Fabric でのミラーリング は、複雑な ETL (抽出、変換、読み込み) プロセスを回避し、既存の SAP 資産を Fabric の残りのデータとシームレスに統合する簡単な方法を提供します。 SAP データを Fabric の OneLake に直接継続的にレプリケートできます。 Fabric では、ビジネス インテリジェンス、AI、データ エンジニアリング、データ サイエンス、データ共有に対する強力な機能を利用できます。
Fabric でミラーリングを使用する理由
Fabric のミラーリングを使用すると、複数のベンダーの異なるサービスをまとめる必要はありません。 代わりに、分析ニーズを簡素化するように設計され、Microsoft、SAP、およびオープンソースの Delta Lake テーブル形式を読み取ることができる 1000 のテクノロジ ソリューション間のオープン性とコラボレーションのために構築された、高度に統合された、エンドツーエンドで使いやすい製品を利用できます。
どのような分析エクスペリエンスが組み込まれていますか?
ミラーリングにより、Fabric ワークスペースにミラー化されたデータベースと SQL 分析エンドポイントが作成されます。 ミラー化されたデータベースは 、OneLake へのデータのレプリケーションと Parquet への変換を管理し、データ エンジニアリング、データ サイエンスなどのダウンストリーム シナリオを可能にします。
ミラー化された各 SAP データベースには自動生成された SQL 分析エンドポイント があり、ミラーリング プロセスによって作成された Delta テーブルの上に読み取り専用の分析エクスペリエンスが提供されます。 ミラー化されたテーブルの参照、コード不要のクエリとビューの作成、SQL ビューとストアド プロシージャの作成、および同じワークスペース内のウェアハウスとレイクハウス間でのデータのクエリを実行できます。
分析機能と互換性のあるツールの詳細については、「 オブジェクトのミラーリング」を参照してください。
SAP Datasphere を介した SAP のミラーリング
SAP のミラーリングでは、 SAP Datasphere のレプリケーション機能とファブリック ミラーリングが組み合わせられます。 2 段階のプロセスで、SAP Datasphere レプリケーション フローは、SAP ソース システムからデータ (初期スナップショットと変更されたレコード) を抽出し、Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 コンテナーに格納します。 その後、ミラーリング レプリケーション エンジンはそのストレージ コンテナーに接続し、OneLake のミラー化されたデータベース テーブルとデータを継続的にマージします。
このソリューションでは、SAP S/4HANA、SAP ECC、SAP BW/4HANA、SAP BW、SAP Datasphere 自体など、SAP Datasphere によって提供されるすべての種類の SAP ソースがサポートされます。
FabricでのSAPのミラー化の構成方法についてのチュートリアルは、「Tutorial: SAP Datasphere経由でSAPからMicrosoft Fabricのミラー化データベースを構成する」を参照してください。
SAP ミラーリングのコストに関する考慮事項
データを Fabric OneLake にレプリケートするために使用されるファブリック コンピューティングは無料です。 ミラーリング ストレージのコストは、容量に基づいて上限まで解放されます。 詳細については、「ミラーリングコストおよびMicrosoft Fabric価格を参照してください。 SQL、Power BI、または Spark を使用してデータを照会するためのコンピューティングは、通常の料金で課金されます。
ファブリックでは、ミラーリング用の OneLake へのネットワーク データイングレス料金は課金されません。
SAP Datasphere Premium Outbound Integration の価格は、SAP Datasphere 経由で SAP データをミラーリングする場合に適用されます。