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Fabric IQ ist Teil Microsoft IQ, einer Reihe von Funktionen, die die Enterprise Intelligence-Ebene des Microsoft Stapels bilden. In Microsoft IQ arbeitet Fabric IQ zusammen mit Work IQ, Foundry IQ und Web IQ um Kontext für eine vollständige Ansicht Ihrer Organisation bereitzustellen. Work IQ bietet Kontext dazu, wie Mitarbeiter arbeiten, Foundry IQ bietet Kontext zu den Richtlinien und maßgeblichen Dokumenten einer Organisation, Web IQ bietet Kontext aus dem Web, und Fabric IQ bietet Kontext zu Geschäftseinheiten und Daten.
Fabric IQ bietet Kontext zum Status Ihres Unternehmens. Es ist in allen analytischen, Echtzeit- und Betriebsdaten zu Ihrem Unternehmen verankert, aber Daten allein reichen nicht aus. Fabric IQ erhöht diese Daten bis zur Sprache Ihres Unternehmens. Mit diesem umfassenderen Kontext können Personen und Agenten die Daten und Gründe richtig interpretieren und Entscheidungen in Bezug auf Geschäftskonzepte und Ziele treffen.
Ebenen von Fabric IQ
Fabric IQ bringt drei Ebenen des Geschäftskontexts in Microsoft IQ: unified data, business intelligence und operational intelligence. Diese Ebenen werden über zwei zentrale Elemente in der Fabric IQ-Workload bereitgestellt – Ontologie (Vorschau) und semantisches Modell –, wodurch ein gemeinsamer Kontext für Unternehmensdaten in OneLake geschaffen wird.
Einheitliche Daten mit OneLake
OneLake ist die Grundlage für Fabric IQ, die Vereinheitlichung von Unternehmensdaten über Clouds und lokale Daten in einer einzigen, geregelten Quelle der Wahrheit. Durch Verknüpfungen, Spiegelung und den OneLake-Katalog werden Fragmentierungen beseitigt und ein multicloudfähiger, einheitlicher Data Lake geschaffen, den Fabric IQ verwendet, um relevanten Kontext sicher zu finden und darauf zuzugreifen. Sie dient auch als Verteilungsebene für diese Daten, wodurch sie konsistent für Fabric Workloads, Foundry und Copilot Studio verfügbar ist, sodass alle Intelligenzen aus semantischen Modellen, Ontologie (Vorschau) und Agents in den gleichen vertrauenswürdigen, organisationsweiten Daten basieren.
Business Intelligence mit Power BI semantischen Modellen
Power BI Semantikmodelle bieten eine kuratierte Analyseebene mit Measures, Hierarchien und Dimensionen. Ontologien können direkt aus semantischen Modellen generiert werden, die bereits in der Produktion vorhanden sind und die Geschäftssprache für alle Erfahrungen konsistent halten.
Semantische Modelle und Ontologien arbeiten zusammen. Sie können Ontologien direkt aus semantischen Modellen generieren oder ausrichten, sodass Terminologie und KPIs über Berichte, Agents und Anwendungen hinweg konsistent bleiben. Definieren Sie Unternehmenskonzepte, z. B. Kunden-, Versand- und Sicherheitsverletzungen, nur einmal, und verwenden Sie sie in Fabric IQ-Erfahrungen wieder.
Operative Intelligenz mit Ontologien
Die Ontologie (Vorschau) definiert Zentrale Geschäftsentitäten, Beziehungen, Eigenschaften, Regeln und Aktionen. Agents verstehen, welche Aktionen verfügbar sind und wie sie aufgerufen werden. Operations Agents überwachen Livedaten, erkennen Anomalien und ergreifen geregelte Maßnahmen.
Ontologien können aus vorhandenen Power BI semantischen Modellen generiert werden, sodass Sie aus vertrauenswürdiger Logik und Definitionen, die bereits in der Produktion vorhanden sind, bootstrapieren können. Sowohl Menschen als auch KI-Agents können diese gemeinsame Sprache für domänenübergreifende Gründe und entscheidungsfähige Aktionen verwenden. Sie können Ihre Ontologie auch mit natürlicher Sprache über die NL2Ontology-Abfrageebene abfragen, die Geschäftsfragen in strukturierte Abfragen konvertiert.
Warum Fabric IQ verwenden?
Organisationen arbeiten mit Daten auf der Ebene von Tabellen und Schemata, also Strukturen, die für Maschinen konzipiert sind, nicht für Semantik. Sie basieren jedoch auf Geschäftsobjekten wie Kunden, Sendungen und Vermögenswerten. Ohne semantisches Verständnis bleibt KI für Entscheidungen mit hohem Einsatz unpassend, da jede Frage eine manuelle Übersetzung durch einen Domänenexperten erfordert.
Die Verwendung des Fabric IQ-Frameworks ermöglicht folgende Vorteile:
- Domänenübergreifende Begründung. Beziehungen zwischen Konzepten über Verknüpfungen im Graphen ermöglichen es Ihnen, Zusammenhänge nachzuverfolgen (wie Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach), um Ergebnisse zu erklären.
- Schnelleres Onboarding. Neue Dashboards und KI-Erfahrungen erhalten eine konsistente geschäftliche Bedeutung, da Geschäftskonzepte nur einmal deklariert werden müssen.
- Steuerung und Vertrauen. Reduzierte teamübergreifende Doppelarbeit und inkonsistente Definitionen durch die Durchsetzung klarer Semantik, wobei Einschränkungen die Datenqualität verbessern.
Fabric IQs three Layer stellen sicher, dass jeder Agent mit demselben Verständnis des Unternehmens beginnt und es über Workflows hinweg richtig anwenden kann. Grenzorganisationen können jedoch nicht auf der IQ-Ebene beginnen. Für die Erstellung dieser Funktion ist eine einheitliche Datengrundlegung erforderlich. Microsoft Fabric bietet dies über vier Kernfunktionen:
- Vereinheitlichen Sie Ihre Datenlandschaft. Vereinheitlichen Sie analytische und betriebstechnische Daten, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen in OneLake (z. B. lakehouses, eventhouses und Power BI Semantikmodelle) in einem einzigen konsistenten Modell kombinieren. Fabric IQ kann auch externe Betriebsdaten mithilfe von OneLake-Verknüpfungen an Ort und Stelle referenzieren, ohne ETL-Pipelines zu kopieren oder zu erstellen.
- Verarbeiten und Harmonisieren von Daten. Abfragebeschleunigung und KI-basierte Analysen ermöglichen eine einfachere Einrichtung, schnellere Einblicke und KI-gesteuerte Entwicklung. Verbringen Sie weniger Zeit mit der Verwaltung der Leistung und mehr Zeit, um aussagekräftige Einblicke zu liefern.
- Semantisches Wissen pflegen. Teams, Anwendungen und KI-Agents funktionieren alle von einer konsistenten, vertrauenswürdigen Grundlage für gemeinsame Konzepte und Daten. Eine einzelne Definition eines Konzepts (z. B. Kunde, Material oder Asset) steuert, wie Power BI, Notizbücher und Agents Daten interpretieren. Benutzer entdecken Erkenntnisse, die nicht nur Rohdaten, sondern semantische Bedeutung widerspiegeln, einschließlich der Beziehung von Entitäten, was am wichtigsten ist und welche Aktionen ausgeführt werden sollen. Dies beseitigt Mehrdeutigkeit und stellt Entscheidungen sowohl von Personen als auch von KI eine einheitliche Ansicht des Unternehmens wider.
- Befähigen Sie KI-Agents. Fabric IQ bietet eine strukturierte Grundlage für Copiloten und Agenten, damit die Antworten die in Ihrem Unternehmen verwendete Sprache widerspiegeln, wie sie in Ihrer Ontologie (Vorschau) definiert ist.
IQ als Arbeitsauslastung in Fabric
Innerhalb Microsoft Fabric ist das IQ (Vorschau)workload eine Gruppierung verwandter Fabric Elemente zum Vereinheitlichen und Kontextualisieren von Geschäftsdaten. Zusätzlich zu den Kernkomponenten der Ontologie (Vorschau) und des semantischen Modells bietet die IQ-Workload weitere Elemente zum Analysieren, Nutzen und Operationalisieren dieses Kontexts über Ontologie, semantisches Modell und OneLake hinweg.
Hinweis
Fabric Komponenten können Teil mehrerer Workloads sein. Einige der Elemente in der IQ-Workload werden mit anderen Fabric Workloads wie Real-Time Intelligence und Power BI geteilt, da sie für die Absicht mehrerer Workloadszenarien relevant sind.
In der folgenden Tabelle sind alle Elemente aufgeführt, die in der IQ-Workload (Vorschau) enthalten sind:
| Gewebe-Element | Description | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Ontologie (Vorschau) | Definieren Sie ein gemeinsames Geschäftsvokabular – Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und Regeln –, das die Bedeutung zwischen Domänen und Datenquellen vereint. Verwenden Sie die Ontologie, um domänenübergreifende Konsistenz und Governance einzurichten und KI-Agents in einer vertrauenswürdigen Geschäftssprache zu etablieren. | Was ist Ontologie (Vorschau)? |
| Power BI-Semantikmodell | Erstellen Sie kuratierte Analysemodelle mit Kennzahlen, Hierarchien und Beziehungen, die für die Berichterstellung optimiert sind. Verwenden Sie semantische Modelle, wenn Geschäftsbenutzer vertrauenswürdige KPIs und schnelle, interaktive Visuelle benötigen. Ontologien können direkt aus semantischen Modellen generiert werden, um die Geschäftssprache über erfahrungen hinweg konsistent zu halten. Auch Teil der Power BI-Arbeitslast. |
Power BI-Semantikmodelle in Microsoft Fabric |
| Plan (Vorschau) | Arbeiten Sie mit der Planung, Prognose und Berichterstellung aus einer einzigen Datengrundstellung zusammen, ohne Tools zu wechseln. Verwenden Sie den Plan, um die Geschäftsplanung, Analyse und Datenverwaltung in einer codefreien Umgebung zusammenzubringen. | Was ist Plan (Vorschau)? |
| Graph | Speichern und Abfragen verbundener Daten mit Knoten, Kanten und Traversen. Verwenden Sie Graph, wenn Beziehungsschwere Fragen (z. B. Auswirkungsketten, Abhängigkeiten und kürzeste Pfade) Ihre Entscheidungen vorantreiben. Graph ist in das Ontology-Element (Vorschau) für eine visuelle Darstellung von Geschäftskonzepten integriert. Ist ebenfalls Teil der Real-Time Intelligence-Workload. |
Graph in Microsoft Fabric Übersicht (Vorschau) |
| Daten-Agent | Erstellen Sie virtuelle Analysten, die eine Verbindung mit Ihren Fabric Datenquellen herstellen und Fragen in natürlicher Sprache für eine bestimmte Domäne beantworten. Verwenden Sie Daten-Agents, um Benutzern ein maßgeschneidertes Q&A-Erlebnis zu bieten, das auf semantischen Modellen und Ontologien basiert und in Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio und benutzerdefinierten Apps veröffentlicht werden kann. Auch Teil des Data Science-Arbeitsaufwands. |
Fabric Data Agent-Konzepte |
| Operations Agent (Vorschau) | Überwachen Sie Echtzeitdaten und empfehlen Sie geschäftliche Maßnahmen mit einem KI-Agenten, der über Ihre Geschäftskonzepte hinweg Schlussfolgerungen zieht. Verwenden Sie Operations-Agents, um Anomalien zu erkennen und geregelte Antworten auf Livedaten auszulösen. Ist ebenfalls Teil der Real-Time Intelligence-Workload. |
Erstellen und Konfigurieren von Operations-Agents |
Hinweis
OneLake ist die Datengrundlegung für alle Microsoft Fabric Elemente. Obwohl OneLake nicht explizit als Element in der IQ-Workload enthalten ist, verlassen sich alle Elemente in der Workload auf OneLake-Datentabellen und interagieren mit ihnen nativ.
Elementbeziehungen
- Ontologie (Vorschau) und Semantikmodell: Definieren Sie Enterprise-Konzepte wie "Kunde " oder "Versand einmal", generieren oder ausrichten Sie dann Ontologien aus semantischen Modellen, damit Terminologie und KPIs über Berichte und Agenten hinweg konsistent bleiben.
- Ontologie (Vorschau) und Graph: Die Ontologie deklariert, was verbindet und warum. Ein Graph speichert und verfolgt diese Verbindungen, wie beim Nachverfolgen einer Lieferung über eine risikoreiche Route bis hin zu einer Unterbrechung der Kühlkette. Die Graph-Ansicht ist direkt in Ontologieelemente integriert.
- Ontologie (Vorschau) und Daten- und Operations-Agenten: Die Ontologie verankert Agenten in einer gemeinsamen Geschäftssprache und gemeinsamen Regeln, sodass sie domänenübergreifend schlussfolgern und gesteuerte Aktionen auslösen können.
- Plan und semantisches Modell: Plan stellt eine Verbindung zu bestehenden semantischen Modellen her, sodass deren Dimensionen und Kennzahlen in Planungsblätter für Plan-Ist-Analysen und dynamische Prognosen einfließen.
- Alle Elemente zusammen: Semantische Modelle liefern vertrauenswürdige KPIs; Ontology (Vorschau) definiert die gemeinsame Geschäftssprache für diese KPIs; Graph ermöglicht Beziehungs- und Auswirkungsanalysen; Plan setzt Erkenntnisse in koordinierte Maßnahmen um; und Daten- und Betriebsagenten bieten intelligente, konzeptbewusste Interaktionen mit Live- und historischen Daten.
Nächste Schritte
Erfahren Sie mehr über die anderen Funktionen in Microsoft IQ: