Copilot Tuning modello di agente riepilogo documenti (anteprima dell'accesso anticipato)

Il modello di agente Riepilogo documenti consente di generare riepiloghi che riflettono la voce, le priorità e gli standard qualitativi dell'organizzazione. Usando Copilot Tuning, è possibile configurare l'agente per adattare i riepiloghi a gruppi di destinatari, scopi, toni e lunghezze specifici senza riscrivere le richieste ogni volta.

Questa funzionalità è utile per scenari come briefing per dirigenti, revisioni legali e di conformità, formazione, documentazione sanitaria, comunicazioni interne e sviluppo aziendale. Standardizzando il modo in cui i team producono riepiloghi, possono risparmiare tempo, migliorare il processo decisionale e ottenere risultati coerenti.

Operazioni che l'agente può eseguire

Usando il modello di agente Riepilogo documenti, è possibile:

• Genera riepiloghi dai file supportati in base alle istruzioni fornite per tono, pubblico, scopo, lunghezza e aree di messa a fuoco.
• Creare agenti di riepilogo specializzati ottimizzando gli obiettivi e il contesto.
• Ottimizzare ulteriormente l'agente usando i dati dell'organizzazione per migliorare la rilevanza, la coerenza e la qualità di riepilogo per lo scenario.

Quando si abilita l'ottimizzazione, l'agente può:

• Informazioni più importanti basate su esempi di alta qualità.
• Applicare gli obiettivi di riepilogo e le rubriche in modo coerente tra i documenti.

Input e output supportati

L'agente supporta gli input e gli output seguenti:

• Tipi di file supportati: Word (.docx) e PDF (.pdf)
• Ambito di input: file singoli o cartelle contenenti più file
• Output:
  • Riepilogo generato nella conversazione Copilot
  • Una bozza di documento di riepilogo recapitata tramite posta elettronica

Usare l'agente per l'inferenza

Prima di ottimizzare l'agente, testarlo eseguendo l'inferenza con i prompt di esempio. Prompt deve fare riferimento a uno o più file di input.

Richiesta di esempio:

Riepilogare i principali fattori di profitto e aree di crescita in base a EarningsStatement2024.docx e EarningsStatement2025.docx.

Modelli di richiesta supportati

Il modello di agente Riepilogo documenti supporta singoli file e più modelli di richiesta di file.

• File singolo: Riepilogare i punti salienti e le luci basse principali per una revisione della leadership basata su ProjectStatus.docx.

• Più file: Riepilogare i rischi del progetto in base a TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx e TeamC_Status.docx.

Perché sintonizzarsi?

Team diversi hanno bisogno di riepiloghi che ottimizzano per risultati diversi. Ad esempio, i dirigenti potrebbero volere brevi brief pronti per le decisioni, i team legali potrebbero volere riepiloghi precisi incentrati sul rischio e i project manager potrebbero volere ricaps orientati all'azione. L'ottimizzazione consente all'agente di individuare i dettagli più importanti per lo scenario e di applicare tali priorità in modo coerente.

È possibile ottimizzare gli agenti in due fasi. Scegliere la fase appropriata in base allo scenario:

• Contesto di ottimizzazione: Definire obiettivi persistenti, rubriche e aspettative per il riepilogo senza training del modello.
• Ottimizzare il modello: Migliorare ulteriormente la rilevanza e la coerenza usando i dati dell'organizzazione.

Gli agenti con ottimizzazione supportano valutazioni basate su obiettivi, in modo da poter misurare il successo usando metriche allineate alle priorità di riepilogo dell'organizzazione anziché ai punteggi di qualità generici.

Prerequisiti

Riepilogo documenti usa un approccio di training basato su obiettivi e rubriche. A differenza di altre ricette di ottimizzazione, non è necessario fornire esempi di output ideali in anticipo.

Prima di iniziare l'ottimizzazione del contesto, preparare gli elementi seguenti:

1. Obiettivi chiari che descrivono l'aspetto di un riepilogo di alta qualità.
2. Input di contesto , ad esempio sezioni di scopo, destinatari, lunghezza, tono e messa a fuoco.
3. File di input di esempio che rappresentano i documenti da riepilogare.
4. Un processo per esaminare e perfezionare le domande di chiarimento e le metriche di valutazione.

Ottimizzazione del contesto

Usando l'ottimizzazione del contesto, è possibile impostare il comportamento predefinito per l'agente, indipendentemente dalla richiesta di runtime.

Definire obiettivi e attività

Per iniziare, definire gli obiettivi di riepilogo. Questi obiettivi descrivono il ruolo, le priorità e le aspettative di qualità dell'agente.

L'esempio seguente mostra un obiettivo:

• Si è un esperto project manager di Contoso. Creare riepiloghi appropriati per il pubblico e basati su scopi per i lettori impegnati che si occupano di rischi e mitigazioni chiave.

Facoltativamente, è possibile includere linee guida da usare come rubriche, ad esempio:

• Seguire tutte le istruzioni dell'utente.
• Rispettare lo scopo dichiarato del riepilogo.
• Adattare il contenuto al gruppo di destinatari specificato.
• Corrisponde al tono richiesto, ad esempio neutro o legale.
• Rispettare i requisiti di lunghezza approssimativa.
• Includere o escludere le sezioni come specificato.
• Riflettere la finalità completa delle istruzioni dell'utente.

Selezionare le categorie di business

Specificare una o più categorie o settori aziendali, ad esempio Gestione progetti, Legale o Risorse umane. Queste categorie consentono al sistema di interpretare meglio gli obiettivi e il contesto.

Caricare file di input di esempio

Caricare uno o più file che rappresentano input tipici per questo agente. Il sistema usa questi file per simulare le valutazioni durante l'ottimizzazione. Non è necessario fornire riepiloghi di esempio in questa fase.

Esaminare le domande di chiarimento

Il sistema genera domande chiare in base agli obiettivi e agli input. Esaminare e modificare queste domande per assicurarsi che siano allineate all'attività che l'agente deve eseguire.

Esaminare le metriche

Esaminare le metriche usate per valutare le prestazioni dell'agente. Il sistema genera un benchmark usando gli input di esempio e stima la qualità dell'output.

Aggiungere, rimuovere o modificare le metriche per riflettere meglio i criteri di successo reali.

Finalizzare l'ottimizzazione del contesto

Al termine delle valutazioni, si riceve una notifica tramite posta elettronica. Se le metriche soddisfano le aspettative, è possibile pubblicare l'agente o procedere all'ottimizzazione del modello per migliorare ulteriormente i risultati.

Ottimizzare il modello

Tune Model è l'opzione di personalizzazione più avanzata per il modello di agente riepilogo documenti. Ottimizza il modello sottostante usando i dati dell'organizzazione in modo che l'agente possa apprendere meglio quali informazioni assegnare priorità, come adattare riepiloghi al pubblico e allo scopo e come applicare le rubriche di riepilogo in modo più coerente tra i documenti.

Usare l'ottimizzazione del modello quando:

• È necessaria una qualità di riepilogo più coerente tra documenti complessi o di alto livello.
• Lo scenario dipende dalla definizione di priorità con sfumature che l'ottimizzazione del contesto da sola non consente di ottenere in modo affidabile.
• Si vuole che l'agente impari dai risultati di riepilogo rappresentativi di alta qualità per l'organizzazione.
• Sono disponibili dati di training di alta qualità sufficienti per lo scenario.

Dati necessari

Per usare Tune Model, preparare una cartella contenente almeno 20 file di output di esempio di alta qualità, ognuno di almeno una pagina, che rappresentano riepiloghi ideali per lo scenario.

• Selezionare una cartella anziché singoli file.
• I tipi di file supportati includono Word (.docx) e PDF (.pdf).
• L'uso di un set di dati più grande e rappresentativo migliora in genere i risultati dell'ottimizzazione del modello.
• Usare esempi che riflettono gli stessi gruppi di destinatari, scopi, toni e tipi di documento previsti in fase di esecuzione.

Operazioni che un agente ottimizzato per il modello può eseguire

Un agente ottimizzato per il modello può:

• Generare riepiloghi che riflettono in modo più coerente le priorità e le rubriche dell'organizzazione.
• Migliorare la rilevanza apprendendo quali dettagli sono più importanti tra gli esempi rappresentativi.
• Adattare meglio i riepiloghi per le combinazioni comuni di destinatari e scopi usati dai team.
• Offrire un'esperienza di riepilogo ottimizzata riutilizzabile che è possibile condividere nell'intera organizzazione.

Usare l'ottimizzazione del modello con un agente di riepilogo documenti

Per usare l'ottimizzazione del modello con un agente di riepilogo documenti:

1. Ottimizzare l'agente: Scegliere Ottimizza agente nell'agente di riepilogo documenti specializzato creato dal modello dell'agente di riepilogo documenti e quindi passare all'opzione Ottimizza modello .
2. Fornire gli output preferiti: Selezionare una cartella che contiene almeno 20 output di riepilogo ideali di alta qualità, ognuno di almeno 1 pagina, che rappresenta il tipo di qualità di riepilogo che l'agente deve apprendere.
3. Verificare l'accesso: Scegliere uno o più gruppi di sicurezza Microsoft Entra o limitare l'accesso a se stessi, in base a chi deve essere autorizzato a usare l'agente ottimizzato.
4. Avviare l'ottimizzazione: Seguire le istruzioni nel prodotto per iniziare l'ottimizzazione. Il processo di ottimizzazione viene eseguito in modo asincrono mentre si continua a usare l'agente esistente.
5. Esaminare le metriche di valutazione e decidere di pubblicare: Al termine dell'ottimizzazione, esaminare le metriche di valutazione aggiornate, confrontare i risultati con la fase precedente e pubblicare il modello ottimizzato se i risultati soddisfano le aspettative.

Usare un agente ottimizzato per il modello

Per usare un agente ottimizzato per il modello:

• Chattare con l'agente ottimizzato e fornire uno o più file di input supportati.
• Non è necessario ripetere le stesse priorità di riepilogo in ogni richiesta perché il modello ottimizzato riflette già il comportamento appreso durante il training.
• L'agente può comunque seguire le istruzioni di runtime, ma il comportamento predefinito è modellato dai modelli di riepilogo sottoposti a training e dagli obiettivi di valutazione.
• È possibile esaminare i risultati della valutazione e pubblicare il modello ottimizzato quando è pronto per un uso più ampio.

Limitazioni degli agenti ottimizzati per il modello

Gli agenti ottimizzati per il modello presentano le limitazioni seguenti:

• Non è possibile selezionare singoli file per l'ottimizzazione del modello. fornire invece una cartella.
• Gli agenti ottimizzati per il modello dipendono dalla qualità e dalla rappresentatività degli esempi forniti.
• Sono supportati solo Word e tipi di file PDF.
• È consigliabile esaminare i risultati della valutazione prima di pubblicare un modello ottimizzato per un uso generale.

Valutazione degli agenti tonnabili

In ogni fase di ottimizzazione è possibile valutare l'agente con criteri personalizzati in base alle aspettative dell'organizzazione per la qualità del riepilogo.

• Obiettivi: Definire l'attività di riepilogo e le priorità dell'agente.
• File di esempio: Fornire documenti di input rappresentativi per la valutazione.
• Domande di chiarimento: Esaminare e perfezionare le domande generate che modellano gli scenari di valutazione.
• Metriche: Aggiungere, rimuovere o modificare i criteri di valutazione usati per misurare la qualità.
• Risultati della valutazione: Esaminare i punteggi e le informazioni dettagliate per decidere se l'agente è pronto per la pubblicazione o necessita di maggiore perfezionamento.

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