Unity カタログから生成 AI と LLM モデルにアクセスする

Azure Databricks には、Unity カタログに高品質のジェネレーティブ AI と LLM 基盤モデルの選択が含まれています。 この記事では、これらのモデルを使用して推論ワークフローに組み込む方法について説明します。 これらのモデルを使用すると、最先端の AI 機能にアクセスできるため、独自のカスタム モデルを構築する時間とコストを節約できます。

Unity カタログで独自のカスタム モデルを使用する方法の詳細については、「Unity Catalog 内でモデル ライフサイクルを管理する」を参照してください。

Unity カタログで基礎モデルを検索する

Mosaic AI Model Serving が有効になっているリージョンでは、Azure Databricks によって、最先端の基盤モデルの選択がプレインストールされています。 これらのモデルは、制限が少ないライセンスを持ち、Provisioned throughput Foundation Model API による提供用に最適化されています。 該当するモデル用語を参照してください。

Databricks では、これらのモデルの 基本 バージョンを使用してタスクを微調整し、デプロイとモデルの提供に 指示 バージョンを使用することをお勧めします。

これらのモデルは、カタログ エクスプローラーから直接使用できます。スキーマ system (ai) のカタログ system.ai の下にあります。

これらのモデルは、1 回のクリックで提供し、バッチ推論ワークフローに直接エンドポイントを提供するモデルを組み込むことができます。 モデルを提供するには、[カタログ] でモデルの名前をクリックしてモデル ページを開き、[ このモデルの提供] をクリックします。 モデル サービスの詳細については、「モデル サービス を使用してモデルをデプロイする」を参照してください。 モデルの提供がサポートされているリージョンの一覧については。「利用可能なリージョン」を参照してください。

system.ai 内のモデルは、既定ですべてのアカウント ユーザーが利用できます。 メタストア管理者は、アカウント管理者なしで、 system.ai スキーマとそのモデルへのアクセスを管理できます。 Foundation モデルの Unity カタログのアクセス許可を参照してください。