Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric tilbyder et eksempeldatagalleri, der indeholder data i forskellige formater og størrelser, så du kan øve dig i at indlæse data og skrive forespørgsler. Hvert datasæt i Real-Time Intelligence Sample Gallery indlæses i dit arbejdsområde som en tabel i en ny KQL-database. Sammen med databasen oprettes der et vedhæftet KQL-forespørgselssæt, der indeholder eksempelforespørgsler, der er entydige for det datasæt, du har valgt.
Denne artikel viser dig, hvordan du indlæser prøvedata og kører forespørgsler i Real-Time Intelligence.
Forudsætninger
- Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet
Hent data
Drikkepenge
Hvis du vil bruge eksempelgalleriet til at oprette en komplette løsning i realtid, der viser, hvordan du streamer, analyserer og visualiserer data i realtid i en kontekst i den virkelige verden, skal du se Eksempel fra ende til anden.
Vælg arbejdsbelastninger på navigationslinjen til venstre, og Real-Time derefter Intelligence-.
På startsiden Real-Time Intelligence skal du vælge Vælg på feltet Udforsk Eventhouse-eksempler.
I vinduet Real-Time Intelligence Sample Gallery skal du vælge et eksempelscenariefelt, der skal indlæses i dit arbejdsområde. Efter du har valgt en flise, indlæses dataene som en tabel i KQL-databasen, og et KQL-forespørgselssæt med eksempelforespørgsler, der er unikke for datasættet, genereres automatisk.
Seddel
Du kan også indlæse data fra Real-Time Intelligence Sample Gallery som en tabel i en eksisterende KQL-database. Det indlæser den semantiske eksempelmodel uden at oprette et KQL-forespørgselssæt med eksempelforespørgsler.
For at indlæse eksempeldatasæt uden prøveforespørgslerne, åbn en eksisterende KQL-database og vælg Get data>sample.
Kør forespørgsler
En forespørgsel er en skrivebeskyttet anmodning om at behandle data og returnere resultater. Du fremsætter anmodningen i klartekst ved hjælp af en dataflow-model, der er let at læse, skrive og automatisere. Forespørgsler kører altid i konteksten af en bestemt tabel eller database. En forespørgsel består som minimum af en kildedatareference og en eller flere forespørgselsoperatorer anvendt i rækkefølge, hvilket er angivet visuelt ved brug af et pipetegn (|) til at afgrænse operatorer.
Du kan få flere oplysninger om Kusto-forespørgselssproget under KQL-oversigt (Kusto Query Language).
I query-editor-vinduet placerer du din markør hvor som helst på forespørgselsteksten.
Vælg Kør, eller tryk på Shift+Enter for at køre forespørgslen.
Gennemgå resultaterne i søgeresultatpanelet under forespørgselseditoren. Bemærk det grønne flueben for at angive, at forespørgslen er gennemført med succes, og den tid, der bruges på at beregne forespørgselsresultaterne.
Før du kører en forespørgsel eller kommando, så læs kommentarerne ovenfor – de indeholder vigtig information.
Drikkepenge
Vælg Tilbagekaldelse øverst i forespørgselsvinduet for at få vist resultatsættet fra den første forespørgsel uden at skulle køre forespørgslen igen. Ofte under analysen kører du flere forespørgsler, og Recall giver dig mulighed for at hente resultaterne af tidligere forespørgsler.
Ryd op i ressourcer
For at rense disse elementer, gå til det arbejdsområde, hvor du har oprettet dem.
I dit arbejdsområde skal du holde musen over KQL-databasen eller KQL-forespørgslen, du vil slette, og derefter vælge More (...) >Slet.
Vælg Slet. Du kan ikke gendanne slettede elementer.