Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Betriebsagenten in Fabric Real-Time Intelligence unterstützen Organisationen dabei, Echtzeitdaten in unmittelbare, umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln. Anstatt sich auf manuelle Überwachung und Intervention zu verlassen, verwenden Sie Agents, um wichtige Metriken kontinuierlich zu verfolgen, Einblicke zu gewinnen und gezielte Aktionen zu empfehlen. Sie ermöglichen Es Teams, schnell zu reagieren und Vorgänge im großen Maßstab zu optimieren. Jeder Operations-Agent ist ein dediziertes Fabric-Element, das für einen bestimmten Geschäftsprozess entwickelt wurde.
Durch die Konfiguration von Agents mit klaren Zielen, Anweisungen und Datenquellen können Sie mehrere Agents als virtuelle Experten in Ihrer Organisation bereitstellen. Mit diesem modularen Ansatz wird sichergestellt, dass jeder kritische Prozess überwacht und dynamisch verbessert wird, wobei empfohlene Maßnahmen immer an Ihre strategischen Ziele ausgerichtet sind.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen KI-Operations-Agent in Real-Time Intelligence erstellen und verwenden. Der Operations-Agent wurde entwickelt, um Echtzeitdaten zu überwachen und umsetzbare Entscheidungen vorzuschlagen.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.
Voraussetzungen
Ein Arbeitsbereich mit einer Microsoft Fabric-fähigen Kapazität Testkapazitäten werden nicht unterstützt.
Ein Ereignishaus oder eine Ontologie in Ihrem Arbeitsbereich.
Eine KQL-Datenbank in Ihrem Eventhouse, wenn Sie eines verwenden.
Ein Microsoft Teams-Konto.
Die Berechtigungen für Fabric-Administratoren wurden für die Vorschau der Betriebsagenten sowie für Microsoft Copilot und Azure OpenAI aktiviert.
Die geoübergreifende Verarbeitung und Speicherung für KI gemäß den Daten-Agent-Mandanteneinstellungen. Diese Voraussetzung gilt nur, wenn Ihre Fabric-Kapazität nicht in US- oder EU-Regionen bereitgestellt wird.
Note
Wenn Sie den Operations-Agent mit Beispieldaten ausprobieren möchten, richten Sie das Real-Time-Intelligence-End-to-End-Beispiel ein. Das enthaltene Eventhouse kann von Ihrem Betriebsmitarbeiter überwacht werden.
Erstellen eines Operations-Agents
Wählen Sie auf der Fabric-Startseite das Auslassungszeichen (...) und dann "Erstellen" aus.
Wechseln Sie unter "Erstellen" zum Abschnitt "Real-Time Intelligence ", und wählen Sie "Operations Agent" aus.
Geben Sie im Agent für neue Vorgänge einen Namen für Ihren Agent ein, und wählen Sie den Arbeitsbereich aus, in dem Sie ihn erstellen möchten.
Wählen Sie "Erstellen" aus, um den Operations-Agent zu erstellen.
Konfigurieren eines Operations-Agents
Konfigurieren Sie im Agent-Setup den Operations-Agent, und passen Sie ihn an Ihre Daten an, indem Sie die folgenden Informationen angeben:
Definieren Sie die Geschäftsziele, auf die sich der Agent konzentrieren sollte. Diese Informationen helfen dem Agent, den Kontext und die Ziele Ihrer Vorgänge zu verstehen.
Geben Sie spezifische Anweisungen an, um das Verhalten und den Entscheidungsprozess des Agenten zu unterstützen. So können Sie dem Agent beispielsweise mitteilen, dass er Ihnen eine Benachrichtigung sendet, wenn eine Bedingung erkannt wird, die Ihren Geschäftszielen entspricht.
Wählen Sie eine relevante Datenquelle aus, die der Agent analysieren und überwachen kann. Diese Entscheidung stellt sicher, dass der Agent Zugriff auf genaue und aktuelle Informationen hat, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Standardmäßig können Operations-Agents Ihnen über Teams Nachrichten senden, wenn die Bedingungen erfüllt sind, die sie überwachen. Optional können Sie auch zusätzliche Aktionen konfigurieren, die empfohlen und ausgeführt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent-Aktionen .
Wenn Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, speichern Sie den Agent, und wählen Sie "Playbook generieren" aus. Das Playbook beschreibt die Ziele, Anweisungen, Daten und Aktionen, die Sie definiert haben, und bietet dem Agent ein klares Verständnis seiner Aufgaben.
Sie können Eigenschaften und die Felder sehen, denen sie aus den zugrunde liegenden Daten zugeordnet sind. Wenn Sie die Regeln überprüfen, sehen Sie möglicherweise, dass darin auf den Namen der Eigenschaft anstatt auf die zugrunde liegende Spalte verwiesen wird. Vergewissern Sie sich, dass das Modell und die Regeln Ihren Anforderungen entsprechen.
Das Playbook zeigt die Konzepte an, die der Agent überwacht, und die vom Agenten ausgewerteten Regeln oder Bedingungen. Um das Verhalten des Agents anzupassen, aktualisieren Sie die Ziele oder Anweisungen, und speichern Sie den Agent erneut. Wenn Sie mit der Konfiguration zufrieden sind, wählen Sie " Starten " in der Symbolleiste aus, um den Agent zu starten. Wählen Sie "Beenden" aus, um es zu beenden.
Von Bedeutung
Der Agent arbeitet mit der delegierten Identität und den Berechtigungen seines Erstellers. Wenn ein Empfänger eine Empfehlung genehmigt, führt der Agent die Aktion im Namen des Erstellers mithilfe der Berechtigungen des Erstellers aus.