Observação
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Função de agregação: retorna a soma de elementos de vetores flutuantes em um grupo. Todos os vetores devem ter a mesma dimensão.
Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte vector_sum a função de agregação.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_sum(col=<col>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Coluna de vetor de entrada. |
Returns
pyspark.sql.Column: o vetor de soma em termos de elemento como uma matriz de floats.
Exemplos
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_sum('v')).first()[0]
# [4.0, 6.0]