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Auf dieser Seite wird der SAP Business Data Cloud (BDC)-Connector für Azure Databricks vorgestellt, mit dem Sie Daten von SAP BDC in Azure Databricks und von Azure Databricks über OpenSharing in SAP BDC freigeben können.
Hinweis
Wenn Sie den SAP BDC Connector verwenden, um SAP BDC-Daten für Azure Databricks freizugeben, können Databricks bestimmte Nutzungs- und Betriebsinformationen an SAP im Zusammenhang mit Ihrer Nutzung dieser Daten offenlegen, einschließlich der Identifizierung Ihrer Organisation in Verbindung mit diesen Informationen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzungsdaten, die für SAP freigegeben wurden .
Was ist der SAP BDC Connector für Azure Databricks?
Der SAP BDC Connector für Azure Databricks ermöglicht einen nahtlosen und sicheren Datenaustausch zwischen SAP BDC und der Databricks Data Intelligence Plattform. Mit diesem Connector können Organisationen direkt über ihren Azure Databricks Arbeitsbereich, der für Unity Catalog aktiviert ist, auf SAP-BDC-Daten zugreifen und diese analysieren, wodurch Datensilos eliminiert und die Komplexität und kosten der herkömmlichen Datenextraktion reduziert werden.
Der Connector ist in Azure Databricks integriert und nutzt OpenSharing für Live-, Zero-Copy-Zugriff auf SAP BDC-Datenprodukte. OpenSharing ist eine sichere Datenfreigabeplattform, mit der Sie Daten und KI-Ressourcen freigeben können.
Bei Verwendung von OpenSharing bleiben die Daten vorhanden und werden nicht verschoben oder repliziert. Auf diese Weise können Benutzer mehrere Datenquellen kombinieren und gleichzeitig die vollständige Governance und Überwachung über den Unity-Katalog beibehalten. Sicherheitsprotokolle wie mutual Transport Layer Security (mTLS) und OpenID Connect (OIDC) werden für sicheren Datenaustausch implementiert.
Wie teilen Sie Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC?
Um Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC zu teilen, müssen ein Azure Databricks-Arbeitsbereichsadministrator mit den Berechtigungen CREATE PROVIDER und CREATE RECIPIENT und ein SAP-BDC-Administrator zunächst gemeinsam eine Verbindung herstellen.
- Stellen Sie sicher, dass Sie über einen Arbeitsbereich verfügen, der für den Unity-Katalog aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Unity-Katalog".
- Stellen Sie sicher, dass OpenSharing in Ihrem Arbeitsbereich eingerichtet ist. Siehe Einrichten von OpenSharing für Ihr Konto (für Anbieter)
- Ein Azure Databricks-Administrator erstellt eine Verbindung, indem er seine Verbindungsbezeichnerinformationen an einen SAP-BDC-Administrator sendet. Siehe Step 1: Abrufen eines Verbindungsbezeichners für einen SAP BDC-Administrator.
- Der SAP-BDC-Administrator verwendet den Verbindungsbezeichner zum Einrichten einer Drittanbieterverbindung und sendet den Einladungslink an den Azure Databricks-Administrator zurück. Siehe die SAP BDC-Dokumentation.
- Der Azure Databricks-Administrator beendet die Einrichtung der SAP-BDC-Verbindung mithilfe des Einladungslinks vom SAP-BDC-Administrator. Siehe Schritt 2: Erstellen einer SAP BDC-Verbindung.
- Verwenden Sie OpenSharing, um Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC freizugeben und zu empfangen.
SAP BDC-semantische Metadaten
Wenn Sie SAP-BDC-Freigaben in Unity Catalog-Kataloge auf Azure Databricks einbinden, werden semantische Metadaten wie Tabellen- und Spaltenkommentare, Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Governancetags automatisch in Unity Catalog synchronisiert, wodurch SAP-Daten verständlicher und auffindbarer werden. Sie können diese Metadaten in Azure Databricks verwenden, einschließlich im Katalog-Explorer, SQL-Abfragen, Genie Spaces und Governancerichtlinien.
Siehe SAP BDC-semantische Metadaten.
Nutzungsdaten, die für SAP freigegeben wurden
Azure Databricks kann SAP bestimmte Nutzungs- und Betriebsinformationen über anfängliche Workloads auf Azure Databricks offenlegen, die SAP BDC-Daten enthalten und von Kunden über den SAP BDC Connector geteilt werden, auf einer nicht aggregierten und nicht anonymisierten, pro Workload Basis, für Abrechnungs- und Verwaltungszwecke. Diese Informationen können das Volumen der SAP-BDC-Daten und ihr Verhältnis zu Nicht-SAP-BDC-Daten in diesen Workloads, das Datum und die Uhrzeit dieser Workloads sowie den effektiven Preis ihrer Organisation für Azure Databricks Verbrauch enthalten, der durch diese Workloads dargestellt wird.