Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Importante
O AI Runtime para tarefas de nó único está em Versão Prévia Pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho de várias GPUs permanece em Beta.
Esses notebooks treinam modelos de visão computacional no AI Runtime. Elas abrangem a classificação de imagem com uma rede neural convolucional e detecção de objetos com RetinaNet.
| Tutorial | Descrição |
|---|---|
| Classificação de imagem usando rede neural convolucional | Este notebook fornece um exemplo simples de como treinar uma rede neural de convolução 2D em GPUs sem servidor para classificação de imagem. |
| Detecção de objetos usando RetinaNet | Este notebook demonstra como treinar um modelo de detecção de objetos usando RetinaNet na GPU sem servidor. |
| Detecção de objetos usando YOLO11n | Este notebook demonstra como treinar um modelo de detecção de objetos YOLO11n no conjunto de dados COCO128 usando GPU sem servidor, com rastreamento de MLflow e implantação de Model Serving. |