集計関数: グループ内の浮動小数点ベクトルの要素ごとの平均を返します。 すべてのベクトルは同じ次元を持つ必要があります。
対応する Databricks SQL 関数については、集計関数vector_avg参照してください。
構文
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_avg(col=<col>)
Parameters
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または列名 |
入力ベクター列。 |
返品
pyspark.sql.Column: 浮動小数点の配列としての要素ごとの平均ベクトル。
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]