Important
単一ノード タスクの AI ランタイムは パブリック プレビュー段階です。 マルチ GPU ワークロード用の分散トレーニング API は ベータ版のままです。
これらのノートブックは、AI ランタイムでコンピューター ビジョン モデルをトレーニングします。 画像分類には畳み込みニューラル ネットワークと、RetinaNet を使用した物体検出が含まれます。
| チュートリアル | 説明 |
|---|---|
| 畳み込みニューラル ネットワークを使用した画像分類 | このノートブックでは、画像分類のためにサーバーレス GPU で 2-D 畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングする方法の簡単な例を示します。 |
| RetinaNet を使用した物体検出 | このノートブックでは、サーバーレス GPU で RetinaNet を使用して物体検出モデルをトレーニングする方法を示します。 |
| YOLO11n を使用した物体検出 | このノートブックでは、MLflow 追跡とモデル サービスデプロイを使用して、サーバーレス GPU を使用して、COCO128 データセットで YOLO11n オブジェクト検出モデルをトレーニングする方法を示します。 |