Observação
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O espelhamento no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar perfeitamente seus dados existentes do armazém do Google BigQuery com o restante de seus dados no Fabric. Você pode replicar continuamente seus dados do Google BigQuery diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez no Fabric, você pode aproveitar recursos avançados para business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.
Para obter um tutorial sobre como configurar seu banco de dados do Google BigQuery para Espelhamento no Fabric, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados Microsoft Fabric do Google BigQuery.
Importante
A sincronização com o Google BigQuery agora está em versão prévia. Não há suporte para cargas de trabalho de produção durante a prévia.
Por que usar espelhamento no Fabric?
O espelhamento em Microsoft Fabric remove a complexidade de unir ferramentas de diferentes provedores. Não é necessário migrar seus dados. Conecte-se aos dados do Google BigQuery quase em tempo real para usar a matriz de ferramentas de análise do Fabric. O Fabric também funciona perfeitamente com produtos da Microsoft, Google BigQuery e uma ampla gama de tecnologias que dão suporte ao formato de tabela Delta Lake de software livre.
Quais experiências de análise são integradas?
O espelhamento cria um banco de dados espelhado e um endpoint de análise SQL em seu espaço de trabalho do Fabric. O banco de dados espelhado gerencia a replicação de dados para o OneLake e a conversão para Parquet, possibilitando cenários posteriores, como engenharia de dados, ciência de dados, entre outros.
O endpoint de análises SQL fornece uma experiência analítica com acesso somente leitura nas tabelas Delta criadas durante o espelhamento. Você pode navegar por tabelas espelhadas, criar consultas e exibições sem código, criar exibições sql e procedimentos armazenados e consultar dados entre armazéns e lakehouses no mesmo workspace.
Para obter mais informações sobre recursos de análise e ferramentas compatíveis, consulte objetos de espelhamento.
Considerações de segurança
Há requisitos específicos de permissão do usuário para habilitar o Espelhamento de Malha.
O Fabric também fornece recursos de proteção de dados para gerenciar o acesso em Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte a documentação dos recursos de proteção de dados.
Considerações de custo do BigQuery replicado
A computação do Fabric usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O custo de armazenamento de espelhamento é gratuito até um limite com base na capacidade. A computação para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrada a taxas regulares.
O Fabric não cobra taxas de entrada de dados de rede no OneLake for Mirroring.
Há custos de computação e consulta na nuvem do Google BigQuery quando os dados estão sendo espelhados: o BigQuery Change Data Capture (CDC) utiliza a computação do BigQuery para modificação de linha, a API de Gravação de Dados para ingestão de dados, e o armazenamento do BigQuery para armazenamento de dados, todos incorrendo em custos.
Para obter mais informações sobre os custos para espelhamento do Google BigQuery, consulte os preços explicados.