Notebooks de exemplo do AI Runtime

Importante

O AI Runtime para tarefas de nó único está em Versão Prévia Pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho de várias GPUs permanece em Beta.

O AI Runtime fornece computação de GPU sem servidor para treinamento e ajuste de IA e modelos de aprendizado profundo. As páginas abaixo agrupam notebooks de exemplo por tarefa: grandes modelos de linguagem, visão computacional, sistemas de recomendação, ML clássico e treinamento distribuído em múltiplas GPUs.

Tarefa Descrição
LLM (modelos de linguagem de grande porte) Exemplos de ajuste fino de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos eficientes em relação aos parâmetros.
Visão Computacional Exemplos para tarefas de pesquisa visual computacional, incluindo detecção de objetos e classificação de imagem.
Sistemas de recomendação baseados em aprendizado profundo Exemplos para a criação de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizado profundo, como modelos de duas torres.
ML clássico Exemplos para tarefas tradicionais de machine learning, incluindo treinamento de modelo XGBoost e previsão de série temporal.
Treinamento distribuído com várias GPUs Exemplos de escalonamento de treinamento em múltiplas GPUs e nós usando a API Serverless GPU.
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