次のリリース ノートでは、Databricks Runtime 19 ML に関する情報を提供します。
Azure Databricks 2026 年 6 月にこのバージョンをリリースしました。
重要
Databricks Runtime 19 は ベータ版です。 サポートされている環境の内容は、ベータ期間中に変更される可能性があります。 変更には、パッケージの一覧やインストールされているパッケージのバージョンを含めることができます。
Databricks Runtime 19 ML は、Databricks Runtime 19 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 19 の新機能については、 Databricks Runtime 19 (ベータ) リリース ノートを参照してください。
動作の変更
-
Python パッケージが削除されました:Databricks Runtime 18 ML と比較すると、Databricks Runtime 19 ML では、Databricks Runtime 19 から削除されたパッケージに加えて、約 40 個の ML ランタイム パッケージが削除されます。 TensorFlow/Keras スタック (
tensorflow、keras、tf_keras) が削除されます。 これらのパッケージに依存するワークロードでは、クラスター ライブラリまたは init スクリプトを使用して明示的にインストールする必要があります。 Databricks Runtime 19 ML に含まれるパッケージの完全な一覧については、Python ライブラリを参照してください。
新機能と機能強化
ライブラリの更新プログラムは次のとおりです。
- CUDA の 13.0 への更新
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- torch 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- トランスフォーマー 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
システム環境
Databricks Runtime 19 ML のシステム環境は、次のように Databricks Runtime 19 と異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Libraries
次のセクションでは、Databricks Runtime 19 ML に含まれている、Databricks Runtime 19 に含まれるライブラリとは異なるライブラリを示します。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 19 ML には、次の最上位層 ライブラリが含まれています。
Python ライブラリ
Databricks Runtime 19 ML では、Python パッケージ管理にvirtualenvが使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
ローカル Python仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、CPU クラスターの requirements-cpu-19.txt または GPU クラスター のrequirements-gpu-19.txt をダウンロードします。 次に、 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txtを実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープン ソース ライブラリをインストールしますが、Databricks によって開発されたライブラリはインストールしません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| Library | バージョン | Library | バージョン | Library | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速する | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.4.0 |
| alembic | 1.18.4 | 注釈付き文書 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | audioread | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | インジケーター | 1.7.0 | ブリス | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| カタログ | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | クリック | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| クラウドピクル | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | カラフル | 0.5.8 |
| colorlog（カラーログ） | 6.10.1 | コミュニケーション | 0.2.3 | confection | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | 暗号 | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| サイメム | 2.0.13 | databricks-agents | 1.10.2 | データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | dataclasses-json (データクラスのJSON) | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| デコレータ | 5.2.1 | deepspeed (ディープスピード) | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 |
| Deprecated | 1.3.1 | dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dmツリー | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| executing | 2.2.1 | Farama-Notifications | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| フローズンリスト | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| グリーンレット | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | holidays | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub (機械学習モデル共有プラットフォーム) | 0.36.2 |
| IDNA | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| ジョブリブスパーク | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications（JSON スキーマ仕様） | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | マシュマロ | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | メムレイ | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack (メッセージパック) | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | マルチディクト | 6.7.0 | マルチプロセス | 0.70.18 |
| マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | オープンAI | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 |
| オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | パッケージング | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | パッツィ | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | pip | 25.3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | ワンちゃん | 1.9.0 |
| preshed | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | 預言者 | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1-modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | pyroaring | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | パイソンエディター | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| ray | 2.37.0 | 参照元 | 0.37.0 | RegEx | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| セーフテンソル | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | sentence-transformers | 5.5.1 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | shap | 0.51.0 | シェリンガム | 1.5.4 |
| 6 | 1.17.0 | スライサー | 0.0.8 | スマートオープン | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | サウンドファイル | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | スペーシー | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| スタニオ | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| TensorBoard | 2.20.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| textual | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile (ティフファイル) | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| トークナイザー | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | 電灯 | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | typer | 0.25.1 | typing-inspect | 0.9.0 |
| タイピング検査 | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | わさび | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| weasel | 1.0.0 | Werkzeug | 3.1.3 | ホイール | 0.45.1 |
| whenever | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yarl | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
Note
PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 19 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。
| Library | バージョン | Library | バージョン | Library | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速する | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.4.0 |
| 注釈付き文書 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | audioread | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| インジケーター | 1.7.0 | ブリス | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| クリック | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | クラウドピクル | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | カラフル | 0.5.8 | colorlog（カラーログ） | 6.10.1 |
| コミュニケーション | 0.2.3 | confection | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| 暗号 | 46.0.3 | CUDAバインディング | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| CUDAツールキット | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | サイメム | 2.0.13 |
| databricks-agents | 1.10.2 | データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json (データクラスのJSON) | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | デコレータ | 5.2.1 |
| deepspeed (ディープスピード) | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dmツリー | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | executing | 2.2.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| フローズンリスト | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| グリーンレット | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | holidays | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub (機械学習モデル共有プラットフォーム) | 0.36.2 |
| IDNA | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| ジョブリブスパーク | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications（JSON スキーマ仕様） | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | マシュマロ | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | メムレイ | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack (メッセージパック) | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | マルチディクト | 6.7.0 | マルチプロセス | 0.70.18 |
| マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| オープンAI | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | パッケージング | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| パッツィ | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25.3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| ワンちゃん | 1.9.0 | preshed | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | 預言者 | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1-modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| pyroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | パイソンエディター | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | ray | 2.37.0 | 参照元 | 0.37.0 |
| RegEx | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | セーフテンソル | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | sentence-transformers | 5.5.1 |
| sentencepiece | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | shap | 0.51.0 |
| シェリンガム | 1.5.4 | 6 | 1.17.0 | スライサー | 0.0.8 |
| スマートオープン | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| サウンドファイル | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | スペーシー | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | スタニオ | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | TensorBoard | 2.20.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | textual | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (ティフファイル) | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | トークナイザー | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| 電灯 | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| トランスフォーマー | 4.57.6 | トライトン | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| typer | 0.25.1 | typing-inspect | 0.9.0 | タイピング検査 | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | weasel | 1.0.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | ホイール | 0.45.1 | whenever | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 19 の R ライブラリ と同じです。
Java および Scala ライブラリ (Scala 2.13 クラスター)
Databricks Runtime 19 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 19 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
サポートされていないリリース
ヒント
サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。