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Usare Lakebase come back-end per gli agenti di intelligenza artificiale e i carichi di lavoro di Machine Learning.
| Integration | Description |
|---|---|
| Stato e memoria dell'agente | Rendere persistente lo stato e la memoria dell'agente in Lakebase in modo che gli agenti di intelligenza artificiale compilati con LangGraph o OpenAI Agents SDK mantengano il contesto tra le sessioni. |
| Archivio funzionalità e gestione dei modelli | Gestire le funzionalità di Machine Learning a bassa latenza da Lakebase per i modelli distribuiti con Databricks Model Serving. |
| Ricerca in Lakebase | Aggiungi la ricerca vettoriale ibrida e la ricerca per parole chiave al tuo progetto usando le estensioni lakebase_vector e lakebase_text. |