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O espelhamento no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (extrair, transformar, carregar) e integrar perfeitamente os dados existentes do armazém do Google BigQuery com o restante dos dados no Fabric. Pode replicar continuamente os seus dados do Google BigQuery diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez no Fabric, você pode aproveitar os poderosos recursos de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.
Para um tutorial sobre como configurar a sua base de dados Google BigQuery para Espelhamento no Microsoft Fabric, veja Tutorial: Configurar bases de dados espelhadas do Microsoft Fabric a partir do Google BigQuery.
Importante
O espelhamento para o Google BigQuery está agora em versão de avaliação. Não há suporte para cargas de trabalho de produção durante a pré-visualização.
Por que usar o espelhamento no Fabric?
O espelhamento no Microsoft Fabric elimina a complexidade de unir ferramentas de diferentes fornecedores. Não há necessidade de migrar seus dados. Conecte-se aos seus dados do Google BigQuery quase em tempo real para usar a variedade de ferramentas de análise do Fabric. O Fabric também funciona perfeitamente com produtos da Microsoft, Google BigQuery e uma ampla gama de tecnologias que suportam o formato de tabela Delta Lake de código aberto.
Que experiências analíticas são incorporadas?
O espelhamento cria uma base de dados espelhada e um endpoint de análise SQL no seu espaço de trabalho Fabric. A base de dados espelhada gere a replicação de dados no OneLake e a conversão para Parquet, permitindo cenários subsequentes como engenharia de dados, ciência de dados, entre outros.
O ponto final de análise SQL proporciona uma experiência analítica apenas de leitura sobre as tabelas Delta criadas durante o espelhamento. Pode navegar por tabelas espelhadas, construir consultas e vistas sem código, criar vistas SQL e procedimentos armazenados, e consultar dados entre armazéns e casas de lago no mesmo espaço de trabalho.
Para mais informações sobre capacidades analíticas e ferramentas compatíveis, veja Espelhar objetos.
Considerações de segurança
Há requisitos específicos de permissão de usuário para habilitar o espelhamento de malha.
O Fabric também oferece funcionalidades de proteção de dados para gerir o acesso dentro do Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte nossa documentação de recursos de proteção de dados.
Considerações sobre os custos espelhados do BigQuery
A computação do Fabric usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O custo de armazenamento de espelhamento é gratuito até um limite baseado na capacidade. O cálculo para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrado a taxas normais.
O Fabric não cobra taxas de entrada de dados de rede no OneLake para espelhamento.
Há custos de computação e de consulta na nuvem no Google BigQuery quando os dados estão a ser espelhados: o BigQuery Change Data Capture (CDC) utiliza computação do BigQuery para modificação de linhas, Storage Write API para ingestão de dados, e armazenamento do BigQuery para os dados que incorrem em custos.
Para obter mais informações sobre os custos de espelhamento do Google BigQuery, consulte os preços explicados.