Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Promptnoden foretager et enkelt AI-kald inde fra et agentflow eller en arbejdsproces. Angiv en instruktion, send eventuelt dynamisk indhold fra tidligere trin, og modellen returnerer tekst eller struktureret output, som downstream-handlinger bruger. Brug promptnoden, når trinnet skal bruge modellen til at transformere eller generere tekst uden værktøjsorkestrering eller videnhentning.
Ved hjælp af promptnoden kan du:
- Send en promptinstruktion til en model, og brug svaret i senere trin.
- Indsæt dynamisk indhold fra tidligere trin direkte i promptskabelonen.
- Vælg den model, der driver opkaldet.
- Vælg, hvordan svaret skal formes, herunder tekst eller struktureret output.
Tilføj en promptnode
I Copilot Studio skal du gå til Flows og åbne en eksisterende arbejdsproces eller oprette en ny.
- Ny arbejdsproces: Du lander på designeren for at konfigurere en udløser.
- Eksisterende arbejdsproces: Åbn arbejdsprocessen, og gå til fanen Opret .
Vælg ikonet Spørg i panelet Tilføj. Konfigurationspanelet åbnes for promptnoden.
Opret din prompt. Udform instruktioner, tilføj vidensressourcer, konfigurer en forbindelse, og vælg den sprogmodel, du vil bruge, og vælg den outputfigur, der passer bedst til dit scenarie.
Når du er færdig, skal du lukke konfigurationspanelet.
De efterfølgende afsnit går mere i detaljer om, hvordan du opretter en prompt i promptnoden, hvordan du vælger outputfiguren, og hvordan du bruger promptsvaret i arbejdsprocessen. Hvis du er ny bruger af at bygge med prompter i Copilot Studio, anbefaler vi, at du læser disse afsnit for at få mest ud af promptnoden.
Skriv promptinstruktionen
I feltet Instruktioner skal du skrive promptinstruktionen, som noden kører, hver gang arbejdsprocessen når dette trin. Brug den dynamiske indholdsvælger til at indsætte tokens fra tidligere trin, så skabelonen udfyldes med realtidsdata.
I en arbejdsproces, der udløses, når der sendes et formularsvar, kan instruktionerne f.eks. blive Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: efterfulgt af tokenet Kommentarer fra formularen.
Vær specifik for opgaven og formatet af svaret. Hvis du har brug for en liste, skal du bede om en liste. Hvis du har brug for en oversigt med ét afsnit, skal du sige det.
Hvis du vil vælge den model, der driver opkaldet, skal du bruge rullelisten Model øverst til højre i feltet Instruktioner . Vælg en model, der kan fungere bedre, når opgaven kræver omhyggelig fortolkning eller længere svar. Vælg en hurtigere model, når opgaven er enkel og kører med høj lydstyrke.
Vælg outputfiguren
Brug rullelisten Output til at styre formen af, hvad promptnoden returnerer. Figuren bestemmer, hvordan trin i downstream-arbejdsprocessen forbruger resultatet.
| Outputtype | Det får du | Hvornår skal du bruge den? |
|---|---|---|
| Tekst | En enkelt streng. | I downstream-trinnet indsættes modellens svar (f.eks. i en brødtekst i en mail eller i en Teams-meddelelse). |
| Struktureret output | Et foruddefineret objekt med navngivne felter. | Du vil have ensartede felter uden at skrive et skema. F.eks. en kategori plus et synspunktsmærkat. |
| Brugerdefineret struktureret output | Et objekt, der svarer til et JSON-skema, du definerer. | Downstream-arbejdsprocessen skal bruge strenge felter, der kan læses af computeren, for at forgrene sig, skrive til kolonner eller sende til en API. |
Når du vælger et struktureret output, bliver hvert felt sit eget dynamiske indholdstoken, som downstreamhandlinger kan referere direkte til.
Brug promptsvaret i din arbejdsproces
Når promptnoden er færdig, vises resultatet som dynamisk indhold for et vilkårligt downstream-trin.
Vælg den næste handling, hvor du vil bruge resultatet (f.eks. Send en mail eller Opdater en række).
Åbn den dynamiske indholdsvælger på det felt, du vil udfylde.
Vælg outputtet fra det tidligere trin i promptnoden:
- Output for svar: Et enkelt svar-token med en anmodning.
- Struktureret eller brugerdefineret struktureret output: Ét token pr. felt.
Automatiseringsscenarier
Promptnoden er bedst som ét fokuseret trin i en længere arbejdsproces. Tidligere trin indsamler input, promptnoden genererer eller transformerer tekst, og senere trin pusher resultatet til de systemer, folk bruger.
Oversæt indgående kundemeddelelser
En arbejdsproces udløses, når der modtages en mail i en global supportindbakke. Et tidligere trin udtrækker mailens brødtekst. promptnoden sender Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: efterfulgt af tokenet Brødtekst fra udløseren. Senere trin dirigerer den oversatte meddelelse til det rette regionale team og gemmer originalen sammen med oversættelsen i Dataverse.
Udtræk strukturerede felter fra supportanmodninger i fri form
En arbejdsproces udløses, når der oprettes en supportanmodning i Dynamics 365 med en beskrivelse af den gratis formular. Promptnoden, hvor Output er angivet til Brugerdefineret struktureret output, sendes Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). efterfulgt af tokenet Beskrivelse . Senere trin distribuerer billetten baseret på category, angiver prioriteten baseret på urgencyog udfylder feltet Primary intent på sagsposten.
Opret en klar kundeemneoversigt ud fra rå opkaldsnoter
En arbejdsproces udløses, når en sælger gemmer opkaldsnoter i et Dynamics 365 kundeemne. Promptnoden sender Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: efterfulgt af Tokenet Noter fra udløseren. Senere trin opdaterer kundeemnets Description-felt med oversigten og poster den som en kommentar til den relaterede salgsmulighed.
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår skal jeg bruge en promptnode i forhold til en agentnode?
Begge noder kalder AI fra en arbejdsproces, men de er bygget til forskellige job.
| Kapacitet | Promptnode | Agentnode |
|---|---|---|
| Værktøjsorkestrering | Kun kodefortolker | Fuld adgang til MCP-servere og -connectors |
| Videnkilder | Kun Dataverse | SharePoint, offentlige websteder og meget mere |
| Personale i løkken | No | Yes |
| Opgavekompleksitet | Generering af enkelt-genvejstekst | Flertrinsræsonnering på tværs af værktøjer og kilder |
Brug promptnoden , når du blot har brug for modellen til at transformere eller generere tekst, f.eks. omskrivning, opsummering, oversættelse eller udtrækning af felter. Brug agentnoden , når trinnet har brug for ræsonnering, værktøjsorkestrering eller jordforbindelsesviden.
Promptnoden er hurtigere og enklere end agentnoden. Der er ingen agent at konfigurere, ingen værktøjer at vedhæfte og ingen videnkilder at oprette forbindelse til. Bare en hurtig instruktion og en model.
Har promptnoden adgang til mine data?
Promptnoden kan kun se, hvad der er i feltet Instruktioner , herunder eventuelle dynamiske indholdstokens, du indsætter. Den gennemser ikke filer, søger SharePoint eller læser mails alene. Hvis modellen har brug for at jorde sit svar i eksterne data, skal du hente dataene med et tidligere trin og overføre dem til skabelonen eller bruge en agentnode i stedet.