Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Função de agregação: retorna a média de elementos de vetores flutuantes em um grupo. Todos os vetores devem ter a mesma dimensão.
Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte vector_avg a função de agregação.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_avg(col=<col>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Coluna de vetor de entrada. |
Returns
pyspark.sql.Column: o vetor médio de elementos como uma matriz de floats.
Exemplos
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]