Visione artificiale
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Visione artificiale è l'area dell'intelligenza artificiale che si occupa dell'analisi dell'input visivo; ad esempio fotografie, video e feed di fotocamere live.
Ad esempio, è possibile estendere il sito della cronologia di calcolo per consentire agli utenti di caricare immagini di computer vintage, che possono essere analizzati, identificati e descritti.
Come funziona visione artificiale?
La visione artificiale viene eseguita usando un numero elevato di immagini per eseguire il training di un modello.
Esistono più tipi di modello di visione artificiale.
- La classificazione delle immagini è una forma di visione artificiale in cui viene eseguito il training di un modello con immagini etichettate con l'oggetto principale dell'immagine (in altre parole, quello di cui è un'immagine) in modo che possa analizzare immagini senza etichetta e prevedere l'etichetta più appropriata, identificando l'oggetto dell'immagine.
- Il rilevamento degli oggetti è una forma di visione artificiale in cui viene eseguito il training del modello per identificare la posizione di oggetti specifici in un'immagine.
- La segmentazione semantica è una forma avanzata di rilevamento degli oggetti in cui, anziché indicare la posizione di un oggetto disegnando una casella intorno, il modello può identificare i singoli pixel nell'immagine che appartengono a un oggetto specifico.
- I modelli multi modali combinano caratteristiche visive e descrizioni di testo associate, consentendo loro di generare descrizioni complete delle immagini.
Scenari di visione artificiale
Gli usi comuni della visione artificiale includono:
- Agenti di intelligenza artificiale che possono interpretare l'input visivo.
- Creazione automatica di didascalie o generazione di tag per le fotografie.
- Ricerca visiva.
- Monitoraggio dei livelli delle scorte o identificazione degli articoli per il checkout negli scenari di vendita al dettaglio.
- Monitoraggio video di sicurezza.
- Autenticazione tramite riconoscimento facciale.
- Robotica e veicoli auto-guida.