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Esses tutoriais oferecem experiência prática na criação de pipelines usando o Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP), desde o seu primeiro pipeline até ETL com CDC, ingestão geoespacial e pacotes controlados por código-fonte.
Introdução aos Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark
| Tópico | Description |
|---|---|
| Tutorial: Criar um pipeline ETL com Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark | Este tutorial mostra como criar e implantar um pipeline ETL (extração, transformação e carregamento) simples para orquestração de dados e o Auto Loader. |
Tutorials
| Tópico | Description |
|---|---|
| Tutorial: Criar seu primeiro pipeline usando o Editor do Lakeflow Pipelines | Este tutorial explica como criar seu primeiro pipeline estendendo o código de exemplo criado com um novo pipeline. |
| Tutorial: Criar um pipeline de ETL usando a captura de dados de alteração | Este tutorial mostra as etapas para criar e implantar um pipeline de ETL com CDC (captura de dados de alterações) usando o SDP para orquestração de dados e o Auto Loader. |
| ETL no Databricks SQL | Este tutorial orienta você na criação de um pipeline ETL incremental no Databricks SQL usando tabelas de streaming, AUTO CDC, e visualizações materializadas. |
| Tutorial: crie um pipeline geoespacial com tipos espaciais nativos | Este tutorial orienta você na criação de um pipeline geoespacial que ingere dados de GPS, converte coordenadas para tipos espaciais nativos e realiza o cruzamento com cercas geográficas do warehouse usando SDP e Auto Loader. |
| Criar um pipeline controlado pela origem | Este tutorial mostra como criar um pipeline controlado pela origem usando pacotes de automação declarativa e pastas Git. |
| Converter um pipeline em um projeto de agrupamento | Este tutorial mostra como converter um pipeline existente em um projeto de Pacotes de Automação Declarativa, para fornecer uma manutenção mais fácil e implantação automatizada para ambientes de destino. |