Hvad er nyt i Microsoft Fabric?

Denne artikel opdateres løbende med en nylig gennemgang af, hvad der er nyt i Microsoft Fabric.

Ny til Microsoft Fabric?

Funktioner, der i øjeblikket er i prøveversion

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der aktuelt er i preview. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.

Note

Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemgå de juridiske vilkår, der gælder for Azure-funktioner, som er i beta, forhåndsvisning eller på anden måde endnu ikke er udgivet til generel tilgængelighed. Microsoft Fabric tilbyder forhåndsvisninger, så du kan evaluere og om forhåndsvisning>sfunktioner, før de bliver tilgængelige generelt tilgængelige (GA).

funktion Lær mere
AI funktioner i Fabric data warehouse (preview) Fabric data warehouse bringer nu AI direkte ind i T-SQL, hvilket gør det muligt at kategorisere og klassificere tekst, analysere stemninger, udtrække struktureret information, oversætte tekst på tværs af sprog og endda rette grammatik – alt sammen ved hjælp af indbyggede AI-funktioner. For at komme i gang, se Brug AI-funktioner i Fabric data warehouse (forhåndsvisning).
Multimodal support i Fabric AI-funktioner (Preview) AI-funktioner kan behandle billeder (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF'er og almindelige tekstformater sammen med tekstdata. De fleste funktioner accepterer filsti-input via column_type="path". Nye hjælpere inkluderer aifunc.load (mappe-til-tabel indlæsning med valgfri prompt og skema), aifunc.list_file_paths (fil-URL-opramning) og ai.infer_schema (skema-inferens kompatibel med ai.extract). For mere information, se Transformér og berig data med AI-funktioner og Udtræk information (ai.extract).
Få adgang til dine Delta Lake-borde som Apache Iceberg i OneLake (Forhåndsvisning) Med OneLake kan du nu få adgang til dine Delta Lake-tabeller ved hjælp af Apache Iceberg-kompatible læsere automatisk uden dataflytning eller duplikering. For at komme i gang skal du se Brug Iceberg-tabeller med OneLake.
Aktivator som udgiver af forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning) Activator tilbyder en no-code måde at offentliggøre forretningsbegivenheder i Microsoft Fabric. Når Activator opdager, at en betingelse er opfyldt i dine data, kan den sende en struktureret forretningsbegivenhed ind i Real-Time hub, hvilket gør signalet opdageligt, routidligt og forbrugbart for hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).
Aktivatorregelhandlinger: Kopier job og Publicér en forretningsbegivenhed (Forhåndsvisning) Aktivator-regler understøtter nu to nye handlinger: Kopier job (forhåndsvisning) til kopiering af data mellem kilder og destinationer, og Publicér en forretningsbegivenhed (forhåndsvisning) til at udløse nedstrømsprocesser, der forbruger forretningsbegivenheder. For mere information, se Konfigurér handlinger for Aktivator-regler.
Aktivatorregler for OneLake-genstande (Forhåndsvisning) I Fabric-portalen kan du oprette og administrere Activator-regler for OneLake-genstande ved hjælp af Fabric Activator. Disse regler giver dig mulighed for at automatisere handlinger baseret på specifikke begivenheder eller betingelser relateret til OneLake-elementer, såsom når en fil oprettes eller slettes. Du kan også oprette regler baseret på status for processer, der interagerer med OneLake-elementer, såsom pipelines, Spark-jobs og notebooks. For mere information, se Trigger Fabric items.
Avanceret redigering for datadestinationsforespørgsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Du kan nu bruge avanceret redigering til datadestinationsforespørgsler i Dataflow Gen2 til at ændre destinationsside-forespørgselslogikken direkte i forfatterskabet.
ALTER COLUMN for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Forhåndsvisning) lader dig foretage understøttede skemaændringer direkte på lagertabeller med velkendt T-SQL-syntaks. Understøttede scenarier fuldføres som kun metadata-opdateringer uden at omskrive Parquet-filer. For mere information, se ALTER TABLE (Transact-SQL) syntaks for warehouse i Fabric.
ALTER DATABASE SET-muligheder i SQL-database ALTER DATABASE SET muligheder i SQL-databasen er nu tilgængelige som en forhåndsvisningsfunktion. For mere information, se ALTER DATABASE SET muligheder (Transact-SQL) for SQL-database i Fabric. Understøttelse af sammenstilling og fuldtekstindeksering er nu også tilgængelige i SQL-databaser som forhåndsvisningsfunktioner.
Registrering af uregelmæssigheder (prøveversion) Med en grænseflade uden kode, automatisk modelvalg og fleksible beskeder er det nemt at spore ændringer og uventede hændelser med registrering af uregelmæssigheder i Real-Time Intelligence (prøveversion). For mere information, se AI-Powered Real-Time Intelligens med Anomalidetektion (Forhåndsvisning). Fakturering for Anomaly Detector starter i december.
Apache Iceberg-data i OneLake ved brug af Snowflake og genveje (Forhåndsvisning) Du kan nu forbruge Apache Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden databevægelse eller duplikering, plus Snowflake tilføjede muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Apache Iceberg-tabeller med OneLake.
Godkendelsesaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Den nye Approval-aktivitet (Preview) i Fabric Data Factory-pipelines pauser eksekveringen, indtil en reviewer godkender eller afviser gennem Outlook eller Teams, og ruter derefter pipeline-flowet dynamisk baseret på resultatet (godkendt, afvist eller timeout). For mere information, se dokumentation for godkendelsesaktivitet.
Tilknyt en identitet til elementer (Forhåndsvisning) Tilknyttede identiteter for elementer (Preview) lader dig tilknytte en bruger, serviceprincipal eller managed identity til Fabric Lakehouses og Eventstreams via REST API, hvilket fjerner afhængigheden af item-ejeren. For mere information, se Administrer identiteter tilknyttet Fabric-elementer.
Automatisk indekskomprimering i SQL-database Automatisk indekskomprimering hjælper dig med at reducere forbruget af lagerplads, disk-I/O, hukommelse og forbedre arbejdsbelastningens ydeevne uden at investere tid og kræfter i indeksvedligeholdelsesopgaver.
Azure Key Vault referencer til autentificering til Fabric dataforbindelser (Forhåndsvisning) Du kan nu autentificere til Fabric dataforbindelser ved hjælp af Azure Key Vault lagrede hemmeligheder (forhåndsvisning). Azure Key Vault-referencer muliggør sikker og centraliseret hemmelighedsstyring for dine dataforbindelser. For mere information, se Azure Key Vault referenceoversigt (preview) og kom i gang på Configure Azure Key Vault references.
Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Forhåndsvisning) Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lader dig rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til skemastyret indtastning, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning).
Bulk Copy API for hurtigere indlæsning (Forhåndsvisning) Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric data warehouse tabeller fra applikationskode uden først at staging filerne, og erstatter række-for-række-sætninger INSERT for at forbedre indlæsningsgennemstrømningen. Du kan bruge det gennem SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-værktøjet og værktøjer som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mere information, se SqlBulkCopy og SQLServerBulkCopy.
Forretningsbegivenheder i Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Business Events (Preview) fanger kritiske forretningsøjeblikke fra User Data Functions og notesbøger og muliggør handlinger via Activator-alarmer, brugerdefineret logik, workflows, AI-modeller, Spark-jobs, dataflows og Power Automate. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Forretningsbegivenheder fortsatte i Eventhouse (Forhåndsvisning) Eventhouse er aktiveret som standard, når du opretter en forretningsbegivenhed i Real-Time hub. Hver forretningsbegivenhed er kortlagt til en dedikeret KQL-tabel i din eventhouse-database, og hver offentliggjort begivenhed bliver automatisk indlæst og gemt. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Definition af bulkimport og eksport af varer (Forhåndsvisning) Masseimport og eksport af API'er (Forhåndsvisning) muliggør migrering af arbejdsområder, CI/CD-udrulning, metadatabackup og skabelonprovisionering ved at eksportere og importere Fabric-artikeldefinitioner i bulk via REST API'en. For mere information, se Items API-reference.
Kapacitetsoverforbrug (Forhåndsvisning) Kapacitetsoverforbrug (Preview) er en opt-in-funktion, der automatisk fakturerer for overskydende kapacitetsforbrug under beregningsspidser i stedet for at begrænse reglerne, med administratorkonfigurerbare grænser pr. 24-timers vindue. For mere information, se Kapacitetsoverforbrug i Microsoft Fabric.
Centraliseret datastyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning) En ny centraliseret datastyringsoplevelse i OneLake-kataloget er en prøveversion. Dataejere kan se aggregerede indsigter om de elementer, de har skabt, overveje at forbedre deres styring ved at tage anbefalede handlinger og få adgang til mere information samt alle tilgængelige værktøjer i Fabric.
CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines. For mere information, se Versionskontrol med Warehouse.
Kodefortolkerværktøj til Fabric Data Agent (Forhåndsvisning) Code Interpreter Tool (Preview) i Fabric Data Agent kører Python direkte inde i agentens arbejdsgange, så agenten går ud over databaseforespørgsler for at udføre statistisk analyse, prognoser, kohorteanalyse og rig Python visualisering. For mere information, se Fabric Data Agents.
Code-First Eksempel på justering af Hyperparameter I Fabric Data Science er FLAML nu integreret til hyperparametertuning, som i øjeblikket er en forhåndsvisningsfunktion. Fabric's flaml.tune-funktion effektiviserer denne proces og tilbyder en omkostningseffektiv og effektiv tilgang til hyperparameter-tuning.
Betingede aktivitetsforsøg i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Betingede aktivitetsforsøg (Forhåndsvisning) lader dig definere præcis, hvornår en pipeline-aktivitet prøver igen baseret på fejlkoden, fejlmeddelelsen eller begge dele med AND/OR-logik, så langvarige pipelines automatisk kommer sig efter midlertidige fejl, mens de hurtigt fejler på fejl, der ikke løser sig selv. For mere information, se Aktivitetsniveau-retry-politik.
Konfigurerbar dataopbevaring i Fabric data warehouse (Preview) Konfigurerbar dataopbevaring (Forhåndsvisning) i Fabric data warehouse lader dig sætte datahistorik-opbevaringsvinduet for et lager mellem 1 og 120 dage med en enkelt T-SQL-kommando. Denne opbevaringsperiode styrer tidsrejser, punkt-i-tid-kloner, gendannelsespunkter og lagersnapshots. For mere information, se Data retention in Fabric warehouse.
Understøttelse af Confluent Schema Registry i Eventstream (prøveversion) Eventstreams Confluent Cloud for Apache Kafka streaming-connector understøtter nu dekodning af data fra emner forbundet med en datakontrakt i Confluent Schema Registry, hvilket muliggør problemfri indlæsning, forhåndsvisning og routing af skema-kodet streamingdata i Fabric Real-Time Intelligence. Du kan få flere oplysninger under Føj Confluent Cloud til Apache Kafka-kilde til en eventstream.
Data Factory i Fabric-forbindelsesnylighed (Forhåndsvisning) Forbindelsesnylighed (Forhåndsvisning) tilføjer egenskaber med sidst linket til elementer og sidst anvendte legitimationsoplysninger til forbindelser til revision og livscyklusstyring. For mere information, se Datakildehåndtering.
Kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (Preview) Du kan nu bruge kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (forhåndsvisning) til automatisk og effektivt at indlæse data fra Azure Storage ind i Eventhouse. For mere information, se Få data fra Azure Storage.
Copilot for Dataflow Gen 2 Modern Get Data Med Copilot til Modern Get Data-oplevelsen i Dataflow Gen 2 kan du indlæse og transformere data med naturlige sprogkommandoer. For en gennemgang, se Blog: Copilot i Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot til data warehouse Chat-forhåndsvisning Du ser nu en Copilot-knap i båndet, der starter en chat med Copilot for acceleration med enhver datalageropgave. For mere information, se Sådan bruger du chatpanelet Copilot for Fabric data warehouse.
Copilot for SQL analytics endpoint (Preview) Copilot for SQL analytics endpoint introducerer Copilot funktioner til SQL-analytics endpointet, hvilket gør det muligt for brugere at generere og optimere SQL-forespørgsler ved hjælp af naturligt sprog. For mere information, se Copilot for SQL analytics endpoint.
Copilot i Fabric er tilgængelig verden over i Fabric er nu tilgængelig for alle kunder, inklusive for Power BI, for Data Factory, for Data Science & Data Engineering og til at skrive KQL-forespørgsler. Læs mere i vores Oversigt over Copilot i Fabric.
Copilot kontekstbevidsthed for notesbøger (Forhåndsvisning) Den opdaterede Copilot for Data Engineering og Data Science (Preview) giver indbygget kontekstbevidsthed om dit arbejdsområde, tilknyttede lakehouse-skemaer, notesbogsstruktur og eksekveringsmiljø. Copilot kan generere flertrinskode, refaktorere eksisterende logik, opsummere komplekse notesbøger og diagnosticere fejl med Fix med Copilot. For mere information, se Copilot Data Engineering og Data Science.
Aktivatorregler i Eventstream (Forhåndsvisning) Konfigurér og administrer Activator-regler direkte i Eventstream (Preview) for at indlejre oprettelse af alarmer, betingelsesdefinition og regelstyring. For mere information, se Set alert på en eventstream med Activator-destination.
Kopier jobunderstøttelse til ændringsdatafangst (CDC) (Forhåndsvisning) Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination.
Opret AI Auto-Description for Semantic Models (Forhåndsvisning) Auto-Description for Semantic Models (Preview) bruger Copilot til at generere klare beskrivelser af semantiske modeller ud fra modellens metadata og struktur, som modelejere og bidragydere kan gennemgå, redigere og genskabe direkte fra siden for detaljer om semantiske modeller i OneLake-kataloget. For mere information, se OneLake-katalogoversigt.
Creator Agent for SQL og Eventhouse-kilder i Fabric Data Agent (Preview) Creator Agent (Preview) er en AI-assisteret skabelsesoplevelse, der genererer og forfiner Fabric Data Agent-konfigurationer gennem en interaktiv arbejdsgang, hvor manuel opsætning erstattes af skema- og samtalebevidste anbefalinger til agentinstruktioner, vejledning til datakilder og eksempelforespørgsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mere information, se Fabric Data Agents.
Brugerdefineret autorisation for API til GraphQL (Forhåndsvisning) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) lader dig vedhæfte en User Data Function, der kører før hver GraphQL-operation og evaluerer anmodningskontekst såsom lejer-ID, rolle eller token-krav for at tilla, begrænse eller nægte adgang baseret på din egen politiklogik. For mere information, se API for GraphQL oversigt og Opret en brugerdatafunktion.
Understøttelse af brugerdefineret CA og mTLS i Eventstream-forbindelser (Forhåndsvisning) Custom CA- og mTLS-understøttelse i Eventstream-connectors (Preview) lader dig specificere brugerdefinerede certifikatautoritets- og klientcertifikater, der er gemt i din egen Azure Key Vault, når du konfigurerer en kilde, så Eventstream-connectorer kan forbinde til Kafka-baserede kilder (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) og Confluent Schema Registry, som ikke er dækket af den foruddefinerede trusted CA-liste eller kræver mTLS. For mere information, se oversigt over Eventstream-kilder.
Custom Live Pools til Fabric Data Engineering (Forhåndsvisning) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) lader arbejdsområde- og kapacitetsadministratorer planlægge klar-til-kør Spark-kapacitet knyttet til et miljøartefakt, med aktiveringsvinduer, livscyklus- og hydreringsovervågning via Monitoring Hub, bevidst biblioteksudgivelsessemantik og understøttelse af arbejdsområder med Managed Private Endpoints. For mere information, se Konfigurér brugerdefinerede live pools i Microsoft Fabric.
Customer Managed Keys (CMK) til Eventhouse (Forhåndsvisning) Customer Managed Keys (CMK) til Eventhouse (Preview) lader dig medbringe din egen Azure Key Vault-nøgle til at kryptere Eventhouse-data i hvile, hvilket opfylder strenge regulatoriske krav, samtidig med at du har kontrol over nøglelivscyklussen. For mere information, se Data-kryptering med kundeadministrerede nøgler i Fabric Eventhouse.
Data Agent-understøttelse af Eventhouse-funktioner, materialiserede visninger og genveje (Forhåndsvisning) Data Agent opdager og forespørger nu Eventhouse brugerdefinerede funktioner (UDF'er), materialiserede visninger og genvejstabeller, så den kalder valideret KQL-logik, bruger forudaggregerede visninger for hurtigere svar og når data fødereret fra kilder uden for eventhuset. For mere information, se Fabric Data Agents.
Databeskyttelse: DLP begrænser adgangen til strukturerede data i OneLake (Forhåndsvisning) Udvidet DLP-begrænsning (Preview) dækker alle strukturerede data i OneLake, herunder SQL-databaser, KQL-databaser og lagre. For mere information, se DLP restrict access.
Databeskyttelse: DSPM for AI til Fabric Copilots og dataagenter (Forhåndsvisning) Data Security Posture Management (DSPM) for AI for Fabric (Preview) overvåger og interaktioner med dataagenter Copilot for at opdage følsomme oplysninger i AI-prompts og -svar, undersøge risikabel AI-adfærd og anvende styring gennem Purview Audit og eDiscovery. For mere information, se DSPM for AI in Fabric.
data warehouse Monitor (Forhåndsvisning) data warehouse Monitor (Preview) (tidligere Query Activity) er et samlet overvågningsinterface for Fabric data warehouse, der viser aktive og historiske forespørgsler side om side, understøtter cross-execution performance analysis drevet af Query Insights, og lader dig annullere langvarige forespørgsler med ét klik. For mere information, se Monitor T-SQL-forespørgsler i Fabric data warehouse.
Dataflow Gen2 diagnostik download (Forhåndsvisning) Dataflow Gen2 diagnostik download (Preview) lader dig downloade run-level diagnostiske pakker med strukturerede logfiler og eksekveringsdetaljer for hurtigere rodårsagsanalyse og understøttelse af samarbejde. For mere information, se Overvåg dataflows.
Dataflow Gen2 offentlige API'er (Forhåndsvisning) Data Factory-API'er gør det muligt for brugerne at automatisere og administrere dataflow, herunder oprettelse, administration, planlægning og overvågning. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion).
Data Factory Adaptiv ydelsestuning (Forhåndsvisning) Adaptiv Performance Tuning er designet til intelligent at optimere dataflytningsydelsen baseret på din konfiguration og runtime-kontekst. Denne forhåndsvisningsfunktion gør tuning af Data Factory enklere, sikrere og mere effektiv uden at kræve dyb manuel ekspertise eller trial-and-error-justeringer. For at aktivere det, se egenskaben adaptivePerformanceTuning, når du bruger copy activity.
Data Factory On-premises datagateway manuel opdateringsmulighed (Forhåndsvisning) Gateway-udgivelsen december 2025 (version 3000.298) tilbyder en ny manuel opdateringsmulighed (i forhåndsvisning) via Fabric-portalen eller API'et. November-udgivelsen fungerer som basisversionen for denne funktion, og du kan begynde at udføre manuelle opdateringer fra december. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Data Factory MCP (Forhåndsvisning) Data Factory MCP (Preview) gør det muligt for AI-assistenter at oprette, teste og implementere Dataflow Gen2 via naturligt sprog uden manuel konfiguration. For mere information, se Data Factory MCP på GitHub.
Data Factory SharePoint datakilde site picker (Forhåndsvisning) SharePoint Site Picker (Preview) erstatter manuel URL-indtastning med en gennemsigbar, søgbar dropdown til at vælge SharePoint-sites på tværs af Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job og Lakehouse genveje. For mere information, se SharePoint Folder connector.
Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse Table-forbindelsen leverer ændrede data fra en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til understøttede destinationer. For mere information, se Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
dbt Job i Fabric Data Factory (Preview) Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID- og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. For mere information, se Delta-kolonnekortlægning. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
DeltaFlow-transformation i Fabric Real-Time Intelligences Eventstream (forhåndsvisning) DeltaFlow er en funktion i Fabric Eventstream, der omdanner rå Change Data Capture (CDC)-begivenheder til et fladt, analyse-klart format. I stedet for at arbejde med dybt indlejrede Debezium JSON-payloads producerer DeltaFlow tabelrækker, der tæt afspejler strukturen i kildedatabasens tabeller, beriget med metadatakolonner, der beskriver hver ændring. Eventstream understøtter DeltaFlow-transformationer, som i øjeblikket er i forhåndsvisning. For mere information, se DeltaFlow transformation og Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Digital tvillingebygger (Forhåndsvisning) Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) er et element inden for Real-Time Intelligence-arbejdsbyrden. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?
Droppet lagergenopretning (Forhåndsvisning) Gendannelse af droppede lagre (Forhåndsvisning) giver Workspace-administratorer mulighed for at gendanne utilsigtet droppede lagre fra Workspace Recycle Bin inden for et konfigurerbart opbevaringsvindue (7 til 90 dage), hvor tabelskemaer, data, snapshots, tilladelser, visninger og lagrede procedurer kan gendannes. For mere information, se Administrer arbejdsområder.
Effektiv nedskalering til Spark-jobs (Forhåndsvisning) Efficient Scaledown (Preview) frikobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved at route shuffle-output til Azure Blob Storage, så klynger skalerer hurtigere ned og tolererer executor-tab uden ændringer i notesbøger eller forespørgsler. Det kræver den native execution engine på Fabric Spark Runtime 3.5 eller nyere. For mere information, se Effektiv nedskalering og oversigt over Native Execution Engine.
Forbedret samtale med Microsoft Fabric Copilot (Forhåndsvisning) Vi introducerer forbedringer af AI-funktionaliteter i Microsoft Fabric, herunder en ny måde at gemme chatprompts og historik på, forbedret nøjagtighed af svar og bedre kontekstvidensfastholdelse.
Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion) Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).
Evaluer Power Query programmatisk (Preview) Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Preview) introducerer et offentligt REST API til at køre Power Query M-scripts programmatisk, hvilket muliggør automatisering, integration med Spark og pipelines samt adgang til 100+ datakilder med 90 sekunders timeout for transformationer. For mere information, se Execute Query API Reference.
Evaluer dine Fabric dataagenter med Python SDK (Preview) Du kan nu bruge the Python SDK til programmatisk at evaluere Fabric dataagenter. For mere information, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview).
Eventstream Business Events udgiver (Forhåndsvisning) Eventstream offentliggør nu Business Events som en indbygget destination, så du filtrerer, aggregerer, tærskel og udsender styrede, opdagelige forretningssignaler fra Eventstream-lærredet uden kode.
Eventstream-connectors understøttelse af privat netværksstreaming (Forhåndsvisning) Eventstream-connectorer understøtter nu sikker streaming af private netværk (Preview) ved at bruge Azure virtuelt netværk som bro til at forbinde on-premises eller private cloud-datakilder, hvilket muliggør realtidsdataindlæsning med enterprise-sikkerhed via VPN, ExpressRoute eller private endepunkter. For mere information, se Hvad er en eventstream?
Hændelsesstrømme afledte strømme i direkte indlæsningstilstand (Forhåndsvisning) Du kan importere data fra en Fabric Eventstream til Eventhouse problemfrit enten fra en eventstream eller ved hjælp af Eventhouse Get Data Wizard. Denne funktion udvides nu til at understøtte hændelsesstream-afledte streams i direkte indtagelsestilstand. For mere information, se Fabric Eventhouse understøtter nu Eventstream Derived Streams i Direct Ingestion mode (preview).
Eventstream workspace-overvågning (Forhåndsvisning) Workspace-overvågning for Eventstreams (Preview) opretter automatisk tre Eventhouse-tabeller (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) for datavolumen pr. minut, vandmærkeforsinkelse, efterslæb og fejlantal, der kan forespørges med KQL. Eksisterende Eventstreams kræver en genudgivelse for at begynde at udsende telemetri. For mere information, se Hvad er en eventstream? og oversigt over arbejdsområdeovervågning.
Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) udvider nul-kode genvejstransformationsmodellen til multi-ark .xlsx og .xls arbejdsbøger med automatisk arkopdagelse, wildcard-arkmatchning, kombineret-tabel eller tabel pr. ark-output, håndtering af skemadrift, kontinuerlig synkronisering og rensning af arknavne til gyldige Delta-tabelnavne. Du kan få flere oplysninger under Genveje til filtransformationer.
Udvidet autopartitionsunderstøttelse i Copy job for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Preview) Extended Auto partition support i Copy job (Preview) udvider automatisk læsning og skrivning for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uden foruddefinerede partitionskolonner eller brugerdefineret sharding-logik. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Extended IoT Hub kilde Eventstream connector (Preview) Extended Azure IoT Hub source connector (Preview) i Fabric Eventstream bevarer al eventmetadata, inklusive systemegenskaber (foranstillet med ___src__) og brugerdefinerede applikationsegenskaber, så du kan forbinde enhedsidentitet med telemetri, beregningsforsinkelse og rute hændelser efter enhed. For mere information, se Tilføj en Azure IoT Hub kilde til en eventstream.
Udvidet SCD Type 2-understøttelse i Kopijob for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) Extended SCD Type 2 support i Copy job (Preview) bringer native Slowly Changing Dimension Type 2 med effektiv datering og soft-delete-håndtering til Fabric data warehouse destinationer, hvilket giver dig et audit-klar overblik over hver posts livscyklus. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy job.
Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric events og OneLake-events. For mere information, se Trigger Fabric items.
Fabric Apps backend med Rayfin SDK (Preview) Rayfin (Preview) er et open source SDK og CLI, der lader udviklere og kodeagenter definere en komplet applikationsbackend i kode – datamodeller, API'er, identitet, adgangspolitikker og forretningslogik – og implementere det til Microsoft Fabric, hvor de resulterende apps kører som førsteklasses elementer med indbygget styring og direkte adgang til OneLake. For mere information, se Fabric Apps.
Fabric Kapacitetsoversigtsbegivenheder i Real-Time Hub (Forhåndsvisning) Fabric Kapacitetsoversigtsbegivenheder i Real-Time Hub (Preview) tilføjer realtidskapacitetsoversigt og tilstandshændelser, så du overvåger sundhed, opdager throttling og udløser handlinger ved hjælp af Activator, Eventstream og dashboards.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Forhåndsvisning) Forhåndsvisningen af integrationen mellem Fabric dataagenter og Microsoft Copilot Studio er nu tilgængelig. For mere information, se multi-agent orkestrering i Microsoft Copilot Studio.
Fabric dataagentintegration med Azure AI Agent Service (Preview) Vi er begejstrede for at lancere integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. For at komme i gang, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview). Dataagenten SDK Fabric er også tilgængelig i forhåndsvisning.
Fabric dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (Preview) Fabric dataagent er tilgængelig i forhåndsvisning og kan tilføjes som agent til din brugerdefinerede opsætning i Microsoft Copilot Studio. For mere information, se Fabric dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (preview).
Fabric data factory Upsert table action i Lakehouse Connector (Preview) Handlingen Upsert-tabel (prøveversion) i Lakehouse Connector er som prøveversion.
Fabric Forbindelse inde i Notebook (Preview) Fabric Forbindelse i Notebook (Preview) gør det muligt at oprette og administrere cloud-datakildeforbindelser direkte i notebooks. For mere information, se Fabric forbindelse inde i Notebook.
Fabric Migration Assessment for Data Factory (Forhåndsvisning) Den nye Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) giver en indbygget vurderings- og migrationsoplevelse, der vurderer ADF-pipeline-parathed og migrerer understøttede pipelines til et Fabric-arbejdsområde med forbindelsesmapping. For mere information, se Migrationsplanlægning for Azure Data Factory.
Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) tilbyder Fabric CLI (fab) som en indbygget Azure DevOps pipeline-opgave til automatisering af arbejdsområde og item management uden manuel værktøjsinstallation. Kom i gang med Fabric CLI (generelt tilgængelig) på https://aka.ms/FabCLI.
Fabric IQ (Preview) arbejdsbelastning Fabric IQ (forhåndsvisning) er en ny arbejdsbyrde til at forene forretningssemantik på tværs af data, modeller og systemer for at drive intelligente agenter og beslutninger baseret på et levende, holistisk syn på forretningen. For mere information, se Hvad er Fabric IQ (forhåndsvisning)?
Fabric Remote MCP (Forhåndsvisning) Fabric Remote MCP (Preview) er en cloud-hostet Model Context Protocol-server, der lader AI-agenter udføre reelle, autentificerede operationer mod Fabric arbejdsområder, elementer, søgning, tilladelser, forbindelser og OneLake gennem Microsoft Entra ID med fuld auditlogning uden lokal installation. For mere information, se Kom i gang med Fabric Core MCP Server.
Fabric Runtime 2.0 (Forhåndsvisning) Fabric Runtime 2.0 (Preview) inkluderer Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 og Python 3.12 på Azure Linux 3.0. For mere information, se oversigt over Fabric Runtime 2.0 og Apache Spark runtimes.
Mappe REST API (Forhåndsvisning) Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. For at komme i gang, se Fabric REST API Folders.
Git-udvikleroplevelser (Forhåndsvisning) Nye Git-udvikleroplevelser (Preview) tilføjer forgrenede arbejdsområder til formelle relationer mellem kilde-til-funktion arbejdsområder, selektiv forgrening for kun at udvide med de elementer, du har brug for, og muligheden for at sammenligne kodeændringer for rig diff-gennemgang, før du committer eller synkroniserer.
Høj Samtidighedsunderstøttelse for Fabric Livy API (Preview) High Concurrency (HC)-sessioner for Fabric Livy API (Preview) lader flere Spark-arbejdsbelastninger dele en enkelt administreret Spark-session med isolerede REPLs, server-side sessionspakning via sessionTag, parallel statement-udførelse og indbygget overflade i Monitoring Hub'en. Op til fem REPL'er køres pr. underliggende Livy-session. For mere information, se High concurrency mode for Fabric Livy API og Kom i gang med høj samtidighed for Fabric Livy API.
Forbedret NL2SQL-motor til Fabric Data Agent (Preview) Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøjagtighed, gennemsigtighed og robusthed, når naturligt sprog oversættes til SQL på tværs af lakehouses, lagre og spejlede databaser. Den bruger eksempelforespørgsler til at følge mønstre, stiller afklarende spørgsmål, når hensigten er tvetydig, og fremhæver strukturerede diagnostiske systemer, som er tilgængelige, når du aktiverer Preview Fabric Data Agent Runtime. For mere information, se Fabric Data Agents.
Inline kodefuldførelse i Fabric notebooks (Forhåndsvisning) Fabric notebooks med inline kodeudfyldelse hjælper brugere med at skrive kode hurtigere og med færre fejl. For mere information, se Copilot for Data Engineering and Data Science (preview).
Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Aktiviteten Invoke SSIS Package i Data Factory-pipelines er i øjeblikket i forhåndsvisning og muliggør pakkeudførelse fra pipeline-orkestrering i Fabric. For mere information, læs Blog: Aktiver SSIS Pakkeaktivitet i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Varehistorik i Fabric Capacity Metrics App (Preview) Siden Item History i Fabric Capacity Metrics App (Preview) giver et 30-dages overblik over forbruget af beregningskapacitet med interaktive visualiseringer og slicere til analyse af arbejdsområder og varer. Du kan finde flere oplysninger under Forstå siden Historik for metrikapp-elementer (prøveversion).
JobInsight Diagnostics Library (prøveversion) JobInsight er et diagnosticeringsbibliotek til at analysere afsluttede Spark-programmer via API'er til forespørgsler, job, faser, opgaver, eksekutorer og hændelseslogfiler. Du kan finde flere oplysninger i JobInsight-diagnosticeringsbibliotek (forhåndsversion).
Lakehouse auto-binding i Git (Forhåndsvisning) Lakehouse autobinding i Git (Preview) løser automatisk lakehouse-referencer, efterhånden som notebooks flyttes over Git-forbundne arbejdsområder, hvilket gør notebooks bærbare på tværs af udviklings-, test- og produktionsmiljøer. For mere information, se Notebook versionskontrol og implementering.
Lakehouse-understøttelse af git-integration og implementeringspipelines (Forhåndsvisning) Lakehouse integreres nu med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric og giver et standardiseret samarbejde mellem alle udviklingsteammedlemmer gennem produktets levetid. Lakehouse Lifecycle Management faciliterer en effektiv produktversions- og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser i flere miljøer.
Lakehouse utility suite (Forhåndsvisning) Lakehouse Utility Suite inkluderer nu Lakehouse-vedligeholdelsesaktiviteten (Preview) for at automatisere rutinemæssige vedligeholdelsesopgaver i Lakehouse og aktiviteten Refresh SQL endpoint (Preview), for at opdatere Lakehouse SQL-analyseendpointet efter behov eller på en tidsplan inden for Fabric-pipelines.
Livy REST API (Forhåndsvisning) Fabric Livy-endpointet lader brugere indsende og køre deres Spark-kode på Spark-beregningen inden for et udpeget Fabric arbejdsområde, hvilket eliminerer behovet for at oprette en Notebook eller Spark Job Definition-element. Livy-API'en giver mulighed for at tilpasse udførelsesmiljøet via dets integration med miljøet.
Indlæs Fabric OneLake-data i Excel Indlæs nemt Fabric OneLake-data i Excel med integreret OneLake-katalog og moderne Get Data-oplevelse (forhåndsvisning). For mere information og trin til at komme i gang, se OneLake-kataloget, og Get Data er integreret i Excel for Windows.
Administrer indbygget SQL-databasespejling til OneLake (forhåndsvisning) Indbygget databasespejling til OneLake gør operationelle data øjeblikkeligt tilgængelige for analyse og AI, uden ETL. Du kan nu selektivt administrere tabellerne, der er spejlet i Fabric OneLake, og starte eller genstarte spejlingsfunktionen ved hjælp af REST API.
Administrer fejlmeddelelser fra overvågningshubben i Fabric (Forhåndsvisning) Siden Schedule failures i Fabric monitoring hub (Preview) viser alle planlagte elementer med konfigurerede fejlnotifikationer og lader dig tilføje, redigere eller fjerne modtagere for ethvert element ét sted, uden at åbne hvert element individuelt. For mere information, se Planlægningsfejl (forhåndsvisning) og Modtag notifikationer for fejlede planlagte jobs.
Maven-understøttelse i Fabric Environment (Preview) Maven-understøttelse i Fabric Environment (Preview) lader Scala og Java udviklere tilføje biblioteker fra Maven-repositories til et Fabric-miljø ved at uploade og administrere pom.xml-filer direkte, så transitive afhængigheder løses uden manuel download og upload af JARs. For mere information, se Administrer biblioteker i Fabric miljøer.
MAX_ROLLOVER_FILES i udvidede event-sessioner ved brug af Azure Storage blobs (forhåndsvisning) For nye udvidede hændelsessessioner i SQL-databasen i Fabric kan du angive MAX_ROLLOVER_FILES-muligheden for kun at bevare det angivne antal af de seneste Azure Storage blobs. For mere information, se event_file mål.
Max vCores-begrænsningsmulighed i SQL-databaser (Preview) Maks vCores-begrænsningsmuligheden (Preview) lader dig begrænse SQL-databaseberegningen til 4 eller 32 vCores for at kontrollere omkostninger og beskytte delte kapaciteter mod støjende naboscenarier. For mere information, se Control compute usage (forhåndsvisning).
Microsoft ADO.NET driver til Fabric Data Engineering (Forhåndsvisning) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET-applikationer at forbinde til Spark SQL i Fabric ved hjælp af standard ADO.NET-mønstre med Microsoft Entra ID-autentificering, forbindelsespooling og asynkron prefetch via Livy API'er. For mere information, se Microsoft ADO.NET driver for Fabric Data Engineering.
MCP fjernservere til Activator og Eventhouse i Real-Time Intelligence (forhåndsvisning) Fabric Real-Time Intelligence leverer hostede Model Context Protocol (MCP) fjernservere til Activator og Eventhouse, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og agenter at interagere med RTI-komponenter gennem naturligt sprog. Ved at bruge Activator MCP-serveren kan AI-assistenter oprette overvågningsregler, administrere advarsler og udløse handlinger i Fabric Activator. Eventhouse's fjern-MCP-server tillader AI-agenter at forespørge, ræsonnere over og handle på realtidsdata, der er lagret i et RTI-eventhouse, ved at konfigurere en URL, der peger til Eventhouse. For mere information, se Kom i gang med Eventhouse remote MCP-serveren og Kom i gang med Activator remote MCP-serveren. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
Microsoft Fabric Admin API'er Fabric Admin API'er er designet til at effektivisere administrative opgaver. Det indledende sæt af Fabric Admin API'er er tilpasset til at forenkle opdagelsen af arbejdsområder, Fabric elementer og brugeradgangsdetaljer.
Microsoft Fabric SKU estimator (Preview) SKU-estimatoren Microsoft Fabric SKU-estimatoren, som nu er tilgængelig i preview, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. For mere information, se Introduktion af Microsoft Fabric SKU-estimator (forhåndsvisning) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimatoren.
Microsoft ODBC Driver (Preview) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikationer og BI-værktøjer at forbinde til Spark SQL i Fabric via Livy API'er med Microsoft Entra ID autentificering, sessionsgenbrug og asynkron prefetch. For mere information, se Microsoft ODBC-driver for Fabric Data Engineering.
Migration Assistant til SQL-database (preview) Den nye Migration Assistant for SQL-database forenkler flytningen af SQL Server on-premises arbejdsbelastninger til Fabric. Designet til SQL-udviklere, importerer det skema via DACPAC'er, identificerer kompatibilitetsproblemer og giver klar, handlingsorienteret vejledning før migrering. For mere information, se Fabric Migration Assistant for SQL database (Preview) og Introduktion af Migration Assistant til SQL-database i Fabric (preview).
Spejlet Dremio-katalog i OneLake (Forhåndsvisning) Fabric kan spejle Dremio Iceberg REST Catalog-metadata for at muliggøre nul-kopiadgang til Dremio-administrerede Iceberg-tabeller i OneLake via genveje. Tabeller vises i OneLake inden for få sekunder efter valg, med valgfri automatisk inkludering af nyligt tilføjede tabeller og SQL-analyse-endpointforespørgsler på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se Bring dine Dremio-data ind i OneLake (Preview) og Mirrored Dremio-kataloget.
Mirroring for Azure Database for MySQL (Preview) Mirroring i Fabric giver en nem oplevelse til at undgå komplekse ETL (Extract, Transform, Load) processer og sømløst integrere dine eksisterende Azure Database for MySQL data med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Mirroring Azure Database for MySQL.
Spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning) Mirroring in Fabric tilbyder en enkel måde at undgå komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load) og problemfrit integrere dine eksisterende Google BigQuery-warehouse-data med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
ML-modelslutpunkter (prøveversion) ML-modeller i Fabric kan nu levere realtidsforudsigelser fra sikre, skalerbare og brugervenlige online endpoints. Ud over batch-forudsigelser i Spark kan du bruge endpoints til at bringe ML-modelforudsigelser til andre Fabric-løsninger og brugerdefinerede applikationer. For mere information, se Automatiseret maskinlæring i Fabric og Model endpoints i Fabric.
MSSQL-udvidelse til VS Code Fabric integration (Preview) MSSQL-udvidelsen til VS Code Fabric integration (Preview) tilføjer understøttelse af forbindelse, kørsel af forespørgsler og håndtering af objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Download udvidelsen hos MSSQL Extension på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema Fornuft i Eventstream (prøveversion) Fornuft med flere skemaer i Eventstream giver dig mulighed for at arbejde med flere datakilder, der udsender forskellige skemaer ved at udlede og administrere flere skemaer samtidigt. Du kan finde flere oplysninger under Forbedring af fleksibiliteten i datatransformation med Multiple-Schema fornuft i Eventstream (prøveversion).
Ny SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed (forhåndsvisning) Du kan nu vælge den nye SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed, en forhåndsvisningsfunktion. Den nye mulighed, som i øjeblikket kun er opt-in og kun gælder for nye SQL-analyse-endpoints, er hurtigere, giver en ny manuel metadata-synkroniseringsmulighed og tilbyder tidsrejseforespørgsler.
Mine forespørgsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mine forespørgsler (Forhåndsvisning) giver Dataflow Gen2-forfattere et personligt forespørgselsbibliotek: højreklik på en forespørgsel og Tilføj til Mine forespørgsler for at gemme dens M-kode i en per-bruger-mappe i Mit arbejdsområde, og genbrug den derefter på tværs af dataflows fra Seneste & Mit forespørgselsmodul i den moderne Get Data Experience. For mere information, se Mine forespørgsler (Forhåndsvisning) i Dataflow Gen2.
Notebook Copilot inline kodefuldførelse (Forhåndsvisning) Nu i forhåndsvisning er Copilot Inline Code Completion (Preview) en AI-funktion, der hjælper dataforskere og ingeniører med at skrive Python kode hurtigere og nemmere. For mere information, se Notebook Copilot inline code completion (Preview).
Notebook-fejlfinding i vscode.dev (Forhåndsvisning) Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) fremhæver telemetri for hvert kald til en Fabric Data Agent, der bruges som et værktøj inde i en Foundry-agent, inklusive forsinkelse, status og fejldetaljer, så agentbyggere kan fejlfinde og overvåge produktionsagenter. For mere information, se Fabric Data Agents.
OneLake Catalog søge-API, MCP og CLI-værktøjer (Forhåndsvisning) OneLake Catalog Search API og MCP-værktøj (Preview) bringer cross-workspace discovery til kode med en enkelt søgeanmodning for at finde matchende elementer på tværs af din tilgængelige ejendom baseret på katalogmetadata og brugerrettigheder, med funktionen også inkluderet som et indbygget værktøj i Fabric Core MCP-serveren for AI-agenter. Kommandoen Fabric CLI fab find udvider søgningen til terminalen, så du kan finde elementer på tværs af arbejdsområder, filtrere eller udelukke efter elementtype og sende resultater gennem JMESPath. For mere information, se OneLake-kataloget.
OneLake artikelstørrelsesrapportering (Forhåndsvisning) OneLake artikelstørrelsesrapportering (Preview) giver arbejdsområdeadministratorer elementniveau-indsigt i lagringsforbruget på tværs af OneLake, inklusive system- og soft-slettede data, med en samlet rapport og opdatering efter behov. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-genstande.
OneLake lagringslag og livscyklusstyring (Forhåndsvisning) OneLake understøtter nu varm, kold og kold lager, og livscyklusstyringspolitikker flytter automatisk filer mellem niveauer baseret på oprettelsestid, sidste ændring eller sidste adgang, så du bytter højere transaktions- og hentningsomkostninger for lavere lageromkostninger på sjældent tilgåede data.
Manuel opdatering af on-premises datagateway (Forhåndsvisning) Manuel opdatering for den lokale datagateway er nu i preview, hvilket gør det muligt for administratorer at udløse gateway-opdateringer via Fabric-portalen, API'et eller PowerShell-scripts på deres egen tidsplan. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Ontologi (forhåndsvisning) element Ontology (preview) i Fabric IQ lader dig definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data efter dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?
OpenAI-plugins til Eventhouse (Forhåndsvisning) Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan finde flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion).
Planlæg (forhåndsvisning) element Plan (preview) i Fabric IQ er en samlet no-code platform til samarbejdsplanlægning, rapportering, analyse, dataintegration og -styring. For mere information, se Hvad er plan (forhåndsvisning)?
Sidejusteringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connector (Forhåndsvisning) Pagineringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connectoren (Preview) lader dig indlæse paginerede REST API-svar via sidebaseret eller cursor-baseret paginering, hvilket eliminerer brugerdefineret orkestrering, når aktivitetslogfiler, revisionsposter eller operationelle hændelser bringes ind i Eventstream.
Partitioneret beregning for Dataflow Gen2 (Preview) Partitioneret beregning er en funktion i Dataflow Gen2-programmet, der gør det muligt for dele af din dataflowlogik at køre parallelt, hvilket reducerer den tid, det tager at fuldføre evalueringerne. Du kan få flere oplysninger under partitioneret beregning i Dataflow Gen2.
Send parameterværdier til Fabric elementer (forhåndsvisning) Activator gør det muligt for dig at aktivere automatisk aktivering af Fabric elementer som pipeline og notebook når visse databetingelser er opfyldt. Du kan ikke kun aktivere og udføre Fabric elementer, men også pass-værdier til de parametre, der er defineret i dine Fabric elementer.
Pre & postscripts for Fabric data warehouse Deployments (Preview) Pre & postscripts for Fabric data warehouse deployments (Preview) kører kontrollerede SQL-handlinger før og efter warehouse-udrulninger for at validere forudsætninger, forberede miljøet, anvende tilladelser, seede data og udføre post-deployment-validering som en del af CI/CD-pipelines. For mere information, se Versionskontrol med Warehouse.
Forudbyggede Foundry Tools i Fabric forhåndsvisning forhåndsvisningen af forudbyggede Foundry Tools i Fabric er en integration med Foundry Tools, tidligere kendt som Azure AI services. Forudbyggede Foundry Tools muliggør nem forbedring af data med forudbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er færdigbyggede Foundry Tools i preview og understøtter Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language i Foundry Tools og Azure Translator i Foundry Tools.
Public API-funktioner til Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Preview) Denne prøveversion af de offentlige API'er til Dataflow Gen 2 giver brugerne mulighed for at oprette, opdatere og overvåge deres dataarbejdsprocesser programmatisk. API'erne understøtter en lang række handlinger, herunder CRUD-dataflow (Create, Read, Update og Delete), planlægning og overvågning, hvilket gør det nemmere for brugerne at administrere deres dataintegrationsprocesser.
Offentlige parameterværdier til opdatering af en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Lær mere om den nye offentlige parameterfunktion for Dataflow Gen2 med CI/CD-understøttelse, samt understøttelsen af denne nye tilstand i Dataflow-opdateringsaktiviteten i Data Pipelines.
Real-Time Dashboards drevet af AI (Forhåndsvisning) Den redesignede Real-Time Dashboard-fliseeditor (Preview) er en AI-først-oplevelse, hvor du vælger en visuel type og beskriver, hvad du har brug for, på naturligt sprog, og Copilot genererer visualiseringen til gennemgang uden at kræve KQL-ekspertise. Hver iteration genereret af Copilot gemmes i en per-visuel chathistorik, og du kan skifte problemfrit mellem AI-assisteret og manuel redigering. For mere information, se Tilføj eller rediger en flise i et Real-Time Dashboard.
Real-Time Intelligence Cribl-kilde (Forhåndsvisning) Cribl source (Preview) muliggør realtidsdata, der flyder ind i Fabric Eventstream fra forskellige telemetri- og logkilder gennem Cribl Stream, herunder Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry og edge-baserede kilder, med forenklet Kafka-endpointkonfiguration i Real-Time Hub. For mere information, se Tilføj Cribl-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Recent data i Dataflow Gen2 (Preview) giver hurtig adgang til dine mest anvendte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, så du kan hoppe direkte til nyligt brugte tabeller, filer, mapper og databaser uden navigation. For mere information, se Get data experience og What is Dataflow Gen2.
REST API'er til forbindelser og gateways (Forhåndsvisning) REST API'er til forbindelser og gateways er nu en prøveversion. Disse nye API'er gør det muligt for udviklere at administrere og interagere med forbindelser og gateways inden for Fabric programmæssigt.
Ressourceinstansregler for OneLake (Forhåndsvisning) Resource Instance Rules for OneLake (Preview) tillader arbejdsområdeadministratorer at tillade indgående adgang til OneLake fra eksplicit betroede Azure-ressourceinstanser efter identitet, hvilket supplerer Private Link- og IP-firewallregler til service-til-service-scenarier uden at kræve IP-tilladelseslister eller privat netværk. For mere information, se Administrer indgående adgang til OneLake med Resource Instance Rules.
Ressourceprofiler i Fabric Data Engineering (Preview) Resource Profiles i Fabric Data Engineering (Preview) er forudkonfigurerede Spark-computeprofiler – skrivetyngre, læsetunge for Spark og læsetunge for Power BI – som du vælger pr. miljø, så Fabric automatisk anvender arbejdsbelastningsbevidste indstillinger uden manuel justering af dusinvis af Spark-egenskaber. For mere information, se Konfigurér ressourceprofilkonfigurationer.
Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er) Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. For mere information, se CREATE FUNCTION for Fabric data warehouse.
Schema Registry (prøveversion) Event Schema Registry (preview) giver en kontraktbaseret måde at definere og validere hændelsesskemaer i Fabric Eventstreams for typesikre, pålidelige realtidspipelines. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over Schema Registry.
Sikker MQTT-mægler og Eventstream-connector med mTLS (Forhåndsvisning) mTLS for Eventstream MQTT-kildeforbindelsen (Preview) lader dig specificere dine egne CA- og klientcertifikater, der er gemt i Azure Key Vault, så Eventstream kan etablere en gensidigt autentificeret, krypteret forbindelse med en MQTT-mægler for sikker IoT-dataindlæsning på ubetroede netværk.
Service principal-understøttelse for Fabric-dataagenter (Preview) Fabric understøtter dataagenter nu service principal (SPN) autentificering, så brugerdefinerede apps og Microsoft Foundry-agenter kalder dataagentens API med en applikationsidentitet i stedet for et delegeret brugertoken. Dataagenten arver workspace-tilladelser; KQL-databaseunderstøttelse kommer snart.
Solace PubSub+ stik Forbind Fabric Eventstream problemfrit med Solace PubSub+ (forhåndsvisning). For mere information og trin til at komme i gang, se New Solace PubSub+ Connector: forbind Fabric Eventstream sømløst med Solace PubSub+ (forhåndsvisning).
Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion) Spark Connector til SQL-databaser lader Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget autentificering og PySpark-understøttelse. Du kan få flere oplysninger i dokumentationen til Spark-connector til SQL-databaser.
Kortlægning af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mapping af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Preview) introducerer Spark-baserede transformationsmuligheder direkte i Dataflow Gen2-skabelsesoplevelsen, hvilket muliggør storskala datatransformationer med Spark-beregning og migration af mapping dataflows til Fabric. For mere information, se Mapping data flow transforms i Dataflow Gen2 dokumentation. For prisoplysninger, se Dataflow Gen2 prissætning.
SQL database data virtualisering (Forhåndsvisning) Datavirtualisering i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins.
SQL-databaseunderstøttelse af private links på lejerniveau (Forhåndsvisning) Du kan bruge lejerniveau private links til at give sikker adgang til datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-database (i forhåndsvisning). For mere information, se Opsæt og brug private links og Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
Stream Mirrored Database-ændringsfeeds ind i Eventstreams (Forhåndsvisning) Mirrored Database change feed connector for Eventstreams (Preview) streamer Delta Change Data Feed (CDF) rækkeniveau-indsættelser, opdateringer og sletninger fra en spejlet database direkte ind i en Fabric Eventstream for lav-latens, hændelsesdrevet behandling, med fuld kildeskema- og ændringsmetadata-nøjagtighed samt understøttelse af Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake og Open Mirroring-partnere. For mere information, se Udvidede muligheder i spejling.
Synapse Data Explorer til Eventhouse migreringsværktøj (Forhåndsvisning) Den næste generation af Azure Synapse Data Explorer tilbud udvikler sig til at blive Eventhouse. For at komme i gang, se Migrate from Azure Synapse Data Explorer to Fabric Eventhouse (preview).
Tidsserie-visualisering i Real-Time dashboards (Forhåndsvisning) Tidsserie-visualisering (Forhåndsvisning) i Real-Time Dashboards tilføjer dedikerede funktioner til navigation, sammenligning og tilpasning af tidsbaserede data, herunder en legende-søgebjælke, pin-og-overlay til seriesammenligning, flere justerede tidspaneler, fleksibel Y-akse skalering, farvetildeling og zoom med en tidsskyder.
Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL analytics endpoint, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL sætningsniveau. For mere information, se Tidsrejser i Fabric data warehouse.
Upsert til delta-tabel med Lakehouse-connector (forhåndsversion) Vi har tilføjet Upsert-understøttelse til Lakehouse-connectoren, hvilket tillader direkte skrivning til Delta-tabeller, både i Copy-job og Copy activity inden for Pipeline. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer Lakehouse i en kopiaktivitet.
Lager-brugerdefinerede SQL-pools (forhåndsvisning) Brugerdefinerede SQL-pools (Forhåndsvisning) giver arbejdsområdeadministratorer fintgående kontrol over SQL-computeressourceallokering, hvilket gør det muligt at definere pools, tildele procentbaseret beregning og rute forespørgsler efter applikationsnavn. For mere information, se Custom SQL pools.
Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning) Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se dokumentation Data clustering og Use data clustering in Fabric data warehouse.
Warehouse IDENTITY-kolonner (Forhåndsvisning) IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du Migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric data warehouse.
Lagerkildekontrol (Forhåndsvisning) Ved hjælp af kontrolelementet Source med Warehouse (prøveversion) kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge SQL Database Projects-udvidelsen tilgængelig inde i Visual Studio Code. For mere information om lagerkildekontrol, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
Overspændingsbeskyttelse på arbejdsområdeniveau (Forhåndsvisning) Arbejdsområde-niveau overspændingsbeskyttelseskontroller (Forhåndsvisning) aktiverer procentgrænser for CU pr. arbejdsområde over en rullerende 24-timers periode, automatisk blokering af arbejdsområder, der overstiger tærskler, og missionkritisk tilstand for at undtage højprioriterede arbejdsområder fra overspændingsbeskyttelsesregler. For mere information, se Overspændingsbeskyttelse.
Workspace kundeadministrerede nøgler til BYOK (Forhåndsvisning) Workspace CMK for BYOK (Preview) muliggør kundeadministreret nøglekryptering på arbejdsområdeniveau i BYOK-aktiverede Fabric-funktioner, så du kan bruge de samme eller separate Azure Key Vault-nøgler uden dedikerede kapaciteter. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Arbejdsområdeovervågning (Forhåndsvisning) Workspace overvågning er en Microsoft Fabric database, der indsamler data fra en række Fabric elementer i dit arbejdsområde og giver dig adgang til og analysere logfiler og metrikker. For mere information om denne funktion, se Annoncering af forhåndsvisning af arbejdsområdeovervågning.
Arbejdsområdeovervågning for kopieringsjob (Forhåndsvisning) Workspace Monitoring for Copy-job (Preview) streamer Kopier jobudførelseslogfiler til et Monitoring Eventhouse med per-aktivitetsmålinger, herunder gennemstrømning, datavolumen, fejlkoder og timing for centraliseret observabilitet. For mere information, se Workspace Monitoring for Copy job.
Nul-kopi adgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) OneLake katalogføderation i Azure Databricks (Preview) gør det muligt for Unity Catalog at forespørge Fabric data lagret i OneLake uden kopiering, hvilket bevarer OneLake som sandhedskilde, samtidig med at Databricks compute kan analysere tabeller gennem synkroniseret metadata og nul-kopi dataadgang. For mere information, se Aktiver OneLake katalogføderation.

Offentligt tilgængelige funktioner

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er blevet overført til generel tilgængelighed (GA).

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Operationsagent (Generelt tilgængelig) Operations agent (generelt tilgængelig) er en autonom agent, der overvåger dine data med Real-Time Intelligence, ræsonnerer over din Fabric IQ-ontologi og, med din godkendelse, kører pipelines, notebooks, brugerdatafunktioner og Power Automate flows med Teams-notifikationer, fuld sporing og revision samt Microsoft Agent 365 og Microsoft Entra ID-styring. For mere information, se Opret og konfigurér operationsagenter.
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Hændelsesdrevet kopijobudførelse med Activator (generelt tilgængelig) Event-drevet Copy-jobudførelse med Fabric Activator (Generelt tilgængelig) lader dig påkalde et Copy-job direkte fra en Activator-regel i stedet for en pipeline, så databevægelsen kører, når Activator opdager en hændelse som en ny fil i OneLake, en tabelopdatering eller en metriktærskel, og undgår tomme planlagte kørsler. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se GitHub Enterprise Cloud med Data Residency-understøttelse i Fabric Git-integration.
Juni 2026 Nye standard AI-funktioner (generelt tilgængelige) AI-funktioner i Fabric (Generelt tilgængelige) bruges gpt-5-mini som standard med lav ræsonnering for Python AI-funktioner i pandas og PySpark, understøttelse gpt-5.1 af mere sofistikerede transformationer, fjerner den hårde openai pakkeafhængighed for pandas AI-funktioner og leverer rigere Spark-eksekverings- og brugsstatistikker, inklusive tællinger af ræsonnementstoks til omkostningsovervågning. For mere information, se oversigt over AI Functions.
Juni 2026 Dataagenter i Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængelig) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængeligt) lader erhvervsbrugere opdage og chatte med styrede Fabric datakilder direkte inde i Microsoft 365 Copilot, med administratorstyret publicering og Entra ID-håndhævede datatilladelser. For mere information, se Fabric Data Agents.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (Generelt tilgængelig) Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generelt tilgængelige) sender nye data til dashboardfliser, så snart de lander, og erstatter periodisk opdateringsafstemning med altid opdaterede visualiseringer til operationel overvågning og live analyse. For mere information, se Real-Time Oversigt over dashboards.
Juni 2026 Kapacitetsforbrug ved forretningsbegivenheder (generelt tilgængeligt) Forbruget af Business Events-kapacitet måles nu gennem den standard Fabric-kapacitetsmodel, så publicering, routing og forbrug af Business Events fakturerer mod din eksisterende kapacitets-SKU uden en separat licens. For mere information, se Microsoft Fabric Capacity Metrics app og Business events overview.
Juni 2026 Eventstream streamingforbindelser til Apache Kafka og Azure Service Bus (generelt tilgængeligt) Eventstream Apache Kafka og Azure Service Bus streaming-forbindelser (generelt tilgængelige) tilbyder forstærket pålidelighed, bredere autentificeringsunderstøttelse (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) og produktionsklar gennemstrømning til at indlæse Kafka-emner og Service Bus køer ind i Fabric Eventstream. For mere information, se Tilføj Apache Kafka-kilde til en eventstream og Tilføj Azure Service Bus kilde til en eventstream.
Juni 2026 CDC med SQL-ejendomme i Copy-job (Generelt tilgængeligt) Change data capture (CDC) for SQL-estates i Copy job (Generally Available) bringer native, lav-latens replikering af inserts, opdateringer og sletninger fra Azure SQL Database, SQL Server og Azure SQL Managed Instance ind i Fabric destinationer uden separat ændringssporing infrastruktur. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy job.
Juni 2026 SharePoint og OneDrive genveje (generelt tilgængelige) Opret genveje til SharePoint- eller OneDrive-lokationer med understøttelse af arbejdsområdeidentitet og autentificering af tjenesteprincipaler. For mere information, se Opret en OneDrive eller SharePoint genvej og Workspace identity.
Juni 2026 Fabric graf (generelt tilgængelig) Graph i Microsoft Fabric hjælper dig med at modellere, visualisere og analysere komplekse relationer i dine data. Det er en skalerbar, virksomhedsbaseret løsning, der omsætter adskilte data til AI-drevne indsigter. Ved at bruge graf kan du afdække skjulte forbindelser i dine data og forbedre beslutningstagningsmulighederne. For mere information, se Graf i Microsoft Fabric oversigt.
Juni 2026 Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) lader dig forbinde direkte til kildelageret for en migration til Fabric data warehouse. For mere information, se Fabric Migration Assistant for data warehouse og Migrate ved at bruge forbindelsen til kildesystemet.
Maj 2026 Rediger kopier job via JSON-payloads (generelt tilgængeligt) Rediger Kopier job via JSON-payloads (Generelt tilgængeligt) lader avancerede brugere programmatisk definere og opdatere Kopijob-konfigurationer ud over den visuelle forfatteroplevelse, så du kan automatisere redigeringer og anvende store mængder, konsistente ændringer på tværs af miljøer. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Maj 2026 Skift mellem fuld og inkrementel kopieringstilstand i Kopijob (generelt tilgængeligt) Skift mellem fuld og inkrementel kopitilstand i Kopijob (Generelt tilgængelig) lader dig skifte et eksisterende Kopijob mellem fuld (batch) og inkrementelle tilstande med én enkelt handling – ingen rekreativ funktion nødvendig – så du kan tilpasse dig, efterhånden som ændringssporingskilder kommer og går. Incremental mode starter altid med en initial fuld kopi før efterfølgende inkrementelle kørsler. For mere information, se Incremental copy i Copy job.
Maj 2026 Warehouse forbindelsesstreng ændringer (Generelt tilgængelig) Forbindelsesadfærd i Fabric data warehouse gør forbindelser deterministiske, når værdien InitialCatalog forbindelsesstreng er tvetydig eller mangler, hvilket forbedrer forudsigeligheden for nedstrøms revision. For mere information, se Fabric data warehouse connectivity og Operation list.
Maj 2026 Opret supportsager fra Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt) Ticketoprettelse fra Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt) lader berettigede Fabric og Power BI brugere åbne supportsager fra Hjælpepanelet, som indsamler sessionsmetadata såsom lejerplacering og vareidentikater og videresender dem til supportingeniører uden at forlade Fabric. Administratorer styrer tilgængeligheden via indstillingen Publish "Get Help" information . For mere information, se Opret en Fabric og Power BI supportsag og Publicér "Få hjælp"-information.
Maj 2026 Kapacitetsmålinger, app-forbedringer og chargeback-app (generelt tilgængelig) Capacity sundhedsside, tidspunktoversigt, tidspunktdetaljer og Chargeback-appen er generelt tilgængelige. Sundhedssiden viser udnyttelses- og throttling-signaler på tværs af alle kapaciteter pr. region, tidspunktoversigt og detaljer, der opdeler beregningsforbrug efter arbejdsområde, element, operation og bruger, og Chargeback-appen understøtter omkostningsallokering efter SKU og arbejdsbelastningstype. For mere information, se Forstå Capacity Metrics App sundhedssiden og Hvad er Microsoft Fabric Chargeback-app?.
Maj 2026 OneLake-kataloget er oprindeligt tilgængeligt i Microsoft Foundry (Generelt tilgængeligt) OneLake-kataloget er nu opbygget tilgængeligt i Microsoft Foundry, så AI-udviklere kan gennemse og vælge OneLake-data direkte inde i Foundry, evaluere ejerskab, godkendelse, følsomhed og positionssignaler på plads og omdanne styrede aktiver til videnskilder uden at forlade projektet. For mere information, se OneLake for Microsoft Foundry.
Maj 2026 OneLake sikkerhedsroller (generelt tilgængelig) og OneLake dataadgangsroller (generelt tilgængelige) OneLake sikkerheds- og OneLake-dataadgangsroller er generelt tilgængelige og giver fintgående adgangskontrol for OneLake-data med rollerettigheder samt mappe-, række- og kolonne-sikkerhed. Nye funktioner inkluderer en guidebaseret rolleoprettelsesproces med RLS og CLS ved oprettelse, inline RLS-validering og genvejsunderstøttelse på tværs af regioner. OneLake-sikkerhed aktiveres som standard på alle understøttede elementer inden udgangen af maj 2026. For mere information, se Kom i gang med OneLake sikkerheds- og OneLake dataadgangsroller.
Maj 2026 Opdater SQL-endpoint-aktivitet (Generelt tilgængelig) Refresh SQL endpoint-aktiviteten i Fabric Data Factory-pipelines er nu generelt tilgængelig, så du kan opdatere Lakehouse SQL-analyseendpointet efter behov eller på en tidsplan i din pipeline-orkestrering. For mere information, se dokumentation for Refresh SQL endpoint aktivitet.

For ældre generelle tilgængelighedsmeddelelser (GA), se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Community

Dette afsnit opsummerer nye Microsoft Fabric-fællesskabsmuligheder for potentielle og nuværende influencere og MVP'er.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Fabric Influencers Spotlight juni 2026 Fabric Influencers Spotlight juni 2026 fremhæver blogindlæg, videoer og præsentationer fra Microsoft MVP'er og Fabric Super Users, der dækker Data Engineering, Data Science, Fabric platformadministration og -styring, Real-Time intelligens, databaser samt AI og dataagenter.
Juni 2026 Datadage I 2026 går vi større end nogensinde. Data Days rækker nu ud over Fabric og Power BI og inkluderer SQL og AI. Arrangementet byder på over 100 live-sessioner, mere end 5 konkurrencer og udfordringer samt dusinvis af studiegrupper og læringsmuligheder. Du vil ikke gå glip af dette arrangement. Det hele starter den 15. juni 2026. Forudregistrer dig for at få opdateringer om Data Days-aktiviteter, kupontilbud og mere.
Juni 2026 FabCon+SQLCon Europa 2026 Europas største Microsoft Fabric- og SQL-event finder sted i Barcelona fra 28. september til 1. oktober 2026. Fra 130 sessioner og 4 hovedoplæg til workshops, messen, fællesskabsrum og Power BI DataViz World Championships, er det her, datafællesskabet samles. Tilmeld dig nu og spar €200 med kode FABCMTY200.
Maj 2026 Fabric Influencers Spotlight maj 2026 Fabric Influencers Spotlight maj 2026 fremhæver blogindlæg, videoer og præsentationer fra Microsoft MVP'er og Fabric Super Users inden for Power BI, Data Engineering, Data Science, Fabric platformadministration og -styring samt databaser.
Maj 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart er et katalog over Microsoft-sponsorerede og fællesskabsbidragede acceleratorer, tutorials og demoer til Microsoft Fabric, som du installerer med en enkelt Python-kommando (fabric_jumpstart.install) til at implementere end-to-end scenarier som et realtids sundhedsfaktureringssystem eller et stateful streaming lakehouse uden at bygge fra Scratch.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Important

For at få adgang til Power BI skal du bruge en webbrowser, der er Chrome 94 eller nyere, Microsoft Edge 94 eller nyere, Safari 16.4 eller nyere, Firefox 93 eller nyere, eller en tilsvarende version. Hvis du bruger en ældre version, skal du opgradere din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan du blive forhindret i at få adgang til funktioner i Power BI.

For opdateringer til Power BI Desktop og Power BI-tjeneste, se Hvad er nyt i Power BI?

Microsoft Fabric-platformens funktioner

Nyheder og featureannonceringer om Microsoft Fabric-platformoplevelsen.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 ServiceNow nul-kopi forespørgsler af OneLake-data (Forhåndsvisning) ServiceNow OneLake-connectoren (Preview) lader ServiceNow Workflow Data Fabric-forespørgsler styre OneLake-data på stedet via OneLake Table API'erne og Apache Iceberg REST Catalog-standarden, så ServiceNow-workflows, analytics og AI-agenter bruger virksomhedsdata uden ETL-pipelines eller kopier. For mere information, se OneLake-oversigt og oversigt over Iceberg-tabel-API'er.
Juni 2026 Serviceproblemmeddelelser og Service Health-dashboard (Forhåndsvisning) Serviceudleveringskommunikation i Fabric (Preview) fremhæver serviceafbrydelser via bannere i produktet og valgfrie Microsoft Teams- og e-mailnotifikationer, og tilføj en dedikeret Service Health-side i adminportalen under Hjælp + Support, så administratorer kan spore aktive problemer og nylige hændelser. For mere information, se Konfigurér serviceafbrydelsesmeddelelser og Spor servicetilstand i Fabric.
Juni 2026 Tværgående arbejdsområde-rollestyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning) Tværgående arbejdsområderollestyring i OneLake-kataloget (Preview) lader dig tildele, redigere og fjerne medlemmer for kompatible arbejdsområder-roller og OneLake-sikkerhedsroller på tværs af flere arbejdsområder fra fanen Secure i ét workflow, i stedet for at opdatere hvert arbejdsområde individuelt. For mere information, se OneLake-katalogoversigt og Sikre dine data i OneLake-kataloget.
Juni 2026 Indbygget Fabric-databeskyttelse for AI-parathed Indbygget Fabric-databeskyttelse anvender Microsoft Purview følsomhedsetiketter, beskyttelsespolitikker, datatabsforebyggelse (DLP) og Data Security Posture Management (DSPM) direkte på søhuse, lagre, semantiske modeller og rapporter, og labels vedvarer, når du eksporterer til Excel, PowerPoint, PDF eller .pbix. For mere information, se Informationsbeskyttelse i Microsoft Fabric og beskyttelsespolitikker i Microsoft Fabric.
Juni 2026 Fabric Færdigheder til AI-kodningsværktøjer Fabric Skills er et open source, MIT-licenseret bibliotek af Microsoft-udviklede AI-færdigheder, der lærer GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf og andre AI-kodningsværktøjer de rette API'er, token-audiences, forespørgselsmønstre og end-to-end opskrifter til Fabric arbejdsbelastninger. Installer hele fabric-skills bundlen eller focused fabric-authoring, fabric-consumption, eller fabric-operations bundles fra skills-for-fabric repositoryet.
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se GitHub Enterprise Cloud med Data Residency-understøttelse i Fabric Git-integration.
Maj 2026 Notebook-eksportkontroller Notebook Export Control er en sikkerhedsindstilling på lejer- og arbejdsområdeniveau, der lader administratorer blokere notebook-downloads og rich DataFrame-eksportoperationer, hvilket lukker en dataeksfiltrationsvej for regulerede organisationer. For mere information, se Notebook data export controls.
Maj 2026 Opret supportsager fra Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt) Ticketoprettelse fra Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt) lader berettigede Fabric og Power BI brugere åbne supportsager fra Hjælpepanelet, som indsamler sessionsmetadata såsom lejerplacering og vareidentikater og videresender dem til supportingeniører uden at forlade Fabric. Administratorer styrer tilgængeligheden via indstillingen Publish "Get Help" information . For mere information, se Opret en Fabric og Power BI supportsag og Publicér "Få hjælp"-information.
Maj 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart er et katalog over Microsoft-sponsorerede og fællesskabsbidragede acceleratorer, tutorials og demoer til Microsoft Fabric, som du installerer med en enkelt Python-kommando (fabric_jumpstart.install) til at implementere end-to-end scenarier som et realtids sundhedsfaktureringssystem eller et stateful streaming lakehouse uden at bygge fra Scratch.
Maj 2026 Kapacitetsmålinger, app-forbedringer og chargeback-app (generelt tilgængelig) Capacity sundhedsside, tidspunktoversigt, tidspunktdetaljer og Chargeback-appen er generelt tilgængelige. Sundhedssiden viser udnyttelses- og throttling-signaler på tværs af alle kapaciteter pr. region, tidspunktoversigt og detaljer, der opdeler beregningsforbrug efter arbejdsområde, element, operation og bruger, og Chargeback-appen understøtter omkostningsallokering efter SKU og arbejdsbelastningstype. For mere information, se Forstå Capacity Metrics App sundhedssiden og Hvad er Microsoft Fabric Chargeback-app?.
Maj 2026 OneLake-kataloget er oprindeligt tilgængeligt i Microsoft Foundry (Generelt tilgængeligt) OneLake-kataloget er nu opbygget tilgængeligt i Microsoft Foundry, så AI-udviklere kan gennemse og vælge OneLake-data direkte inde i Foundry, evaluere ejerskab, godkendelse, følsomhed og positionssignaler på plads og omdanne styrede aktiver til videnskilder uden at forlade projektet. For mere information, se OneLake for Microsoft Foundry.
Maj 2026 OneLake sikkerhedsroller (generelt tilgængelig) og OneLake dataadgangsroller (generelt tilgængelige) OneLake sikkerheds- og OneLake-dataadgangsroller er generelt tilgængelige og giver fintgående adgangskontrol for OneLake-data med rollerettigheder samt mappe-, række- og kolonne-sikkerhed. Nye funktioner inkluderer en guidebaseret rolleoprettelsesproces med RLS og CLS ved oprettelse, inline RLS-validering og genvejsunderstøttelse på tværs af regioner. OneLake-sikkerhed aktiveres som standard på alle understøttede elementer inden udgangen af maj 2026. For mere information, se Kom i gang med OneLake sikkerheds- og OneLake dataadgangsroller.
Maj 2026 OneLake lagringslag og livscyklusstyring (Forhåndsvisning) OneLake understøtter nu varm, kold og kold lager, og livscyklusstyringspolitikker flytter automatisk filer mellem niveauer baseret på oprettelsestid, sidste ændring eller sidste adgang, så du bytter højere transaktions- og hentningsomkostninger for lavere lageromkostninger på sjældent tilgåede data.
Maj 2026 OneLake artikelstørrelsesrapportering (Forhåndsvisning) OneLake artikelstørrelsesrapportering (Preview) giver arbejdsområdeadministratorer elementniveau-indsigt i lagringsforbruget på tværs af OneLake, inklusive system- og soft-slettede data, med en samlet rapport og opdatering efter behov. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-genstande.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric

Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsprocessen, værktøjer, versionskontrol og versionsstyring i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se GitHub Enterprise Cloud med Data Residency-understøttelse i Fabric Git-integration.
Juni 2026 CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines.
Juni 2026 Pre & postscripts for Fabric data warehouse Deployments (Preview) Pre & postscripts for Fabric data warehouse deployments (Preview) kører kontrollerede SQL-handlinger før og efter warehouse-udrulninger for at validere forudsætninger, forberede miljøet, anvende tilladelser, seede data og udføre post-deployment-validering som en del af CI/CD-pipelines.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og muligheder i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Migrate Azure Data Factory pipelines fra din Fabric workspace (Preview) Fabric-first Azure Data Factory-migrering (Preview) lader dig starte og fuldføre ADF-pipeline-migreringer uden at forlade Fabric: vælg Migrate>Data Factory, monter en skrivebeskyttet reference til en ADF-instans, vælg derefter pipelines, auto-mapp understøttede forbindelser og migrer dem til en navngiven mappe med triggere deaktiveret som standard. For mere information, se Opgrader Azure Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory og Migration bedste praksis.
Juni 2026 Hændelsesdrevet kopijobudførelse med Activator (generelt tilgængelig) Event-drevet Copy-jobudførelse med Fabric Activator (Generelt tilgængelig) lader dig påkalde et Copy-job direkte fra en Activator-regel i stedet for en pipeline, så databevægelsen kører, når Activator opdager en hændelse som en ny fil i OneLake, en tabelopdatering eller en metriktærskel, og undgår tomme planlagte kørsler. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Juni 2026 On-premises datagateway udgivelse juni 2026 Juni 2026-versionen af on-premises datagateway (version 3000.322) tilføjer Windows Web Account Manager (WAM) mæglerautentificering, opdaterer det medfølgende Apache Log4j-bibliotek til 2.25.4, tilføjer samtykkedrevne diagnostiske uploads i Dataflow Gen2-kørselsoplevelsen og tilpasser gateway-forespørgselsmotoren med juni 2026 Power BI Desktop-udgivelsen. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Juni 2026 CDC med SQL-ejendomme i Copy-job (Generelt tilgængeligt) Change data capture (CDC) for SQL-ejendomme i Copy job (Generally Available) bringer native, lav-latens replikering af indsættelser, opdateringer og sletninger fra Azure SQL Database, SQL Server og Azure SQL Managed Instance til Fabric destinationer. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy job.
Juni 2026 Udvidet SCD Type 2-understøttelse i Kopijob for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) Extended SCD Type 2 support i Copy job (Preview) bringer native Slowly Changing Dimension Type 2 med effektiv datering og soft-delete-håndtering til Fabric data warehouse destinationer, hvilket giver dig et audit-klar overblik over hver posts livscyklus. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy job.
Juni 2026 Udvidet autopartitionsunderstøttelse i Copy job for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Preview) Extended Auto partition support i Copy job (Preview) udvider automatisk læsning og skrivning for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uden foruddefinerede partitionskolonner eller brugerdefineret sharding-logik. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Juni 2026 Betingede aktivitetsforsøg i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Betingede aktivitetsforsøg (Forhåndsvisning) lader dig definere præcis, hvornår en pipeline-aktivitet prøver igen baseret på fejlkoden, fejlmeddelelsen eller begge dele med AND/OR-logik, så langvarige pipelines automatisk kommer sig efter midlertidige fejl, mens de hurtigt fejler på fejl, der ikke løser sig selv. For mere information, se Aktivitetsniveau-retry-politik.
Maj 2026 Rediger kopier job via JSON-payloads (generelt tilgængeligt) Rediger Kopier job via JSON-payloads (Generelt tilgængeligt) lader avancerede brugere programmatisk definere og opdatere Kopijob-konfigurationer ud over den visuelle forfatteroplevelse, så du kan automatisere redigeringer og anvende store mængder, konsistente ændringer på tværs af miljøer. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory.
Maj 2026 Skift mellem fuld og inkrementel kopieringstilstand i Kopijob (generelt tilgængeligt) Skift mellem fuld og inkrementel kopitilstand i Kopijob (Generelt tilgængelig) lader dig skifte et eksisterende Kopijob mellem fuld (batch) og inkrementelle tilstande med én enkelt handling – ingen rekreativ funktion nødvendig – så du kan tilpasse dig, efterhånden som ændringssporingskilder kommer og går. Incremental mode starter altid med en initial fuld kopi før efterfølgende inkrementelle kørsler. For mere information, se Incremental copy i Copy job.
Maj 2026 On-premises datagateway maj 2026 udgivelse Udgivelsen maj 2026 af on-premises datagateway opdaterer gatewayen med maj 2026 Power BI Desktop-udgivelsen og introducerer administratorsamtykke til gateway-diagnostik med integreret Dataflow Gen2-diagnostik (Preview), så lejeradministratorer kontrollerer, om gateway-diagnostiske data indsamles, og gateway-logs vises sammen med dataflow-udførelsesdetaljer for samlet fejlfinding. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Maj 2026 Mine forespørgsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mine forespørgsler (Forhåndsvisning) giver Dataflow Gen2-forfattere et personligt forespørgselsbibliotek: højreklik på en forespørgsel og Tilføj til Mine forespørgsler for at gemme dens M-kode i en per-bruger-mappe i Mit arbejdsområde, og genbrug den derefter på tværs af dataflows fra Seneste & Mit forespørgselsmodul i den moderne Get Data Experience. For mere information, se Mine forespørgsler (Forhåndsvisning) i Dataflow Gen2.
Maj 2026 Godkendelsesaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Den nye Approval-aktivitet (Preview) i Fabric Data Factory-pipelines pauser eksekveringen, indtil en reviewer godkender eller afviser gennem Outlook eller Teams, og ruter derefter pipeline-flowet dynamisk baseret på resultatet (godkendt, afvist eller timeout). For mere information, se dokumentation for godkendelsesaktivitet.
Maj 2026 Forretningsarbejdsgangsstyring i Fabric Pipelines Business Workflow Management i Fabric Data Factory-pipelines muliggør end-to-end forretningsarbejdsgange, der orkestrerer arbejdet på tværs af systemer med indbygget processporing og statusstyring. For mere information, se dokumentation for Business Workflow Management.
Maj 2026 Kopier job til SAP via ABAP Add-On (Forhåndsvisning) Copy-job for SAP via ABAP Add-On (Preview) udvider SAP-connectorer i Fabric med en Microsoft Data Integration ABAP-Add-On, der udtrækker data fra SAP S/4HANA- og ECC-systemer og understøtter fulde og inkrementelle kopieringstilstande for tabeller, visninger og CDS-visninger. For mere information, se Copy job for SAP via ABAP Add-On tutorial.
Maj 2026 Refresh materialiseret Lake View-aktivitet i Data Factory-pipelines Den nye aktivitet Refresh Materialized Lake View i Data Factory-pipelines i Data Factory Fabric lader dig opdatere materialiserede lake-visninger efter behov eller efter en tidsplan inden for din pipeline-orkestrering. For mere information, se dokumentation for aktivitet i Refresh Materialized Lake View.
Maj 2026 Opdater SQL-endpoint-aktivitet (Generelt tilgængelig) Refresh SQL endpoint-aktiviteten i Fabric Data Factory-pipelines er nu generelt tilgængelig, så du kan opdatere Lakehouse SQL-analyseendpointet efter behov eller på en tidsplan i din pipeline-orkestrering. For mere information, se dokumentation for Refresh SQL endpoint aktivitet.
Maj 2026 Kortlægning af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mapping af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Preview) introducerer Spark-baserede transformationsmuligheder direkte i Dataflow Gen2-skabelsesoplevelsen, hvilket muliggør storskala datatransformationer med Spark compute. For mere information, se Mapping data flow transforms i Dataflow Gen2 dokumentation.
Maj 2026 Workspace Identity i Fabric Airflow Jobs Workspace Identity i Fabric Airflow Jobs lader dig autentificere Apache Airflow-jobs ved hjælp af workspace identity, hvilket muliggør sikker adgang til Fabric ressourcer uden at skulle administrere individuelle legitimationsoplysninger. For mere information, se Brug Workspace Identity i Fabric Airflow Jobs.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Sikring af Power Query connector-økosystemet Microsoft bringer Power Query-connectors internt for at sikre connector-forsyningskæden og klarlægge en firetrins connector-livscyklus—Preview, Generelt tilgængelig, Transparent Migration og Pensionering—baseret på nyligt udgivne Microsoft-ejede V2-connectors som Snowflake, Google BigQuery og Amazon Redshift. For mere information, se Snowflake connector og Google BigQuery connector.
Juni 2026 Multi-cloud dataarkitekturmønstre med Fabric Data Factory (generelt tilgængelig) Multi-cloud dataarkitekturmønstre viser, hvordan Fabric Data Factory bruger native connectors og orkestreringsaktiviteter som If-Condition, Till og ForEach med hændelsesbaserede triggere til at koordinere arbejdsgange på tværs af Snowflake, Databricks, Google BigQuery og Salesforce, og hvordan OneLake-genveje og spejling muliggør nul-kopi, næsten realtidsadgang med Purview-tradition. For mere information, se Aktivitetsoversigt og Oversigt over Forbindelseslederen.
Maj 2026 Pipelines udvikler sig ud over ETL Dette perspektivindlæg diskuterer, hvordan pipelines i Fabric udvikler sig fra traditionel ETL til end-to-end workflows der orkestrerer arbejdet på tværs af systemer, pauser for menneskelig input gennem den nye Approval-aktivitet (Preview) og observerer langvarige kørsler med workflow-bevidst overvågning. For mere information, se Business Process Management i pipelines-dokumentationen.

Fabric Apps (Forhåndsvisning)

Dette afsnit opsummerer nylige annonceringer om Fabric Apps, som hjælper dig med at bygge applikationer på Microsoft Fabric-platformen.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Rayfin SDK og CLI (Forhåndsvisning) Rayfin (Preview) er et open source SDK og CLI, som udviklere og kodningsagenter bruger til at definere en komplet applikationsbackend i kode – datamodeller, API'er, identitet, adgangspolitikker og forretningslogik – og implementere det til Microsoft Fabric. De resulterende apps kører som førsteklasses enheder med indbygget styring og direkte adgang til OneLake. For mere information, se Fabric Apps, Rayfin GitHub repo og Rayfin-dokumentationen.
Maj 2026 Fabric Apps Fabric Apps (preview) hjælper dig med at bygge datadrevne applikationer på Microsoft Fabric ved at kombinere datamodeller, genererede API'er, autentificering og hosting i én udviklingsarbejdsgang. Du definerer dine datamodeller i TypeScript, og Fabric Apps bruger dem til at generere de backend-dele, din app har brug for. Fabric Apps understøtter TypeScript som sprog til datamodeller, klientkode og applikationslogik.

Stof Dataudvikler ing

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og kapaciteter i Data Engineering-arbejdslasten i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Fabric Spark Operations Skill til fejldiagnose (Forhåndsvisning) Fabric Spark Operations Skill (Preview) bringer AI-assisteret, skrivebeskyttet Spark-diagnostik til Microsoft Fabric: beskriv en notesbog, pipeline eller arbejdsområde i almindeligt forløb, og open source-færdigheden løser ID'er, forespørger Spark-overvågnings-API'erne og returnerer en alvorlighedsrangeret rapport med forklaringer om rodårsager og rettelsesanbefalinger i stedet for rå logfiler. For mere information, se oversigt over Apache Spark overvågning og oversigt over Spark overvågnings-API'er.
Juni 2026 Spark History Server snapshot-baseret indlæsning (Forhåndsvisning) Snapshot-baseret indlæsning af Spark History Server (Preview) indlæser Spark-eksekveringsmetrikker og logfiler inkrementelt fra backend i stedet for at parse hele hændelsesloggen på forhånd, så store applikationer, der tidligere tog op til en time, renderes på sekunder eller minutter. Du kan aktivere eventlog-komprimering og rolling for Spark Streaming-jobs. For mere information, se Apache Spark History Server i Fabric.
Juni 2026 Effektiv nedskalering til Spark-jobs (Forhåndsvisning) Efficient Scaledown (Preview) frikobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved at route shuffle-output til Azure Blob Storage, så klynger skalerer hurtigere ned og tolererer executor-tab uden ændringer i notesbøger eller forespørgsler. Den kombinerer en Remote Shuffle Manager, shuffle-migration, et beslutningslag per trin og optimering af adaptiv forespørgselsudførelse (AQE). For mere information, se Effektiv nedskalering og oversigt over Native Execution Engine.
Juni 2026 Hurtigere Python UDF'er i den native eksekveringsmotor Python UDF'er og komplekse datatyper i Native Execution Engine kører nu i motorens native kolonnesti—dækker arrays, maps og structs—hvilket reducerer serialiserings-rundture og undgår fald til rækkebaseret eksekvering, så eksisterende notebooks og Spark-jobs drager fordel af ingen kodeændringer, når det først er aktiveret. For mere information, se oversigt over Native Execution Engine.
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL analytics endpoint, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL sætningsniveau.
Maj 2026 Inkrementel væskeklyngedannelse i Fabric runtime 2.0 Incremental Liquid Clustering i Fabric Runtime 2.0 er en ny OPTIMIZE-algoritme, der kun behandler uklustrade, små eller sletningsvektortunge filer i stedet for at omskrive hele 100-GB-grupper, med Auto Reclustering for at holde layoutkvaliteten høj—hvilket leverer op til 8,9 gange hurtigere klyngedannelse og konstante tidsomkostninger, der skalerer med nye data, Ikke bordstørrelse. Aktiveret som standard uden konfigurationsændringer; Brug OPTIMIZE table FULL til en fuld recluster. For mere information, se Liquid Clustering for Delta-tabeller i Microsoft Fabric.
Maj 2026 Custom Live Pools til Fabric Data Engineering (Forhåndsvisning) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) lader arbejdsområde- og kapacitetsadministratorer planlægge klar-til-kør Spark-kapacitet knyttet til et miljøartefakt, med aktiveringsvinduer, livscyklus- og hydreringsovervågning via Monitoring Hub, bevidst biblioteksudgivelsessemantik og understøttelse af arbejdsområder med Managed Private Endpoints. For mere information, se Konfigurér brugerdefinerede live pools i Microsoft Fabric.
Maj 2026 Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) udvider nul-kode genvejstransformationsmodellen til multi-ark .xlsx og .xls arbejdsbøger med automatisk arkopdagelse, wildcard-arkmatchning, kombineret-tabel eller tabel pr. ark-output, håndtering af skemadrift, kontinuerlig synkronisering og rensning af arknavne til gyldige Delta-tabelnavne. Du kan få flere oplysninger under Genveje til filtransformationer.
Maj 2026 Ny SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed (forhåndsvisning) Du kan nu vælge den nye SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed, en forhåndsvisningsfunktion. Den nye mulighed, som i øjeblikket kun er opt-in og kun gælder for nye SQL-analyse-endpoints, er hurtigere, giver en ny manuel metadata-synkroniseringsmulighed og tilbyder tidsrejseforespørgsler.
Maj 2026 Ressourceprofiler i Fabric Data Engineering (Preview) Resource Profiles i Fabric Data Engineering (Preview) er forudkonfigurerede Spark-computeprofiler – skrivetyngre, læsetunge for Spark og læsetunge for Power BI – som du vælger pr. miljø, så Fabric automatisk anvender arbejdsbelastningsbevidste indstillinger uden manuel justering af dusinvis af Spark-egenskaber. For mere information, se Konfigurér ressourceprofilkonfigurationer.
Maj 2026 Brugerdefineret autorisation for API til GraphQL (Forhåndsvisning) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) lader dig vedhæfte en User Data Function, der kører før hver GraphQL-operation og evaluerer anmodningskontekst såsom lejer-ID, rolle eller token-krav for at tilla, begrænse eller nægte adgang baseret på din egen politiklogik. For mere information, se API for GraphQL oversigt og Opret en brugerdatafunktion.
Maj 2026 Høj Samtidighedsunderstøttelse for Fabric Livy API (Preview) High Concurrency (HC)-sessioner for Fabric Livy API (Preview) lader flere Spark-arbejdsbelastninger dele en enkelt administreret Spark-session med isolerede REPLs, server-side sessionspakning via sessionTag, parallel statement-udførelse og indbygget overflade i Monitoring Hub'en. For mere information, se High concurrency mode for Fabric Livy API og Kom i gang med høj samtidighed for Fabric Livy API.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Engineering eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Maj 2026 Forstå din opbevaring med OneLake artikelstørrelsesrapportering OneLake item-size reporting gennemgår, hvordan workspace-administratorer bruger den nye Storage-rapport under Workspace-indstillinger > OneLake til at bryde item-level storage ned over synlige, skjulte system- og soft-slettede data, sortere og søge efter størrelse og identificere hvilke Lakehouses, Warehouses, notebooks, og andre varer driver forbruget af OneLake. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-genstande.

Videnskab om stofdata

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Data Science i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Nye standard AI-funktioner (generelt tilgængelige) AI-funktioner i Fabric (Generelt tilgængelige) bruges gpt-5-mini som standard med lav ræsonnering for Python AI-funktioner i pandas og PySpark, understøttelse gpt-5.1 af mere sofistikerede transformationer, fjerner den hårde openai pakkeafhængighed for pandas AI-funktioner og leverer rigere Spark-eksekverings- og brugsstatistikker, inklusive tællinger af ræsonnementstoks til omkostningsovervågning. For mere information, se oversigt over AI Functions.
Maj 2026 Høj Samtidighedsunderstøttelse for Fabric Livy API (Preview) High Concurrency (HC)-sessioner for Fabric Livy API (Preview) lader flere Spark-arbejdsbelastninger dele en enkelt administreret Spark-session med isolerede REPLs, server-side sessionspakning via sessionTag, parallel statement-udførelse og indbygget overflade i Monitoring Hub'en. For mere information, se High concurrency mode for Fabric Livy API og Kom i gang med høj samtidighed for Fabric Livy API.
Maj 2026 Data Agent-understøttelse af Eventhouse-funktioner, materialiserede visninger og genveje (Forhåndsvisning) Data Agent opdager og forespørger nu Eventhouse brugerdefinerede funktioner (UDF'er), materialiserede visninger og genvejstabeller, så den kalder valideret KQL-logik, bruger forudaggregerede visninger for hurtigere svar og når data fødereret fra kilder uden for eventhuset. For mere information, se Fabric Data Agents.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Science-eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Enrich Power BI rapporterer med ML maskinlæring kan berige Power BI rapporter. Lær hvordan med dette end-to-end-mønster, der bruger Semantic Link til at forespørge en styret semantisk model, træner en churn-forudsigelsesmodel med Fabric ML, anvender batch- og realtidsscoring og fremlægger forudsigelser i Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Cosmos DB i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
november 2025 Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden annonceringen i Microsoft Build 2025 har Microsoft tilføjet flere nye funktioner, herunder vektorindeksering og søgning. For mere information, se Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. For at komme i gang, se Quickstart: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric (preview).

SQL-database i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for SQL-databaser i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 SSMS 22.7 skema-sammenligning og SQL-formattering (Forhåndsvisning) Schema-sammenligning og en indbygget SQL-formattering i SSMS 22.7 (Preview) lader dig differentiere to databasedefinitioner – en forbundet database, SQL-projekt eller .dacpac– og selektivt anvende ændringer, formatere T-SQL fra editorens kontekstmenu eller ved gemning, samt sætte SQLCMD-variabler i publicer-dialogen for SQL-projekter. For mere information, se Skema-sammenligning og SQL-formatter.
Maj 2026 MAX_ROLLOVER_FILES i udvidede event-sessioner ved brug af Azure Storage blobs (forhåndsvisning) For nye udvidede begivenhedssessioner kan du vælge MAX_ROLLOVER_FILES for kun at bevare det angivne antal af de seneste Azure Storage blobs. For mere information, se event_file mål.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

SQL-database i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Microsoft SQL-opdateringer i 2026 indtil videre Et midtårsresumé af Microsoft SQL-opdateringer samler Preview- og Generelt tilgængelige ændringer på tværs af SQL Server, Azure SQL og SQL-databaser i Fabric. Højdepunkter inkluderer regex-understøttelse for store objekttyper (LOB), Microsoft Entra server-niveau logins, AI_GENERATE_EMBEDDINGSSQL Server 2025 RTM og opdateringer til SQL-databaser i Fabric såsom fuld kollationsunderstøttelse og migrationsassistenten.
Juni 2026 Brug for SQL-databaser i AI-applikationer Den seneste i en række artikler, læs de mange måder, hvorpå du kan bruge en Fabric SQL-database i AI-applikationer, herunder for den native vektordatatype og vektorskalarfunktioner, RAG-klar arkitektur, LangChain og Semantic Kernel, og integration af Fabric-platformen.
Juni 2026 Power BI in-rapport-advarsler med translytiske opgaveflows Et translytisk opgaveflowmønster for ind-rapport-advarsler bruger en SQL-database i Fabric til at gemme notifikationer, en User Data Function til at skrive dem tilbage og en Lakehouse-genvej til en Direct Lake-semantisk model for at fremhæve dem som et per-rapport-badge og detaljepanel i Power BI rapporter—hvor e-mail-distributionslister erstattes med ind-rapport-advarsler, som enhver forfatter kan koble til. For mere information, se Opsæt advarsler direkte i Power BI rapporter ved hjælp af translytiske opgaveflows.
Maj 2026 Databaseskema i Git for SQL-database i Fabric SQL-database i Microsoft Fabric leveres med indbygget Git-integration, så du committer skemaer som SQL-filer sammen med applikationskode i GitHub eller Azure DevOps, gennemgår ændringer via pull requests og deployerer dem til Fabric arbejdsområder med samme workflow, som du allerede bruger til app-kode. For mere information, se SQL-database i Microsoft Fabric versionskontrolintegration og dokumentation SQL Database Projects.

Fabric data warehouse

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Fabric data warehouse.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 GPU-accelereret Fabric data warehouse (Tidligt Access-prøveversion) GPU-accelereret Fabric data warehouse (tidligt Access-prøveversion) bruger NVIDIA accelereret computing til at køre berettigede T-SQL-forespørgsler på GPU'er uden forespørgselsomskrivninger, hvilket leverer op til 7 gange hurtigere ydeevne ved høj samtidighed på tværs af alle SQL-analyse-endpoints og lagre i et arbejdsområde, når du aktiverer det fra arbejdsområdets indstillinger.
Juni 2026 Bulk Copy API for hurtigere indlæsning (Forhåndsvisning) Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric data warehouse tabeller fra applikationskode uden først at staging filerne, og erstatter række-for-række-sætninger INSERT for at forbedre indlæsningsgennemstrømningen. Du kan bruge det gennem SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-værktøjet og værktøjer som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mere information, se SqlBulkCopy og SQLServerBulkCopy.
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Nye strengfunktioner og operatorer (Forhåndsvisning) Nye strengfunktioner og operatorer (Forhåndsvisning) udvider det Fabric data warehouse T-SQL-sprog med strengmatchningsfunktioner, herunder (Levenshtein afstand, Jaro–Winkler afstand, Levenshtein lighed og Jaro–Winkler lighed), sammenkobling ( || og ||= ), og Unicode konstruktion (UNISTR).
Juni 2026 CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines. For mere information, se Versionskontrol med Warehouse.
Juni 2026 Pre & postscripts for Fabric data warehouse Deployments (Preview) Pre & postscripts for Fabric data warehouse deployments (Preview) kører kontrollerede SQL-handlinger før og efter warehouse-udrulninger for at validere forudsætninger, forberede miljøet, anvende tilladelser, seede data og udføre post-deployment-validering som en del af CI/CD-pipelines. For mere information, se Versionskontrol med Warehouse.
Juni 2026 Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL analytics endpoint, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL sætningsniveau. For mere information, se Tidsrejser i Fabric data warehouse.
Juni 2026 Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) lader dig forbinde direkte til kildelageret for en migration til Fabric data warehouse. For mere information, se Fabric Migration Assistant for data warehouse og Migrate ved at bruge forbindelsen til kildesystemet.
Maj 2026 Ny SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed (forhåndsvisning) Du kan nu vælge den nye SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed, en forhåndsvisningsfunktion. Den nye mulighed, som i øjeblikket kun er opt-in og kun gælder for nye SQL-analyse-endpoints, er hurtigere, giver en ny manuel metadata-synkroniseringsmulighed og tilbyder tidsrejseforespørgsler.
Maj 2026 Warehouse forbindelsesstreng ændringer (Generelt tilgængelig) Forbindelsesstrengens adfærd ændrer sig i Fabric data warehouse gør forbindelser deterministiske, når Initial Catalog-værdien er tvetydig eller mangler, hvilket forbedrer forudsigeligheden ved nedstrøms revision. For mere information, se Fabric data warehouse connectivity og Operation list.
Maj 2026 Fabric data warehouse opgraderinger i SSMS 22.5 SSMS 22.5 Fabric data warehouse opgraderinger tilføj direkte oprettelse, omdøb og slet-handlinger for Fabric lagre fra Object Explorer, lader dig generere et SQL-databaseprojekt fra en live warehouse-forbindelse, og fjerner kravet om arbejdsområde-tilladelser, så element-niveau tilladelser er tilstrækkelige til at forbinde. For mere information, se Install SQL Server Management Studio (SSMS).
Maj 2026 data warehouse Monitor (Forhåndsvisning) data warehouse Monitor (Preview) (tidligere Query Activity) er et samlet overvågningsinterface for Fabric data warehouse, der viser aktive og historiske forespørgsler side om side, understøtter cross-execution performance analysis drevet af Query Insights, og lader dig annullere langvarige forespørgsler med ét klik. For mere information, se Monitor T-SQL-forespørgsler i Fabric data warehouse.
Maj 2026 ALTER COLUMN for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Forhåndsvisning) lader dig foretage understøttede skemaændringer direkte på lagertabeller ved hjælp af velkendt T-SQL-syntaks. Understøttede scenarier fuldføres som kun metadata-opdateringer uden at omskrive Parquet-filer. For mere information, se ALTER TABLE (Transact-SQL) syntaks for warehouse i Fabric.
Maj 2026 Konfigurerbar dataopbevaring i Fabric data warehouse (Preview) Konfigurerbar dataopbevaring (Forhåndsvisning) i Fabric data warehouse lader dig sætte datahistorik-opbevaringsvinduet for et lager mellem 1 og 120 dage med en enkelt T-SQL-kommando. Dette styrer tidsrejser, tidspunktkloner, genoprettelsespunkter og lagersnapshots. For mere information, se Dataopbevaring i Fabric data warehouse.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric data warehouse prøver og vejledning

Month funktion Lær mere
Maj 2026 Fabric data warehouse som moderniseringsvej for Synapse Dedicated SQL Pool Modernisering af Synapse dedikeret SQL Pool til Fabric data warehouse skitserer, hvordan Fabric data warehouse adresserer almindelige Synapse-udfordringer (pause/genoptag skalering, hårde samtidighedsgrænser, manuel hash/replikeret distribution, arkitektonisk spredning) med ikke-forstyrrende online skalering, autonom arbejdsbelastningsstyring, intelligent datadistribution, OneLake-baseret åben Delta-lagring, ægte datavirtualisering, næsten realtidsspejling og AI-assisteret Migration Assistant. For mere information, se Hvad er Fabric data warehouse? og Skaler din Fabric kapacitet.
Maj 2026 Direct Lake på SQL med Fabric data warehouse Direct Lake på SQL med Fabric data warehouse starter en flerdelt Direct Lake best practices-serie, der forklarer, hvordan Direct Lake transkoder Delta Parquet-data efter behov, hvorfor Fabric data warehouse automatiserer filkonsolidering, statistik, V-Order og klyngedannelse for rækværkskompatible Direct Lake-arbejdsbelastninger samt hvordan man optimerer kardinalitet, stjerneskema, relationer og cache-tilstand. For mere information, se Direct Lake oversigt og Fabric data warehouse arkitektur.

Stofspejling

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Mirroring i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Azure Databricks lagrer Unity Catalog-tabeller i OneLake (Preview) Azure Databricks kan nu gemme Unity Catalog-administrerede tabeller direkte i OneLake via en ekstern Unity Catalog-lokation, der er kortlagt til en OneLake-sti (Beta), og Publish to Fabric (Preview) opretter spejlede Azure Databricks Catalog-elementer fra Catalog Explorer, så tabellerne straks kan forespørges på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se OneLake katalogføderation i Azure Databricks og Mirroring Azure Databricks Unity Catalog.
Marts 2026 Spejling fra SAP-databaser (generelt tilgængeligt) Du kan kontinuerligt replikere dine SAP-data direkte ind i Fabric's OneLake. Når du først er i Fabric, kan du drage fordel af kraftfulde muligheder inden for business intelligence, AI, data engineering, data science og datadeling. For mere information, se Mirroring SAP.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Mirroring-prøver og vejledning

Month funktion Lær mere
november 2025 Spejling: Upload af dine CSV'er Open Mirroring-forbedringer for CSV-filer fjerner kravet om primærnøgle og indsætter automatisk opdateringer i eksisterende spejlede tabeller i OneLake, med valgfri primærnøgle og __rowMarker__ til avanceret ændringssporing. For mere information, se Open mirroring.

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (Generelt tilgængelig) Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generelt Tilgængelige) sender nye data til dashboardfliser, så snart de lander, og erstatter periodisk opdateringsafstemning med altid opdaterede visualiseringer. For mere information, se Real-Time Oversigt over dashboards.
Juni 2026 Eventstream streamingforbindelser til Apache Kafka og Azure Service Bus (generelt tilgængeligt) Eventstream Apache Kafka og Azure Service Bus streaming-forbindelser (generelt tilgængelige) tilbyder forstærket pålidelighed, bredere autentificeringsunderstøttelse (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) og produktionsklar gennemstrømning til at indlæse Kafka-emner og Service Bus køer ind i Fabric Eventstream. For mere information, se Tilføj Apache Kafka-kilde til en eventstream og Tilføj Azure Service Bus kilde til en eventstream.
Juni 2026 Kapacitetsforbrug ved forretningsbegivenheder (generelt tilgængeligt) Forbruget af Business Events-kapacitet måles nu gennem den standard Fabric-kapacitetsmodel, så publicering, routing og forbrug af Business Events fakturerer mod din eksisterende kapacitets-SKU uden en separat licens. For mere information, se Oversigt over forretningsbegivenheder og Microsoft Fabric Capacity Metrics app.
Juni 2026 Real-Time Dashboards drevet af AI (Forhåndsvisning) Den redesignede Real-Time Dashboard-fliseeditor (Preview) er en AI-først-oplevelse, hvor du vælger en visuel type og beskriver, hvad du har brug for, på naturligt sprog, og Copilot genererer visualiseringen til gennemgang uden at kræve KQL-ekspertise. For mere information, se Tilføj eller rediger en flise i et Real-Time Dashboard.
Juni 2026 Tidsserie-visualisering i Real-Time dashboards (Forhåndsvisning) Tidsserie-visualisering (Forhåndsvisning) i Real-Time Dashboards tilføjer dedikerede funktioner til navigation, sammenligning og tilpasning af tidsbaserede data, herunder en legende-søgebjælke, pin-og-overlay til seriesammenligning, flere justerede tidspaneler, fleksibel Y-akse skalering, farvetildeling og zoom med en tidsskyder.
Juni 2026 Sikker MQTT-mægler og Eventstream-connector med mTLS (Forhåndsvisning) mTLS for Eventstream MQTT-kildeforbindelsen (Preview) lader dig specificere dine egne CA- og klientcertifikater, der er gemt i Azure Key Vault, så Eventstream kan etablere en gensidigt autentificeret, krypteret forbindelse med en MQTT-mægler for sikker IoT-dataindlæsning på ubetroede netværk.
Juni 2026 Extended IoT Hub kilde Eventstream connector (Preview) Extended Azure IoT Hub source connector (Preview) i Fabric Eventstream bevarer al eventmetadata, inklusive systemegenskaber (foranstillet med ___src__) og brugerdefinerede applikationsegenskaber, så du kan forbinde enhedsidentitet med telemetri, beregningsforsinkelse og rute hændelser efter enhed. For mere information, se Tilføj en Azure IoT Hub kilde til en eventstream.
Juni 2026 Sidejusteringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connector (Forhåndsvisning) Pagineringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connectoren (Preview) lader dig indlæse paginerede REST API-svar via sidebaseret eller cursor-baseret paginering, hvilket eliminerer brugerdefineret orkestrering, når aktivitetslogfiler, revisionsposter eller operationelle hændelser bringes ind i Eventstream.
Juni 2026 Fabric graf (generelt tilgængelig) Graph i Microsoft Fabric hjælper dig med at modellere, visualisere og analysere komplekse relationer i dine data. Det er en skalerbar, virksomhedsbaseret løsning, der omsætter adskilte data til AI-drevne indsigter. Ved at bruge graf kan du afdække skjulte forbindelser i dine data og forbedre beslutningstagningsmulighederne. For mere information, se Graf i Microsoft Fabric oversigt.
Juni 2026 Aktivator som udgiver af forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning) Activator tilbyder en no-code måde at offentliggøre forretningsbegivenheder i Microsoft Fabric. Når Activator opdager, at en betingelse er opfyldt i dine data, kan den sende en struktureret forretningsbegivenhed ind i Real-Time hub, hvilket gør signalet opdageligt, routidligt og forbrugbart for hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Forretningsbegivenheder fortsatte i Eventhouse (Forhåndsvisning) Eventhouse er aktiveret som standard, når du opretter en forretningsbegivenhed i Real-Time hub. Hver forretningsbegivenhed er kortlagt til en dedikeret KQL-tabel i din eventhouse-database, og hver offentliggjort begivenhed bliver automatisk indlæst og gemt. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Aktivatorregelhandlinger: Kopier job og Publicér en forretningsbegivenhed (Forhåndsvisning) Aktivator-regler understøtter nu to nye handlinger: Kopier job (forhåndsvisning) til kopiering af data mellem kilder og destinationer, og Publicér en forretningsbegivenhed (forhåndsvisning) til at udløse nedstrømsprocesser, der forbruger forretningsbegivenheder. For mere information, se Konfigurér handlinger for Aktivator-regler.
Juni 2026 Aktivatorregler for OneLake-genstande (Forhåndsvisning) I Fabric-portalen kan du oprette og administrere Activator-regler for OneLake-genstande ved hjælp af Fabric Activator. Disse regler giver dig mulighed for at automatisere handlinger baseret på specifikke begivenheder eller betingelser relateret til OneLake-elementer, såsom når en fil oprettes eller slettes. Du kan også oprette regler baseret på status for processer, der interagerer med OneLake-elementer, såsom pipelines, Spark-jobs og notebooks. For mere information, se Trigger Fabric items.
Maj 2026 Eventstream Business Events udgiver (Forhåndsvisning) Eventstream offentliggør nu Business Events som en indbygget destination, så du filtrerer, aggregerer, tærskel og udsender styrede, opdagelige forretningssignaler fra Eventstream-lærredet uden kode.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Eksempler og vejledning til realtidsintelligens

Tip

Brug Real-Time Intelligence-eksempelløsningen fra ende til anden til automatisk at oprette en samling af eksempelkomponenter.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Realtids vejrovervågning med Eventstream AI-kompetencer Opbygning af et realtids vejrovervågningssystem med AI og Fabric Eventstream gennemgår ved hjælp af Eventstream AI Skills til at generere en 11-kilde hændelsesstrøm fra en enkelt naturlig sprogprompt, der indsamler realtidsvejr, filtrerer for varmestressforhold og lander begivenheder i en Eventhouse KQL-database til KQL-analyse på tværs af steder. For mere information, se oversigt over Fabric Eventstreams og oversigt over Fabric Eventhouse.
Juni 2026 Analyser forretningsbegivenheder i Eventhouse og Real-Time dashboards (Forhåndsvisning) Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Preview) gennemgår, hvordan hver publiceret forretningsbegivenhed som standard lander i en dedikeret KQL-tabel i Eventhouse, så du kan køre historiske KQL-forespørgsler, korrelere signaler på tværs af hændelsestyper og forbinde et Real-Time Dashboard til live operationel overvågning uden ekstra pipelines. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Activator som en Business Event Publisher (Preview) Using Activator as a Business Event publisher (Preview) viser, hvordan Activator styrer i Power BI rapporter, Real-Time dashboards, KQL-forespørgsler og Fabric Warehouse SQL-forespørgsler udsender strukturerede, styrede forretningsbegivenheder ind i Real-Time hub, så signaler er vedvarende, opdagbare og kan forbruges på tværs af hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).

Fabric IQ

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner til den nye Fabric IQ-arbejdsbyrde.

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Operationsagent (Generelt tilgængelig) Operations agent (generelt tilgængelig) er en autonom agent, der overvåger dine data med Real-Time Intelligence, ræsonnerer over din Fabric IQ-ontologi og, med din godkendelse, kører pipelines, notebooks, brugerdatafunktioner og Power Automate flows med Teams-notifikationer, fuld sporing og revision samt Microsoft Agent 365 og Microsoft Entra ID-styring. For mere information, se Opret og konfigurér operationsagenter.
Juni 2026 Billing for Fabric Planning (Forhåndsvisning) Billing for Fabric Planning (Preview) bruger en hybridmodel, der kombinerer rollebaseret og sessionbaseret prissætning for planlæggere, interessenter og seere med jobbaseret prissætning for automatiserede operationer som datasynkronisering og opdateringer af planlægningsark. En session knytter en bruger, rolle og kapacitet til et 30-dages vindue, og alle brugsmålere tælles mod den samlede Fabric kapacitetsenhed (CU)-model.
Juni 2026 Dataagenter i Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængelig) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængeligt) lader erhvervsbrugere opdage og chatte med styrede Fabric datakilder direkte inde i Microsoft 365 Copilot, med administratorstyret publicering og Entra ID-håndhævede datatilladelser. For mere information, se Fabric Data Agents.
Juni 2026 Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) fremhæver telemetri for hvert kald til en Fabric Data Agent, der bruges som et værktøj inde i en Foundry-agent, inklusive forsinkelse, status og fejldetaljer, så agentbyggere kan fejlfinde og overvåge produktionsagenter. For mere information, se Fabric Data Agents.
Juni 2026 Creator Agent for SQL og Eventhouse-kilder i Fabric Data Agent (Preview) Creator Agent (Preview) er en AI-assisteret skabelsesoplevelse, der genererer og forfiner Fabric Data Agent-konfigurationer gennem en interaktiv arbejdsgang, hvor manuel opsætning erstattes af skema- og samtalebevidste anbefalinger til agentinstruktioner, vejledning til datakilder og eksempelforespørgsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mere information, se Fabric Data Agents.
Juni 2026 Forbedret NL2SQL-motor til Fabric Data Agent (Preview) Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøjagtighed, gennemsigtighed og robusthed, når naturligt sprog oversættes til SQL på tværs af lakehouses, lagre og spejlede databaser. Den bruger eksempelforespørgsler til at følge mønstre, stiller afklarende spørgsmål, når hensigten er tvetydig, og fremviser strukturerede diagnostiske løsninger. For mere information, se Fabric Data Agents.
Juni 2026 Kodefortolkerværktøj til Fabric Data Agent (Forhåndsvisning) Code Interpreter Tool (Preview) i Fabric Data Agent kører Python direkte inde i agentens arbejdsgange, så agenten går ud over databaseforespørgsler for at udføre statistisk analyse, prognoser, kohorteanalyse og rig Python visualisering. For mere information, se Fabric Data Agents.
Maj 2026 Service principal-understøttelse for Fabric-dataagenter (Preview) Fabric understøtter dataagenter nu service principal (SPN) autentificering, så brugerdefinerede apps og Microsoft Foundry-agenter kalder dataagentens API med en applikationsidentitet i stedet for et delegeret brugertoken. Dataagenten arver workspace-tilladelser; KQL-databaseunderstøttelse kommer snart.

For ældre opdateringer, se Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Relateret indhold

  • Last updated on