Stil Copilot spørgsmål om dine data

GÆLDER FOR: Power BI Desktop Power BI-tjeneste

Copilot for Power BI besvarer naturlige sprogspørgsmål om dine data ved at forespørge din semantiske model og returnere resultaterne som en visuel fremstilling. I stedet for at bygge visualiseringer manuelt eller søge gennem rapportsider efter det rigtige diagram, beskriv hvad du leder efter, og Copilot skaber en visualisering for dig.

Denne artikel beskriver de typer spørgsmål, Copilot kan besvare fra din model, herunder ad hoc DAX-beregninger, og forklarer, hvordan man læser og verificerer resultaterne.

Forudsætninger

Før du kan bruge denne funktion, skal du sørge for at opfylde kravene til brugen af Copilot.

Du skal aktivere Q& A for din model, fordi bruger den samme underliggende motor til at bygge forespørgsler ud fra dine input. For de fleste datakilder er Q&A aktiveret som standard.

For nogle kilder, såsom DirectQuery eller Direct Lake-modeller, kan du være nødt til at aktivere Q& A manuelt, enten i dine indstillinger for semantiske modeller i Power BI-tjeneste eller i dine Data Load-indstillinger i Power BI Desktop. Hvis du vil vide mere om, hvilke typer datakilder Q&A understøtter, skal du se Datakilder til spørgsmål og svar på naturligt sprog.

Funktionstilgængelighed

Du kan bruge Copilot dataspørgsmål både i visnings- og redigeringstilstanden i Power BI-tjeneste. Både rapportforfattere og rapportlæsere kan stille Copilot dataspørgsmål relateret til deres semantiske model eller rapport.

Understøttede spørgsmålstyper

Copilot kan besvare spørgsmål ved at bruge eksisterende mål og kolonner i din semantiske model. Den kan også generere DAX-forespørgsler til ad hoc-beregninger, som beskrevet i det følgende afsnit. Spørgsmålene kan omfatte eksisterende målinger, der er filtreret til en anden region eller tidsperiode end det, der fremgår af rapporten, en måling opdelt i kategorier, eller hvordan et mål ændrer sig over tid.

Selvom de præcise spørgsmål, som Copilot kan besvare, afhænger af detaljerne i din model, er her nogle eksempler:

• "Kan du vise mig salgstal efter region?"

  Både salgsmængde og region er allerede kolonner i dataene.

• "Hvad var de 5 mest solgte produkter i Nordamerika sidste måned?"

  Produkt, region og dato er allerede kolonner i dataene. Copilot hjælper med top N-filtrering for at skabe det visuelle.

• "Fortæl mig gennemsnitsprisen på benzin pr. gallon de sidste 30 dage."

  Prisen pr. gallon er et mål, der allerede er indeholdt i modellen. Copilot tager gennemsnittet og filtrerer efter relativ dato for at producere det visuelle.

• "Hvilke kunder købte ost og vin?"

  Ost og vin er flere instanser fra samme produktenhed i modellen.

Copilot svarer også på opfølgende anmodninger baseret på, hvad du allerede har spurgt om i din nuværende session.

Ad hoc-beregninger for dataspørgsmål

Copilot kan også generere DAX-forespørgsler for at besvare spørgsmål, der kræver ad hoc-beregninger, f.eks. oprettelse af nye målinger, der ikke er indeholdt i modellen. Eksempler på spørgsmål, der Copilot kan besvares ved at oprette en DAX-forespørgsel, omfatter følgende:

• Hvad var væksten år for år for salg?
• Hvor mange medarbejdere blev ansat før 2020?
• Beregn forholdet mellem kosmetiske produktordrer og alle produkter.
• Hvilke kunder købte ikke nogen produkter?

Du kan også verificere DAX-forespørgslen direkte fra den udvidede visning eller åbne DAX-forespørgselsvisningen til nærmere inspektion.

Ikke-understøttede spørgsmålstyper

Copilot kan i øjeblikket ikke besvare spørgsmål, der kræver generering af nye indsigter, såsom anomalidetektion, prognoser eller at finde nøgleinfluencere. De specifikke spørgsmål, den kan håndtere, afhænger af din model og dine rapportvisualiseringer. Her er dog nogle eksempler på spørgsmål, der ikke understøttes:

• "Hvorfor falder vores salg hver juli?"

  Dette spørgsmål omfatter generering af dybere indsigt ud fra de angivne data.

• "Hvor mange bøger tror du, vi vil sælge næste år?"

  Dette spørgsmål beder om prognoser, som ikke understøttes i øjeblikket.

Læs svaret Copilot

Copilot giver et svar i form af et visuelt svar. Et tekstresumé beskriver visualiseringen og viser de felter, der blev brugt til at bygge eller filtrere den.

Udvid afsnittet How Copilot nåede frem til dette afsnit for at lære mere om, hvordan Copilot forstod dit spørgsmål, og for at verificere, at de korrekte felter, målinger eller filtre blev valgt fra din model.

Vælg linket ved siden af et Data-brugt element for at se flere detaljer, som vist på det følgende billede.

Du kan også udvide billedet for at se det mere detaljeret. Som rapportforfatter kan du tilføje disse visuelle elementer direkte til din rapportside ved at vælge Tilføj til siden under det visuelle billede.

Gør svarkvaliteten bedre med sproglig modellering

Når Copilot du bygger visualiseringer ud fra data i din semantiske model, henviser den til feltnavne for at bestemme, hvilke data der kan besvare dit spørgsmål. Power BI-forfattere kan bruge sproglig modellering til at forbedre Copilotforståelsen af de spørgsmål, som rapportlæsere kan stille.

Forfattere kan vejlede Copilot på følgende måder:

• Brug unikke og beskrivende kolonne- og målnavne, så Copilot forstår dataene.
• Strukturer modellen efter Power BI bedste praksis.
• Tilføj synonymer til datafeltnavne for at præcisere forretningsspecifikke termer for Copilot.

For at lære mere om lingvistisk modellering, se Introduktion til spørgsmål & Et værktøj til at træne Power BI Q& A.

Begrænsninger og overvejelser

Overvej følgende faktorer, når du bruger Copilot dataspørgsmål:

• Copilot dataspørgsmål er kun tilgængelige i Power BI-tjeneste. Understøttelse af Power BI Desktop kommer snart.
• Det eneste understøttede sprog er engelsk.
• Copilot dataspørgsmål anvender ikke filtre eller slicere, der i øjeblikket påvirker visuals på rapportsiden, på de svar, der genereres i Copilot-panelet.
• Kravet om at aktivere Q& A er unikt for dataspørgsmål. Du kan stadig bruge Copilot til andre opgaver, som at stille spørgsmål om indholdet, der er i din rapport.
• Når et spørgsmål er relateret til data i den semantiske model, bruger Copilot den semantiske model til at besvare spørgsmålet. Ellers kan den svare ud fra den store sprogmodels (LLM's) generelle viden.
• Du kan finde flere begrænsninger for datakilder under Begrænsninger for Power BI Q&A.

Næste trin

• Copilot Oversigt over power BI
• Lav rapporter med Copilot
• Opsummer og stil spørgsmål om rapportens indhold
• Introduktion til spørgsmål & Et værktøj til at træne Power BI Q& A
• Begrænsninger ved Power BI Q& A