Aprendizagem automática clássica

Importante

O tempo de execução da IA para tarefas de nó único está em Pré-visualização Pública. A API de treino distribuída para cargas de trabalho multi-GPU permanece em Beta.

Estes cadernos executam tarefas clássicas de aprendizagem automática em tempo de execução de IA. Mostram como usar aceleração GPU para algoritmos tradicionais de ML e previsão de séries temporais, incluindo regressão XGBoost e previsão probabilística com GluonTS.

Tutorial Descrição
Treino do modelo XGBoost Este notebook demonstra como treinar um modelo de regressão XGBoost em uma única GPU. O XGBoost pode se beneficiar significativamente da aceleração da GPU para grandes conjuntos de dados.
Previsão de séries temporais com GluonTS Este notebook demonstra um fluxo de trabalho de ponta a ponta para previsão probabilística de séries temporais de dados de consumo de eletricidade com o modelo DeepAR do GluonTS em um cluster de GPU sem servidor. Abrange ingestão de dados, reamostragem, treinamento de modelos, previsão, visualização e avaliação.
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