適用対象:はい Databricks Runtime 18.2 以降と
Important
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IP アドレスまたは CIDR ブロックの正規文字列形式を返します。
対応する SQL 関数については、 ip_as_string 関数を参照してください。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_as_string(col=<col>)
Parameters
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
有効な IPv4 または IPv6 アドレスまたは CIDR ブロックを表す STRING または BINARY 値。 |
例示
例 1: IPv4 アドレスを文字列に変換する。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.1')]
例 2: IPv6 アドレスを文字列に変換する。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
例 3: CIDR ブロックを文字列に変換する。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_as_string('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
例 4: None 入力は Noneを返します。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]