RelevanceEvaluator Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Eine IEvaluator , die die "Relevanz" einer Antwort auswertet, die von einem KI-Modell erzeugt wird.
public ref class RelevanceEvaluator sealed : Microsoft::Extensions::AI::Evaluation::IEvaluatorpublic sealed class RelevanceEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluatortype RelevanceEvaluator = class
interface IEvaluatorPublic NotInheritable Class RelevanceEvaluator
Implements IEvaluator- Vererbung
-
RelevanceEvaluator
- Implementiert
Hinweise
RelevanceEvaluator misst die Leistung eines KI-Systems beim Verständnis der Eingabe und beim Generieren kontextbezogener Antworten. Es wird ein NumericMetric Wert zurückgegeben, der eine Bewertung für "Relevanz" enthält. Die Punktzahl ist eine Zahl zwischen 1 und 5, wobei 1 eine schlechte Bewertung angibt, und 5, die eine hervorragende Bewertung anzeigt.
Hohe Relevanzbewertungen bedeuten das Verständnis des KI-Systems über die Eingabe und ihre Fähigkeit, kohärente und kontextbezogene Ergebnisse zu erzeugen. Umgekehrt deuten niedrige Relevanzbewertungen darauf hin, dass generierte Antworten möglicherweise außerhalb des Themas stehen, im Kontext fehlen oder nicht ausreichend für die Adressierung der vom Benutzer vorgesehenen Abfragen sind.
Hinweis:RelevanceEvaluator ist ein KI-basierter Evaluator, der ein KI-Modell verwendet, um seine Auswertung durchzuführen. Während die Aufforderung, dass dieser Evaluierungsauswerter verwendet, modellagnostisch ist, kann die Leistung dieser Eingabeaufforderung (und der resultierenden Auswertung) je nach verwendetem Modell variieren und kann besonders schlecht sein, wenn ein kleineres/lokales Modell verwendet wird.
Die Eingabeaufforderung, die verwendet wird, RelevanceEvaluator wurde auf die folgenden Modelle getestet (und darauf abgestimmt), dass sie gut funktionieren. Daher ist die Verwendung dieses Evaluators mit einem Modell aus der folgenden Liste wahrscheinlich die besten Ergebnisse. (Das zu verwendende Modell kann über ChatClient.)
GPT-4o
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| RelevanceEvaluator() |
Eine IEvaluator , die die "Relevanz" einer Antwort auswertet, die von einem KI-Modell erzeugt wird. |
Eigenschaften
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| EvaluationMetricNames |
Ruft die Names der EvaluationMetricvon diesem IEvaluatorerzeugten s ab. |
| RelevanceMetricName |
Ruft die Name der NumericMetric zurückgegeben von RelevanceEvaluator. |
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| EvaluateAsync(IEnumerable<ChatMessage>, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken) |
Wertet den angegebenen |
