Aprendizado de máquina clássico

Importante

O AI Runtime para tarefas de nó único está em Versão Prévia Pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho de várias GPUs permanece em Beta.

Esses notebooks executam tarefas clássicas de machine learning no AI Runtime. Eles mostram como usar a aceleração de GPU para algoritmos ML tradicionais e previsão de série temporal, incluindo regressão XGBoost e previsão probabilística com GluonTS.

Tutorial Descrição
Treinamento de modelo XGBoost Este notebook demonstra como treinar um modelo de regressão XGBoost em uma única GPU. O XGBoost pode se beneficiar significativamente da aceleração de GPU para grandes conjuntos de dados.
Previsão de série temporal com GluonTS Este notebook demonstra um fluxo de trabalho de ponta a ponta para a previsão de série temporal probabilística de dados de consumo de eletricidade com o modelo DeepAR do GluonTS em um cluster de GPU sem servidor. Ele abrange ingestão de dados, resampling, treinamento de modelo, previsão, visualização e avaliação.
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