Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten

  • Lernpfad
  • 3 Module

Auf einen Blick

Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.

Dieser Lernpfad kann Ihnen helfen, sich auf die Microsoft Certified: Data Analyst Associate certification vorzubereiten.

Voraussetzungen

Keine

Module in diesem Lernpfad

Daten in Power BI abrufen

Stellen Sie in Power BI eine Verbindung mit Datenquellen her, einschließlich Excel, relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenspeichern. Erfahren Sie, wie Sie die Leistung optimieren und häufige Importfehler beheben können.

Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden

Verwenden Sie Power Query zum Bereinigen und Vorbereiten von Daten für die Analyse. Erfahren Sie, wie Sie Modelle vereinfachen, Datentypen ändern, Objekte umbenennen, Pivotdaten und Profilspalten umbenennen, um wertvolle Daten für tiefere Analysen zu identifizieren.

Ein Power BI-Modell-Framework auswählen

Beschreiben Sie Modell-Frameworks, ihre Vorteile und Einschränkungen sowie Funktionen zur Optimierung von Ihren Power BI-Datenmodellen.

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