Tilpas dashboardvisualiseringer i realtid

Realtidsdashboards er en samling felter, der indeholder en visuel repræsentation, der understøttes af en underliggende KQL-forespørgsel (Kusto Query Language). Denne artikel forklarer, hvordan man redigerer visualiseringer og forespørgsler i en Real-Time Dashboard-flise. Den giver også et overblik over tilpasningsegenskaber, der er specifikke for hver visualiseringstype.

Real-Time Dashboards understøtter alle visualiseringer, du kan lave i konteksten af renderoperatoren, sammen med dashboard-specifikke visualiseringer.

Forudsætninger

Tilpas et dashboardfelt

For at foretage ændringer i dit dashboard:

  1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

  2. På den flise, du vil tilpasse, vælg Rediger-ikonet . Rediger den underliggende forespørgsel eller egenskaberne for visualiseringen.

  3. Vælg Apply changes for at gemme dine ændringer og vend tilbage til dashboardet.

Egenskaber for tilpasning

Følgende tabel beskriver de tilgængelige tilpasningsegenskaber, kategoriseret alfabetisk efter sektion, og specificerer, hvilke visualiseringer der understøtter hver egenskab.

Sektion Egenskab Beskrivelse Visualiseringstyper
Farver Farvepalet Bestemmer det sæt farver, der skal bruges til varmekortet. Heatmap
Betinget formatering Skjul eller vis En til/fra-indstilling til at slå betinget formatering fra eller til. Du kan finde flere oplysninger under Anvend betinget formatering. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi Stat, Punktdiagram, Tabel, Tidsdiagram
Data Y-kolonner De kolonner, der leverer data til den lodrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Kurvediagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
X-kolonne Den kolonne, der leverer data til den vandrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Kurvediagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Seriekolonner De kolonner, der bruges til at kategorisere data i forskellige serier. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Kurvediagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Kolonnen Kategori Den kolonne, der bestemmer datakategorierne. Tragtformet diagram, heatmap, cirkeldiagram
Kolonne med navne Tildeler navne til hvert slot ved hjælp af den angivne kolonne. Flere stat
Værdikolonne Den kolonne, der leverer data til visualiseringen. Tragtformet diagram, flere stat
Værdi Den numeriske kolonne, der fungerer som den primære variabel for varmekortet. Heatmap
Numerisk kolonne Den kolonne, der leverer den numeriske værdi for datakategorien. Cirkeldiagram
Definer placering efter Bestemmer den metode, der bruges til at definere placeringen: Udlede, Breddegrad og længdegrad eller Geo-punkt. Tilknytning
Dataseriefarver Farvepalet Tilpasser farverne i visualiseringen. Anomalidiagram, områdediagram, søjlediagram, kolonnediagram, linjediagram, kagediagram, spredningsdiagram, tidsdiagram, tidsseriediagram
Indstillinger for visning Bestil efter Sådan sorteres resultaterne i diagrammet: Navn, Størrelse eller Ingen. Cirkeldiagram
Top N Mulighed for kun at få vist sektioner for de øverste n værdier i diagrammet. Cirkeldiagram
Generelt Visningsretning Bestemmer retningen af visningen: Vandret eller Lodret. Flere stat
Tekststørrelse Bestemmer størrelsen på teksten: Anbefalet, Lille eller Stor. Flere stat, stat
Visuelt format Bestemmer diagrammets format. For område-, liggende søjlediagrammer og søjlediagrammer kan formatet være standard, stablet eller stablet 100 %. I cirkeldiagrammer kan formatet være cirkeldiagram eller kransediagram. Områdediagram, liggende søjlediagram, søjlediagram, cirkeldiagram
Layout Konfiguration af slot Tilpasser gitterlayoutet med indstillinger fra 1 kolonne til 1 række (1 plads) til 5 kolonner efter 5 rækker (25 pladser). Flere stat
Forklaring Skjul eller vis Skjuler eller viser en forklaring, der forklarer dataserier i diagrammet. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Størrelse Skjul eller vis Slår størrelse for kortpunkter til eller fra. Tilknytning
Størrelseskolonne Den kolonne, der bruges til at bestemme størrelsen af kortpunktet. Tilknytning
URL-adresser Anvend link på kolonne Når indstillingen er aktiveret, bliver en værdi i denne kolonne dirigeret til den URL-adresse, der er angivet i kolonnen URL-adresse. Table
URL-kolonne Den kolonne, der indeholder URL-værdier. Table
X-akse Navn Angiver et brugerdefineret navn til den vandrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Lodret stregværdi Angiver en værdi på den vandrette akse for lodrette referencelinjer. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
X-akseskala Justerer skalaen for den vandrette akse til lineær eller logaritmisk. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Multi Stat, Punktdiagram, Tabel, Tidsdiagram
Y-akse Navn Angiver et brugerdefineret navn til den lodrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Maksimumværdi Definerer maksimumværdien på den lodrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Minimumværdi Definerer minimumværdien på den lodrette akse. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram
Referencelinjer Markerer en værdi i diagrammet som en referencelinje for at få en visuel vejledning. Uregelmæssighedsdiagram, Områdediagram, Liggende søjlediagram, Søjlediagram, Multi statdiagram, Punktdiagram, Tidsdiagram

Dataseriefarver

Ved at bruge dataseriefarver kontrollerer du, hvordan farver anvendes på dine visuelle elementer. I stedet for at stole på automatiske farvetildelinger, tildel specifikke farver til hver dataserie for at give mening og opretholde konsistens på tværs af dine dashboards.

Ved at bruge dataseriefarver kan du:

  • Tildel farver direkte til hver dataserie.

  • Override-systemet er standard med bevidste valg.

  • Bevar farvekonsistens på tværs af visuelle materialer og dashboards.

Denne funktion understøttes for følgende visuelle typer: Anomalidiagram, Områdediagram, Søjlediagram, Kolonnediagram, Linjediagram, Piediagram, Spredningsdiagram, Tidsdiagram og Tidsserie-visual.

For at konfigurere farver for dataserier:

  1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

  2. Vælg Rediger-ikonet på det visuelle billede, du vil tilpasse.

  3. I fanen Visuals i formateringspanelet udvid sektionen Seriefarver .

  4. Vælg en farve for hver dataserie i din visualisering.

  5. Vælg Apply changes for at gemme dine indstillinger.

Skærmbillede af sektionen Seriefarver i fanen Visual.

Når du tildeler farver bevidst, kan seerne fortolke visuelle elementer med et blik uden at skulle læse legender eller etiketter. Overvej at bruge farver, der stemmer overens med din organisations standarder eller som naturligt formidler betydningen af hver serie, såsom rød for kritiske tilstande eller grøn for sunde målinger.

Tidsserie-visuel (Forhåndsvisning)

Brug tidsserie-visualiseringen til at vise tidsbaserede data på tværs af flere mål og kategorier. Den plotter numeriske værdier over tid, hvilket gør det lettere at identificere tendenser, mønstre og anomalier.

Opret en Time Series-visuel

Vigtig

Sørg for, at dine data indeholder en tidsstempelkolonne og mindst én numerisk værdikolonne for at visualisere tendenser over tid.

For at oprette og konfigurere en tidsserie-visualisering i dit Real-Time Dashboard:

  1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

  2. Vælg Rediger-ikonet på det visuelle billede, du vil tilpasse.

  3. I panelet for visuel formatering åbner du Visuel type og vælger Tidsserie.

    Skærmbillede af visualiseringspanelet, der viser tidsserie-muligheden.

  4. I Data-sektionen konfigureres følgende egenskaber:

    • Tidskolonne (X-akse): Vælg tidsstempelkolonnen, der repræsenterer tidsintervaller på den horisontale akse.

    • Målte data (Y-akse): Vælg et eller flere numeriske felter til at plotte over tid på den lodrette akse.

    • Entiteter og Målinger (valgfrit): Vælg kategorifelter for at gruppere dine data i flere serier.

    Skærmbillede af tidsseriekonfigurationspanelet.

  5. Brug panelet Enheder og Mål til at styre, hvilke data der vises:

    • Søg efter en bestemt serie efter navn.
    • Udvid eller kollapser grupper i entitetshierarkiet.
    • Vælg eller fjern afkrydsningsfelter for at vise eller skjule serier.
    • Omarranger serien for at kontrollere display og legende-rækkefølge.

    Dette valg ændrer ikke den underliggende forespørgsel.

  6. Juster tidsintervallet ved hjælp af tidslinjekontrollerne:

    • Træk tidsskyderen for at zoome ind eller ud på bestemte intervaller.
    • Indtast start- og sluttidspunkter for at definere et præcist interval.

    Når flere målinger vises, forbliver alle diagrammer synkroniserede til det valgte tidsinterval.

    Skærmbillede af tidslinjekontrollerne i et tidsseriediagram.

  7. Tilpas dit horoskop yderligere ved at konfigurere egenskaber såsom:

    • Y-akse skalering:

      • Global (delt skala på tværs af diagrammer)
      • Separat (uafhængige skalaer pr. diagram)
      • Adaptiv (reducerer effekten af outliers)
    • Farver: Tildel farver fra en palet eller pr. serie.

    • Akseskala: Skift mellem lineær og logaritmisk skala for forskellige datafordelinger.

    • Zoom-adfærd: Aktivér panorering og zoom for interaktiv udforskning.

  8. Vælg Færdig for at gemme dine indstillinger og gå tilbage til dashboardet.

Integrer billeder

Du kan indlejre billeder i dine dashboard-fliser ved at bruge Markdown-tekst.

Du kan få flere oplysninger om GitHub Flavored Markdown under GitHub Flavored Markdown Spec.

  1. Åbn et dashboard i realtid.

  2. I topmenuen vælger du Tilføj markdown for at åbne en markdown-flise.

    Skærmbillede af hjemmenuen i et Real-Time dashboard. Muligheden med titlen Tilføj markdown er markeret.

  3. I forespørgselspanelet indsættes URL'en til et billede, der findes i en billedhosting-tjeneste, ved at bruge følgende syntaks:

    ![](URL)
    

    Billedet gengives i feltets eksempelvisning.

    Skærmbillede af dashboard-forespørgselspanelet, der viser billedsyntaks i markdown-tekst.

  4. I topmenuen vælger du Færdig for at gemme flisen.

Du kan få flere oplysninger om billedsyntaks i GitHub Flavored Markdown under Billeder.