Visão computacional

Importante

O tempo de execução da IA para tarefas de nó único está em Pré-visualização Pública. A API de treino distribuída para cargas de trabalho multi-GPU permanece em Beta.

Estes cadernos treinam modelos de visão computacional no AI Runtime. Cobrem a classificação de imagens com uma rede neural convolucional e a deteção de objetos com o RetinaNet.

Tutorial Descrição
Classificação de imagens usando rede neural convolucional Este caderno fornece um exemplo simples de como treinar uma rede neural de convolução 2D em GPUs serverless para classificação de imagens.
Deteção de objetos usando RetinaNet Este portátil demonstra como treinar um modelo de deteção de objetos usando RetinaNet numa GPU serverless.
Deteção de objetos usando YOLO11n Este caderno demonstra como treinar um modelo de deteção de objetos YOLO11n no conjunto de dados COCO128, utilizando uma GPU sem servidor, com monitorização com o MLflow e implementação do Model Serving.
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