ip_version

適用対象:はい Databricks Runtime 18.2 以降とマークされているチェック

Important

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IPv4 または IPv6 アドレスまたは CIDR ブロックから IP バージョン (4 または 6) を返します。

対応する SQL 関数については、 ip_version 関数を参照してください。

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_version(col=<col>)

Parameters

パラメーター タイプ Description
col pyspark.sql.Column または str 有効な IPv4 または IPv6 アドレスまたは CIDR ブロックを表す STRING または BINARY 値。

例示

例 1: IPv4 アドレスからバージョンを取得する。

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

例 2: IPv6 アドレスからバージョンを取得する。

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]

例 3: CIDR ブロックからバージョンを取得する。

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

例 4: None 入力は Noneを返します。

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]