AI_DIAGNOSE_ERROR condizione di errore

SQLSTATE: 56000

Impossibile diagnosticare il problema.

AVAILABILITY_CHECK_FAILED

AI_DIAGNOSE non ha potuto verificare la disponibilità del modello prima di invocare l'LLM: <errorMessage>

CONCURRENT_TASKS_NOT_SUPPORTED

Trovati più cluster_ids nell'esecuzione del job <runId>. AI_DIAGNOSE non supporta le esecuzioni simultanee dell'attività perché i log non sono isolati.

CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED

Finestra di contesto superata: il numero stimato di token <estimatedTokens> supera il limite massimo consentito di <thresholdTokens>.

ENDPOINT_NOT_CONFIGURED

AI_DIAGNOSE L'endpoint non è configurato. Impostare spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName o passare model_endpoint alla routine.

HTTP_REQUEST_FAILED

Richiesta HTTP remota non riuscita: <errorMessage>

INTERNAL_ERROR

Si è verificato un errore interno: <errorMessage>

INVALID_ARGUMENT

Argomenti non validi per AI_DIAGNOSE: <errorMessage>

ID_ESECUZIONE_NON_VALIDO

ID di <runId>esecuzione non valido: impossibile risolvere il cluster associato. Verificare che l'ID di esecuzione sia corretto e che si disponga dell'autorizzazione per visualizzarlo.

LLM_AUTH_FAILED

L'endpoint <endpointName> LLM ha rifiutato la richiesta con HTTP <httpStatusCode>: <errorMessage>. Verificare che l'identità chiamante abbia accesso all'endpoint.

LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND

L'endpoint <endpointName> LLM non è stato trovato (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Il modello potrebbe non essere disponibile in questa area di lavoro.

LLM_NETWORK_TIMEOUT

La richiesta dell'endpoint LLM <endpointName> è scaduta: <errorMessage>. L'endpoint potrebbe essere lento o il prompt troppo grande.

LLM_NETWORK_UNREACHABLE

Impossibile raggiungere l'endpoint LLM <endpointName>: <errorMessage>. Controllare la configurazione di rete dell'area di lavoro.

LLM_NOT_APPROVED

L'endpoint <endpointName> LLM non è approvato per questa area di lavoro: <errorMessage>. Usare un modello approvato per l'amministratore dell'area di lavoro.

LLM_RATE_LIMITED

L'endpoint LLM <endpointName> ha limitato la frequenza della richiesta (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Riprovare in un secondo momento.

LLM_SERVER_ERROR

L'endpoint LLM <endpointName> ha restituito un errore del server (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>.

Risposta Malformata (MALFORMED_RESPONSE)

L'endpoint LLM ha restituito una risposta malformata: <errorMessage>

REGISTRI_EVENTI_MANCANTI

I log eventi di Spark non sono disponibili nella destinazione <logDestination>del log. AI_DIAGNOSE richiede registri eventi leggibili per analizzare l'esecuzione di Spark. Errore sottostante: <underlyingError>

MISSING_INPUT_PROMPT

Il parametro 'prompt' è obbligatorio. Passa prompt => '[description]' a AI_DIAGNOSE con una descrizione del problema, includendo il messaggio di errore esatto o lo stack trace dell'esecuzione del processo.

NO_AVAILABLE_MODELS

Nessun modello preferito è disponibile per questa area di lavoro. Preferito: <preferred>. Disponibile: <available>.

SERVERLESS_NOT_SUPPORTED

È stato rilevato un ambiente di calcolo serverless per l'esecuzione del processo <runId>. AI_DIAGNOSE non supporta la diagnostica delle esecuzioni di processi serverless.

Timeout di chiamata dello strumento

Il timeout dello strumento è scaduto dopo <timeoutSeconds> secondi.

STATO_DI_LAVORO_NON_SUPPORTATO

Lo stato del processo non è supportato: <errorMessage>