Microsoft Fabricの Real-Time インテリジェンスには、データの読み込みとクエリの記述を練習できるように、いくつかの形式とサイズのサンプル データセットが含まれています。 Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリーからデータセットを読み込む場合、Fabricワークスペースに新しい KQL データベースを作成し、データセットをテーブルとして読み込み、そのデータセットのサンプル クエリを含む接続された KQL クエリセットを作成します。
この記事では、Real-Time Intelligence でサンプル ギャラリー データを読み込んでクエリを実行する方法について説明します。
ヒント
サンプル ギャラリーを使用して、リアルタイム データを実際のコンテキストでストリーミング、分析、視覚化する方法を示すエンドツーエンドのリアルタイム ソリューションを作成するには、 エンド ツー エンドのサンプルを参照してください。
前提条件
データを取得する
ヒント
サンプル ギャラリーを使用して、リアルタイム データを実際のコンテキストでストリーミング、分析、視覚化する方法を示すエンドツーエンドのリアルタイム ソリューションを作成するには、 エンド ツー エンドのサンプルを参照してください。
左側のナビゲーション バーで Workloads を選択し、次に Real-Time Intelligence を選択します。
Real-Time Intelligence ホーム ページの [Explore Eventhouse samples]\(Eventhouse サンプルの探索\) タイルで、[選択] を選択してギャラリーを開きます。
Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリー ウィンドウで、ワークスペースに読み込むサンプル シナリオ タイルを選択します。 Fabric、データをテーブルとして KQL データベースに読み込み、データセットのサンプル クエリを含む KQL クエリセットを作成します。
注
Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリーから既存の KQL データベースにテーブルとしてデータを読み込むこともできます。 その場合、Fabricは、サンプル クエリを含む KQL クエリセットを作成せずにサンプル データを読み込みます。
サンプル クエリなしでサンプル データを読み込むには、既存の KQL データベースを開き、[ データの取得>サンプル] を選択します。
クエリを実行する
クエリは、データを処理して結果を返す読み取り専用の要求です。 読みやすく、作成し、自動化しやすいデータ フロー モデルを使用して、要求をプレーン テキストで記述します。 クエリは常に、特定のテーブルまたはデータベースのコンテキストで実行されます。 少なくとも、クエリは、ソース データ参照と、パイプ文字 (|) を使用して演算子を区切ることによって視覚的に示される 1 つ以上のクエリ演算子で構成されます。
Kusto クエリ言語 (KQL) の詳細については、「 Kusto クエリ言語 (KQL) の概要」を参照してください。
クエリ エディター ウィンドウで、クエリ テキストの任意の場所にカーソルを置きます。
[実行] を選択するか、Shift キー+Enter キーを押してクエリを実行します。
クエリ エディターの下にあるクエリ結果ペインで結果を確認します。 クエリが正常に完了したことを示す緑色のチェックと、クエリ結果の計算に使用された時間に注目してください。
クエリまたはコマンドを実行する前に、その上のコメント (重要な情報を含む) を読んでください。
ヒント
クエリ を再実行せずに最初のクエリの結果セットを表示するには、クエリ ウィンドウの上部にある [ 呼び戻し ] を選択します。 分析中に複数のクエリを実行し、 Recall を使用して以前の結果を取得できます。
リソースをクリーンアップする
アイテムを作成したワークスペースに移動して、項目をクリーンアップします。
ワークスペースで、削除する KQL データベースまたは KQL クエリセットにカーソルを合わせ、[ その他] メニュー [...] を選択 >削除します。
を選択して、を削除します。 削除済みアイテムを回復することはできません。