Introdução

A IA generativa (GenAI) refere-se a modelos de IA que aprendem a partir de dados existentes e geram novo conteúdo, como texto, código ou imagens, a partir da entrada em linguagem natural. Neste módulo, vê como a azure_ai extensão para Base de Dados do Azure para PostgreSQL permite chamar serviços Azure AI e Machine Learning diretamente do SQL para integrar funcionalidades GenAI nas suas aplicações apoiadas por bases de dados. Utiliza um cenário de pesquisa de imóveis para arrendamento para explorar como gerar embeddings, executar consultas semânticas e preparar a sua plataforma de dados para experiências GenAI e RAG (geração aumentada por recuperação) mais ricas.

Imagine que é o principal desenvolvedor de IA da Margie's Travel, cujas aplicações web e móveis ligam viajantes a propriedades para arrendamento em todo o mundo. As suas aplicações já correm no Azure Database para PostgreSQL, e a sua equipa quer adicionar experiências inteligentes, como pesquisa em linguagem natural para listagens de anúncios, recomendações personalizadas e descrições geradas por IA. Precisa de uma forma de integrar os serviços Azure AI e Azure OpenAI com os seus dados PostgreSQL existentes para poder experimentar rapidamente e lançar novas funcionalidades GenAI usando SQL familiar. Ao longo deste módulo, utiliza o cenário de aluguer de propriedades da Margie's Travel para explorar como a extensão azure_ai liga a sua base de dados e a Azure IA.

Ao final deste módulo, você é capaz de:

• Descreva o papel da IA generativa e dos modelos de linguagem generativa em aplicações modernas.
• Explique como a azure_ai extensão integra Azure AI e Azure Machine Learning com Azure Database para PostgreSQL.
• Identifique quando utilizar os serviços Azure AI, Azure OpenAI Service e Linguagem da IA do Azure para azure_ai construir aplicações inteligentes e centradas nos dados.
• Instale e verifique a azure_ai extensão numa base de dados Azure para uma instância de servidor flexível PostgreSQL.