Observação
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Os Repositórios de Recursos do Databricks Online são desenvolvidos pelo Dimensionamento Automático do Lakebase. Quando você cria uma loja online usando o cliente de Engenharia de Recursos, o Databricks provisiona um projeto de Dimensionamento automático do Lakebase como o back-end de armazenamento subjacente, fornecendo acesso de baixa latência aos dados de recursos para inferência de ML em tempo real.
Casos de uso
- Inferência de modelo em tempo real: forneça os valores de recurso mais recentes para modelar pontos de extremidade de serviço com baixa latência. Os modelos treinados com a Engenharia de Recursos do Databricks rastreiam automaticamente a linhagem de seus recursos e usam o Catálogo do Unity para localizar o repositório online apropriado em tempo de serviço.
- Pontos de extremidade de disponibilização de recursos: disponibilizar recursos diretamente para aplicativos e serviços externos sem um modelo, usando pontos de extremidade de disponibilização de recursos.
- Sistemas de recomendação, detecção de fraudes, personalização: qualquer aplicativo que exija pesquisas de recursos consistentes e de alta taxa de transferência em tabelas de recursos offline.
Como funciona
Os Repositórios de Recursos Online sincronizam dados de tabelas de recursos offline do Catálogo do Unity em um projeto de Dimensionamento Automático do Lakebase. Você controla a frequência com que os dados são sincronizados usando modos de publicação:
- DISPARADO (padrão): sincronização incremental em um agendamento ou via API.
- CONTÍNUO: pipeline de streaming que atualiza o repositório online à medida que novos dados são gravados na tabela offline.
- INSTANTÂNEO: cópia completa única, eficiente para atualizações em massa.
Como a loja online é um projeto de Lakebase Autoscaling, ela se beneficia do dimensionamento automático de computação, da escala para zero durante a inatividade e da governança do Unity Catalog.
A migração é segura e perfeita
Novos repositórios de recursos online são criados automaticamente como projetos do Dimensionamento Automático do Lakebase. As cargas de trabalho existentes do Feature Store e do Model Serving continuam funcionando sem necessidade de nenhuma ação.
As interfaces create_online_store e update_online_store continuam funcionando para as lojas online que você gerencia por meio do cliente Feature Engineering, sem necessidade de nenhum ajuste. Observe que update_online_store não há suporte para instâncias de dimensionamento automático criadas diretamente por meio da API de projetos ou da interface do usuário. Para obter detalhes, consulte Limitações.
Observação
Os pontos de extremidade do Serviço de Modelo e Feature Serving que buscam recursos em vários repositórios de recursos online continuam funcionando, mas você não pode criar novas configurações como essa no Dimensionamento Automático do Lakebase. Para obter detalhes, consulte Limitações.
Se você tiver repositórios online provisionados existentes do Lakebase, consulte Fazer upgrade para o dimensionamento automático para obter detalhes sobre a migração.
Implementation
Para obter instruções completas de instalação, referência de API e exemplos de notebook, consulte Repositórios de Recursos do Databricks Online.