Spejling af SharePoint-liste i Microsoft Fabric (forhåndsvisning)

Vigtigt!

Denne funktion er en prøveversion.

Spejling i Fabric giver en nem oplevelse til at undgå komplekse ETL (Extract Transform Load) og integrere dine eksisterende SharePoint List-data med resten af dine data i Microsoft Fabric. Du kan løbende replikere dine eksisterende SharePoint-data direkte ind i Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling.

Hvilke analyseoplevelser er indbygget?

Spejlede databaser er et element i Fabric Data Warehousing, der er forskelligt fra Warehouse - og SQL-analyseslutpunktet.

Skærmbillede af spejlede databaseelementer i et Fabric-arbejdsområde.

Spejling opretter disse elementer i dit Fabric-arbejdsrum:

  • Det spejlede databaseelement. Dette element muliggør downstream-scenarier som data engineering, data science og mere. Spejling håndterer:
    • Dokumentbiblioteksdata vises i OneLake via genveje, som fungerer som symbolske links til den underliggende lagring, der indeholder Dokumentbibliotekets tabeller, uden at kopiere selve dataene. Disse genveje gør det muligt for Fabric at få direkte adgang til dataene, og understøttede data kan vises som Delta-tabeller til downstream workloads.
    • Replikation af administrerede tabeldata i OneLake og konvertering til Parquet i et analyse-klar format.
    • Et SQL-analyseslutpunkt

Hver spejlet database har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt , der giver en omfattende analytisk oplevelse oven på de deltatabeller, der oprettes af spejlingsprocessen. Brugere har adgang til velkendte T-SQL-kommandoer, der kan definere og forespørge dataobjekter, men kan ikke manipulere dataene fra SQL-analyse-endpointet, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:

  • Udforsk de tabeller, der refererer til data i dine Delta Lake-tabeller fra Snowflake.
  • Opret forespørgsler og visninger uden kode, og udforsk data visuelt uden at skrive en kodelinje.
  • Udvikl SQL-visninger, indbyggede TVF'er (tabelværdifunktioner) og lagrede procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
  • Administrer tilladelser til objekterne.
  • Forespørg på data i andre lagersteder og søhuse i samme arbejdsområde.

Ud over SQL-forespørgselseditoren findes der et bredt økosystem af værktøjer, der kan forespørge SQL-analyse-endpointet, herunder SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-udvidelsen med Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.

Oversigt over omkostninger

Der er ingen gebyrer for disse komponenter:

  • Den beregning, der bruges til at replikere dine data til OneLake
  • OneLake-lager baseret på kapacitetsstørrelse

Du betaler kun for den compute, du bruger, når du forespørger data via SQL, Power BI eller Spark, baseret på din Fabric-kapacitet.

For mere information, se spejlingsomkostninger og OneLake-priser.

For en vejledning i at konfigurere din Snowflake-database til spejling i Fabric, se Vejledning: Konfigurer Microsoft Fabric-spejlede databaser fra SharePoint-listen.