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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein neuer Standard in der KI-Landschaft, mit dem KI-Systeme eine Verbindung mit Tools und Daten außerhalb von sich selbst herstellen können. Es definiert, wie ein KI-Modell erkennen kann, was verfügbar ist und auf konsistente Weise damit interagieren kann. Anstatt einmalige Integrationen zu erstellen, bietet MCP eine Standardmethode zum Einbinden von Elementen, die in verschiedenen Apps und Diensten funktionieren. Dies erleichtert es KI-Systemen, über ihr integriertes Wissen hinauszugehen und gleichzeitig die Dinge konsistent zu halten. Außerdem hilft es Teams, schneller zu wechseln, da sie die gleichen Verbindungen nicht jedes Mal neu erfinden müssen.
MCP verfügt über zwei Hauptkomponenten: den Client und den Server.
Ein MCP-Client ist die App oder Erfahrung, mit der der Benutzer interagiert. Hier stellen Sie Fragen oder lösen Aktionen aus. Der Client greift auf MCP-Server zu, um Tools zu finden und sie zu verwenden. Beispielsweise kann Visual Studio Code als MCP-Client fungieren, wenn eine Verbindung mit externen Tools zum Abrufen von Daten hergestellt wird, oder Sie beim Schreiben und Ausführen von Code unterstützen.
Ein MCP-Server macht Tools, Daten oder Dienste verfügbar, damit sie von Clients verwendet werden können. Er teilt dem Client mit, was verfügbar ist und wie er verwendet wird. Beispielsweise kann ein Fabric-Daten-Agent als MCP-Server fungieren, indem Unternehmensdaten und Abfragen verfügbar sind, die ein KI-System verwenden kann.
Gemeinsam erleichtern client und server die Verbindung von KI-Systemen mit realen Daten und Aktionen, ohne jedes Mal benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.
Von Bedeutung
Wenn Sie einen Fabric-Daten-Agenten als MCP-Server verwenden, können Antworten, die von Fabric-Daten-Agenten zurückgegeben werden, außerhalb der Compliance-Grenzen oder der geografischen Region von Fabric gesendet und gemäß den für Ihren MCP-Client geltenden Bedingungen und Richtlinien zur Datenverarbeitung verarbeitet und/oder gespeichert werden.
Voraussetzungen
- Eine bezahlte Fabric-Kapazität F2 oder höher oder eine Power BI Premium pro Benutzer Kapazität (P1 oder höher) mit aktiviertem Microsoft Fabric.
- Aktivieren Sie die geoübergreifende Verarbeitung und die geoübergreifende Speicherung für KI basierend auf den Anforderungen, die in den Fabric-Daten-Agent-Mandanteneinstellungen erläutert werden.
- Mindestens eine dieser Datenquellen mit Daten: Ein Warehouse, ein Lakehouse, ein Power BI-Semantikmodell, eine KQL-Datenbank, eine gespiegelte Datenbank oder eine Ontologie. Sie müssen über Lesezugriff auf die Datenquelle verfügen.
Funktionsweise
Fabric Daten-Agents können auch als MCP-Server funktionieren. Bei Verwendung als MCP-Server macht ein Fabric Daten-Agent ein einzelnes Tool verfügbar. Dieses Tool stellt den Datenagenten selbst dar, sodass externe KI-Systeme über das MCP-Protokoll mit ihr interagieren können. Daher ist es wichtig, beim Veröffentlichen eines Fabric Daten-Agents eine detaillierte und genaue Beschreibung bereitzustellen. Die Beschreibung wird zur Toolbeschreibung für den MCP-Server. Externe KI-Systeme verwenden diese Beschreibung, um zu bestimmen, wann und wie der Daten-Agent aufgerufen wird. Eine klare und umfassende Beschreibung stellt sicher, dass der Agent richtig verstanden und effektiv in KI-Workflows verwendet werden kann.
Der Fabric Datenagent als MCP-Server ist für Personen nützlich, die eigene KI-Systeme erstellen oder testen. Sie können eine direkte Verbindung mit dem Daten-Agent herstellen und auf Unternehmensdaten zugreifen, die sich in Fabric OneLake befinden, ohne zwischen verschiedenen Tools oder Plattformen wechseln zu müssen. Diese Funktion erleichtert die Integration von Unternehmenswissen in KI-Experimente und Entwicklungsworkflows in einer einzigen Umgebung.
Hinweis
Derzeit können Sie den Fabric-Daten-Agent MCP-Server nur in VS Code verwenden. Wenn Sie Ihren eigenen MCP-Client verwenden, kann er auch funktionieren, solange Sie die Authentifizierung einrichten.
Um zu beginnen, wechseln Sie nach dem Veröffentlichen des Daten-Agents zu den Einstellungen des Agents, und öffnen Sie die Registerkarte " Modellkontextprotokoll" . Hier sehen Sie die folgenden Informationen:
- Name des MCP-Servers des Datenagents
- MCP-Server-URL (kopieren Sie diese URL, die im nächsten Schritt verwendet werden soll)
- MCP-Toolname des Datenagenten
- MCP-Servertoolbeschreibung
Sie können die mcp.json Datei auch von dieser Registerkarte herunterladen. Verwenden Sie diese Datei, um den MCP-Server in VS Code zu konfigurieren.
Einrichten des MCP-Servers in VS Code
Öffnen Sie VS Code , und wählen Sie einen Ordner aus, in dem Sie arbeiten möchten.
Erstellen Sie in diesem Ordner einen Ordner mit dem Namen ".vscode".
Erstellen Sie innerhalb des inneren Ordners eine Datei namens
mcp.json.VS Code zeigt automatisch eine blaue Schaltfläche " Server hinzufügen " unten rechts im Fenster an.
Wählen Sie "Server hinzufügen" und dann "HTTP" aus. Sie werden aufgefordert, eine URL einzugeben. Verwenden Sie die MCP-Server-URL , die Sie im vorherigen Abschnitt kopiert haben.
Drücken Sie die EINGABETASTE , und geben Sie einen Namen für Ihren MCP-Server an. Verwenden Sie diesen Namen, um den MCP-Server in Ihrer VS Code-Umgebung anzuzeigen.
VS Code versucht, sich mit dem Server zu authentifizieren. Wählen Sie "Zulassen" aus, und melden Sie sich mit Ihren Anmeldeinformationen an.
Der Server wird erstellt.
Aktivieren des Agentmodus
Aktivieren Sie nach dem Hinzufügen des MCP-Servers den Agentmodus in VS Code. Im Agentmodus kann VS Code als Orchestratorschnittstelle fungieren und ihren Editor mit MCP-Servern verbinden, um mit externen Tools wie dem Fabric Daten-Agent zu interagieren. Um es zu aktivieren:
Wechseln Sie in VS Code zur Befehlspalette (Strg+Umschalt+P oder Cmd+Umschalt+P).
Suchen Sie nach "Agentmodus aktivieren ", und wählen Sie ihn aus.
Bestätigen Sie alle Eingabeaufforderungen zum Aktivieren des Modus.
Wenn der Agentmodus aktiv ist, wählen Sie einen Orchestrator aus, um Ihre Abfragen zu verarbeiten. Verfügbare Orchestratoren in der öffentlichen Vorschau umfassen GPT-5, GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro und viele mehr. Der Orchestrator verwaltet den Informationsfluss zwischen Ihren Abfragen in VS Code und dem Fabric Data Agent MCP-Server.
Verwenden des Fabric Data Agent MCP-Servers
Wenn Sie den Agentmodus aktivieren und den Orchestrator auswählen:
- Sie können direkt über VS Code Fragen stellen.
- Der Orchestrator leitet Ihre Abfragen an den FABRIC Data Agent MCP-Server weiter.
- Der Agent gibt Antworten basierend auf dem Wissen zurück, auf das er Zugriff hat, einschließlich organisationsbezogener Daten, die in Fabric OneLake gespeichert sind.
Durch die Funktion als MCP-Server ermöglicht der Fabric-Daten-Agent Benutzern die Integration von Organisationswissen in KI-Workflows, das Durchführen von Experimenten und das Entwickeln von KI-Lösungen, ohne VS Code zu verlassen. Diese Integration optimiert den Zugriff auf OneLake-Daten und verbessert die Produktivität für Entwickler und Geschäftsbenutzer gleichermaßen.