適用対象:はい Databricks Runtime 18.2 以降と
Important
この機能は ベータ版です。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。 Manage Azure Databricks プレビューを参照してください。
IPv4 または IPv6 アドレスの正規表現を返します。 入力が無効な場合にエラーを発生させる代わりに、 None を返します。
対応する SQL 関数については、 try_ip_host 関数を参照してください。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_host(col=<col>)
Parameters
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
有効な IPv4 または IPv6 アドレスを表す STRING または BINARY 値。 |
例示
例 1: IPv4 アドレスを検証する。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]
例 2: IPv6 アドレスを正規化する。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
例 3: 無効な入力は Noneを返します。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]
例 4: None 入力は Noneを返します。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]